Malgré les origines philosophiques controversées du concept, notamment son association étroite avec le positivisme logique, les définitions opérationnelles ont des applications pratiques incontestées. C’est notamment le cas dans les sciences sociales et médicales, où les définitions opérationnelles des termes clés sont utilisées pour préserver la testabilité empirique sans ambiguïté des hypothèses et des théories. Les définitions opérationnelles sont également importantes dans les sciences physiques.
PhilosophieEdit
L’entrée de la Stanford Encyclopedia of Philosophy sur le réalisme scientifique, écrite par Richard Boyd, indique que le concept moderne doit son origine en partie à Percy Williams Bridgman, qui estimait que l’expression des concepts scientifiques était souvent abstraite et peu claire. Inspiré par Ernst Mach, Bridgman a tenté en 1914 de redéfinir concrètement les entités inobservables en termes d’opérations physiques et mentales utilisées pour les mesurer. En conséquence, la définition de chaque entité inobservable était identifiée de manière unique avec l’instrumentation utilisée pour la définir. Dès le début, des objections ont été soulevées à l’encontre de cette approche, en grande partie en raison de son manque de souplesse. Comme le note Boyd, « dans la pratique scientifique réelle, et apparemment fiable, les changements dans l’instrumentation associée aux termes théoriques sont routiniers, et apparemment cruciaux pour le progrès de la science. Selon une conception opérationnaliste ‘pure’, ces sortes de modifications ne seraient pas méthodologiquement acceptables, puisque chaque définition doit être considérée comme identifiant un ‘objet’ unique (ou une classe d’objets). » Cependant, ce rejet de l’opérationnalisme en tant que projet général destiné à définir finalement tous les phénomènes expérientiels de manière unique ne signifiait pas que les définitions opérationnelles cessaient d’avoir une quelconque utilité pratique ou qu’elles ne pouvaient pas être appliquées dans des cas particuliers.
ScienceEdit
La théorie spéciale de la relativité peut être considérée comme l’introduction de définitions opérationnelles pour la simultanéité des événements et de la distance, c’est-à-dire comme fournissant les opérations nécessaires pour définir ces termes.
En mécanique quantique, la notion de définitions opérationnelles est étroitement liée à l’idée d’observables, c’est-à-dire de définitions basées sur ce qui peut être mesuré.
Les définitions opérationnelles sont souvent les plus difficiles dans les domaines de la psychologie et de la psychiatrie, où des concepts intuitifs, tels que l’intelligence, doivent être définis de manière opérationnelle avant de pouvoir faire l’objet d’une investigation scientifique, par exemple, par le biais de processus tels que les tests de QI.
BusinessEdit
Le 15 octobre 1970, le pont West Gate à Melbourne, en Australie, s’est effondré, tuant 35 ouvriers du bâtiment. L’enquête qui s’en est suivie a révélé que la défaillance était due au fait que les ingénieurs avaient spécifié la fourniture d’une quantité de plaques d’acier plates. Le mot plat dans ce contexte manquait de définition opérationnelle, il n’y avait donc pas de test pour accepter ou rejeter une livraison particulière ou pour contrôler la qualité.
Dans ses écrits managériaux et statistiques, W. Edwards Deming a accordé une grande importance à la valeur de l’utilisation de définitions opérationnelles dans tous les accords dans les affaires. Comme il le disait :
« Une définition opérationnelle est une procédure convenue pour la traduction d’un concept en une mesure quelconque. » – W. Edwards Deming « Il n’existe aucune valeur réelle d’une caractéristique, d’un état ou d’une condition qui soit définie en termes de mesure ou d’observation. Le changement de procédure de mesure (changement de définition opérationnelle) ou d’observation produit un nouveau nombre. » – W. Edwards Deming
Modification générale du processus
Opérationnel, dans un contexte de processus, peut également désigner une méthode de travail ou une philosophie qui se concentre principalement sur les relations de cause à effet (ou stimulus/réponse, comportement, etc.) d’intérêt spécifique pour un domaine particulier à un moment donné. En tant que méthode de travail, elle ne prend pas en compte les questions liées à un domaine qui sont plus générales, comme l’ontologique, etc.
