- Des chercheurs ont mis au point un logiciel capable de prédire le vieillissement
- Il montre à quoi ressemblera un bébé de la naissance jusqu’à 80 ans
- Un algorithme scanne des milliers de photos sur Internet… pour obtenir un » visage moyen »
- Il peut ensuite appliquer ce qu’il apprend au visage d’un nouveau bébé
- Les gens ne pouvaient pas faire la différence entre les images réelles et les images rendues
Les parents se demandent souvent à quoi ressembleront leurs enfants quand ils seront grands.
Maintenant, un ordinateur pourrait répondre à cette question en moins d’une minute.
Des chercheurs de l’Université de Washington ont mis au point un logiciel qui génère automatiquement des images du visage d’un jeune enfant au fur et à mesure qu’il vieillit au cours de sa vie.
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La technique est la première approche entièrement automatisée pour le vieillissement des bébés jusqu’aux adultes qui fonctionne avec un éclairage, des expressions et des poses variables.
« Le vieillissement de très jeunes enfants à partir d’une seule photo est considéré comme le plus difficile de tous les scénarios, nous avons donc voulu nous concentrer spécifiquement sur ce cas très difficile », a déclaré Ira Kemelmacher-Shlizerman, professeur adjoint d’informatique et d’ingénierie à l’Université de Washington.
‘Nous avons pris des photos d’enfants dans des conditions complètement débridées et nous avons constaté que notre méthode fonctionne remarquablement bien.’
L’équipe de recherche a publié un article sur la nouvelle technique et présentera ses conclusions lors de la conférence IEEE Computer Vision and Pattern Recognition de juin à Columbus, dans l’Ohio.
COMMENT FONCTIONNE LE LOGICIEL
Le logiciel détermine la disposition moyenne des pixels à partir de milliers de photos Internet aléatoires de visages de différentes tranches d’âge et de sexe. Un algorithme trouve ensuite des correspondances entre les moyennes de chaque tranche et calcule le changement moyen de forme et d’apparence du visage entre les âges. Ces changements sont ensuite appliqués à la photo d’un nouvel enfant pour prédire son apparence à tout âge ultérieur, jusqu’à 80 ans. Les chercheurs ont comparé leurs images rendues à celles de 82 personnes réelles photographiées sur plusieurs années. Les personnes n’ont pas pu distinguer les images réelles des images rendues.
La forme et l’apparence du visage d’un bébé – et la variété des expressions – changent souvent radicalement à l’âge adulte, ce qui rend difficile la modélisation et la prédiction de ce changement.
Cette technique tire parti de la moyenne de milliers de visages du même âge et du même sexe, puis calcule les changements visuels entre les groupes au fur et à mesure qu’ils vieillissent pour appliquer ces changements au visage d’une nouvelle personne.
Dans une expérience demandant à des utilisateurs aléatoires d’identifier la bonne photo vieillie pour chaque exemple, ils ont constaté que les utilisateurs choisissaient les photos rendues automatiquement à peu près aussi souvent que les photos réelles.
« Nos études approfondies sur les utilisateurs ont démontré des résultats de progression de l’âge si convaincants que les gens ne peuvent pas les distinguer de la réalité », a déclaré le coauteur Steven Seitz, professeur d’informatique et d’ingénierie.
‘Lorsqu’on leur montre des images d’une photo d’enfant dont l’âge a progressé et une photo de la même personne à l’âge adulte, les gens sont incapables d’identifier de manière fiable laquelle est la vraie photo.’
Les photos réelles d’enfants sont difficiles à vieillir, notamment en raison de l’éclairage variable, des ombres, des expressions amusantes et même des moustaches de lait.
Pour compenser ces effets, l’algorithme corrige d’abord automatiquement les visages inclinés, les têtes tournées et les éclairages incohérents, puis applique les modifications de forme et d’apparence calculées au visage du nouvel enfant.
Peut-être que l’application la plus courante du travail de progression de l’âge est le rendu de versions plus anciennes d’enfants disparus.
Ces rendus sont généralement créés manuellement par un artiste qui utilise des photos de l’enfant ainsi que des membres de sa famille, et un logiciel d’édition pour tenir compte des changements courants du visage d’un enfant lorsqu’il vieillit, notamment l’étirement vertical, les rides et un nez plus long.
Mais ce processus prend du temps, et il est nettement plus difficile de produire une image précise pour les enfants de moins de cinq ans, lorsque les traits du visage ressemblent davantage à ceux d’un bébé.
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Le logiciel de progression automatique de l’âge peut fonctionner sur un ordinateur standard et prend environ 30 secondes pour générer des résultats pour un visage. Il n’est cependant pas encore disponible pour le public.
Bien que cette méthode ait pris en compte le sexe et l’âge, l’équipe de recherche espère également intégrer d’autres identifiants tels que l’ethnicité, et des facteurs cosmétiques comme le blanchiment des cheveux et les rides, afin de construire une méthode suffisamment robuste pour représenter chaque visage humain.
« Je suis vraiment intéressé à essayer de trouver une certaine représentation de tout le monde dans le monde en tirant parti des quantités massives de photos de visages capturés », a déclaré Kemelmacher-Shlizerman.
‘Le processus de vieillissement est l’une des nombreuses dimensions à prendre en compte.’
L’entreprise dit qu’elle disposera bientôt d’une application mobile et d’un outil sur le site Web où les gens pourront essayer la technologie en téléchargeant leurs propres photos.