En informatiqueEdit
La science utilise l’informatique. L’informatique utilise la science. Nous avons vu le développement de l’informatique. Il n’y en a pas beaucoup qui peuvent faire le pont entre les trois. L’un des effets est que, lorsque des résultats sont obtenus à l’aide d’un ordinateur, il peut être impossible de les reproduire si le code est mal documenté, s’il contient des erreurs ou si des parties sont entièrement omises.
Plusieurs fois, les problèmes sont liés à la persistance et à la clarté d’utilisation des variables, des fonctions, et ainsi de suite. De même, la dépendance des systèmes est un problème. En bref, la longueur (en tant que norme) a la matière comme base définitionnelle. Qu’est-ce qui peut être utilisé lorsque les normes doivent être encadrées de manière computationnelle ?
Donc, la définition opérationnelle peut être utilisée dans le domaine des interactions des humains avec les systèmes computationnels avancés. En ce sens, un domaine de discours traite de la pensée computationnelle dans les sciences, et de la façon dont elle pourrait les influencer. Pour citer l’American Scientist :
- La révolution informatique a profondément affecté la façon dont nous pensons à la science, à l’expérimentation et à la recherche.
Un projet référencé a rassemblé des experts en fluides, dont certains étaient experts dans la modélisation numérique liée à la dynamique des fluides computationnelle, dans une équipe avec des informaticiens. Essentiellement, il s’est avéré que les informaticiens n’en savaient pas assez pour peser autant qu’ils l’auraient voulu. Ainsi, leur rôle, à leur grand dam, était bien souvent celui de « simple » programmeur.
Certains projets d’ingénierie basés sur la connaissance ont fait l’expérience similaire qu’il y a un compromis entre essayer d’enseigner la programmation à un expert du domaine et amener un programmeur à comprendre les subtilités d’un domaine. Cela dépend, bien sûr, du domaine. En bref, tout membre de l’équipe doit décider de quel côté de la médaille passer son temps.
La Société internationale pour la technologie dans l’éducation a une brochure détaillant une « définition opérationnelle » de la pensée computationnelle. Dans le même temps, l’ISTE a fait une tentative de définition des compétences connexes.
Une compétence reconnue est la tolérance à l’ambiguïté et la capacité à gérer des problèmes ouverts. Par exemple, un système d’ingénierie basé sur la connaissance peut améliorer son aspect opérationnel et donc sa stabilité par une plus grande implication de l’expert en la matière, ouvrant ainsi des questions de limites liées au fait d’être humain. En effet, les résultats de calcul doivent souvent être pris au pied de la lettre en raison de plusieurs facteurs (d’où la nécessité du test du canard) que même un expert ne peut surmonter. La preuve finale peut être les résultats finaux (fac-similé raisonnable par simulation ou artefact, conception fonctionnelle, etc.) dont la reproductibilité n’est pas garantie, qui peuvent avoir été coûteux à atteindre (temps et argent), et ainsi de suite.
Dans la modélisation avancée, avec le support informatique requis comme l’ingénierie basée sur la connaissance, des mappings doivent être maintenus entre un objet du monde réel, ses contreparties abstraites telles que définies par le domaine et ses experts, et les modèles informatiques. Les inadéquations entre les modèles du domaine et leurs miroirs informatiques peuvent soulever des problèmes à ce sujet. Les techniques qui permettent la modélisation flexible requise pour de nombreux problèmes difficiles doivent résoudre les questions d’identité, de type, etc. qui conduisent alors à des méthodes telles que le typage de canard. De nombreux domaines, axés sur le numérique, utilisent la théorie des limites, de diverses sortes, pour surmonter la nécessité du test du canard, avec plus ou moins de succès. Pourtant, avec cela, des problèmes subsistent car les cadres de représentation pèsent lourdement sur ce que nous pouvons savoir.
En plaidant pour une méthodologie basée sur l’objet, Peter Wegner a suggéré que « les philosophies scientifiques positivistes, telles que l’opérationnalisme en physique et le behaviorisme en psychologie » ont été puissamment appliquées dans la première partie du 20ème siècle. Cependant, l’informatique a changé la donne. Il note que nous devons distinguer quatre niveaux d' »abstraction physique et computationnelle irréversible » (abstraction platonique, approximation computationnelle, abstraction fonctionnelle et calcul de la valeur). Ensuite, nous devons nous appuyer sur des méthodes interactives, qui ont pour objet le comportement (voir le test du canard).