A pesar de los controvertidos orígenes filosóficos del concepto, especialmente su estrecha asociación con el positivismo lógico, las definiciones operativas tienen aplicaciones prácticas indiscutibles. Esto es especialmente cierto en las ciencias sociales y médicas, donde las definiciones operativas de los términos clave se utilizan para preservar la comprobabilidad empírica inequívoca de las hipótesis y las teorías. Las definiciones operativas también son importantes en las ciencias físicas.
FilosofíaEdit
La entrada de la Enciclopedia de Filosofía de Stanford sobre el realismo científico, escrita por Richard Boyd, indica que el concepto moderno debe su origen en parte a Percy Williams Bridgman, que consideraba que la expresión de los conceptos científicos era a menudo abstracta y poco clara. Inspirado por Ernst Mach, en 1914 Bridgman intentó redefinir las entidades inobservables de forma concreta en términos de las operaciones físicas y mentales utilizadas para medirlas. De este modo, la definición de cada entidad inobservable se identificaba de forma única con la instrumentación utilizada para definirla. Desde el principio se plantearon objeciones a este enfoque, en gran parte en torno a la inflexibilidad. Como señala Boyd, «en la práctica científica real, y aparentemente fiable, los cambios en la instrumentación asociada a los términos teóricos son rutinarios, y aparentemente cruciales para el progreso de la ciencia. Según una concepción operacionalista ‘pura’, este tipo de modificaciones no serían metodológicamente aceptables, ya que debe considerarse que cada definición identifica un único ‘objeto’ (o clase de objetos)». Sin embargo, este rechazo del operacionalismo como proyecto general destinado, en última instancia, a definir todos los fenómenos experienciales de forma única, no significó que las definiciones operacionales dejaran de tener utilidad práctica o que no pudieran aplicarse en casos particulares.
CienciaEdit
La teoría especial de la relatividad puede considerarse como la introducción de definiciones operacionales para la simultaneidad de los eventos y de la distancia, es decir, como la provisión de las operaciones necesarias para definir estos términos.
En la mecánica cuántica la noción de definiciones operativas está estrechamente relacionada con la idea de observables, es decir, definiciones basadas en lo que se puede medir.
Las definiciones operativas son a menudo más difíciles en los campos de la psicología y la psiquiatría, donde los conceptos intuitivos, como la inteligencia, necesitan ser definidos operativamente antes de que sean susceptibles de investigación científica, por ejemplo, a través de procesos como las pruebas de coeficiente intelectual.
BusinessEdit
El 15 de octubre de 1970, el puente West Gate en Melbourne, Australia, se derrumbó, matando a 35 trabajadores de la construcción. La investigación posterior determinó que el fallo se produjo porque los ingenieros habían especificado el suministro de una cantidad de chapa de acero plana. La palabra plana en este contexto carecía de una definición operativa, por lo que no existía ninguna prueba para aceptar o rechazar un determinado envío o para controlar la calidad.
En sus escritos sobre gestión y estadística, W. Edwards Deming dio gran importancia al valor de utilizar definiciones operativas en todos los acuerdos en los negocios. Como dijo:
«Una definición operativa es un procedimiento acordado para la traducción de un concepto en una medición de algún tipo». – W. Edwards Deming «No hay valor verdadero de ninguna característica, estado o condición que se defina en términos de medición u observación. El cambio de procedimiento de medición (cambio de definición operativa) o de observación produce un nuevo número.» – W. Edwards Deming
Proceso generalEditar
Operativo, en un contexto de proceso, también puede denotar un método de trabajo o una filosofía que se centra principalmente en las relaciones de causa y efecto (o estímulo/respuesta, comportamiento, etc.) de interés específico para un dominio particular en un momento determinado. Como método de trabajo, no considera cuestiones relacionadas con un dominio que son más generales, como las ontológicas, etc.
En informáticaEditar
La ciencia utiliza la informática. La informática utiliza la ciencia. Hemos visto el desarrollo de la informática. No hay muchos que puedan unir las tres cosas. Uno de los efectos es que, cuando se obtienen resultados utilizando un ordenador, los resultados pueden ser imposibles de replicar si el código está mal documentado, contiene errores o si se omiten partes por completo.
Muchas veces, los problemas están relacionados con la persistencia y la claridad de uso de las variables, funciones, etc. También, la dependencia de los sistemas es un problema. En resumen, la longitud (como norma) tiene como base de definición la materia. ¿Qué puede usarse cuando los estándares deben ser enmarcados computacionalmente?
Por lo tanto, la definición operativa puede usarse dentro del ámbito de las interacciones de los humanos con los sistemas computacionales avanzados. En este sentido, un área del discurso trata del pensamiento computacional en las ciencias y de cómo podría influir en ellas. Citando al American Scientist:
- La revolución informática ha afectado profundamente a la forma en que pensamos en la ciencia, la experimentación y la investigación.
Un proyecto referenciado reunió a expertos en fluidos, incluidos algunos que eran expertos en el modelado numérico relacionado con la dinámica de fluidos computacional, en un equipo con informáticos. Esencialmente, resultó que los informáticos no sabían lo suficiente como para intervenir tanto como hubieran querido. Por lo tanto, su papel, para su disgusto, muchas veces era de «mero» programador.
Algunos proyectos de ingeniería basados en el conocimiento experimentaron de forma similar que hay un equilibrio entre tratar de enseñar a programar a un experto en el dominio frente a conseguir que un programador entienda las complejidades de un dominio. Eso, por supuesto, depende del dominio. En resumen, cualquier miembro del equipo tiene que decidir a qué lado de la moneda dedicar su tiempo.
La Sociedad Internacional para la Tecnología en la Educación tiene un folleto que detalla una «definición operativa» del pensamiento computacional. Al mismo tiempo, la ISTE hizo un intento de definir las habilidades relacionadas.
Una habilidad reconocida es la tolerancia a la ambigüedad y ser capaz de manejar problemas abiertos. Por ejemplo, un sistema de ingeniería basado en el conocimiento puede mejorar su aspecto operativo y, por lo tanto, su estabilidad mediante una mayor participación del experto en la materia, abriendo así cuestiones de límites que están relacionadas con el ser humano. En efecto, muchas veces los resultados computacionales deben tomarse al pie de la letra debido a diversos factores (de ahí que surja la necesidad de la prueba de pato) que ni siquiera un experto puede superar. La prueba final pueden ser los resultados finales (facsímil razonable por simulación o artefacto, diseño de trabajo, etc.) que no tienen garantía de ser repetibles, pueden haber sido costosos de conseguir (tiempo y dinero), etc.
En el modelado avanzado, con el apoyo computacional necesario como la ingeniería basada en el conocimiento, se deben mantener mapeos entre un objeto del mundo real, sus contrapartes abstraídas definidas por el dominio y sus expertos, y los modelos computacionales. Los desajustes entre los modelos del dominio y sus espejos computacionales pueden plantear problemas a propósito de este tema. Las técnicas que permiten el modelado flexible necesario para muchos problemas difíciles deben resolver cuestiones de identidad, tipo, etc., que luego conducen a métodos como la tipificación de patos. Muchos dominios, con un enfoque numérico, utilizan la teoría de límites, de varios tipos, para superar la necesidad de la prueba del pato con diversos grados de éxito. Sin embargo, con eso, los problemas siguen siendo como los marcos de representación tienen mucho que ver con lo que podemos saber.
Al argumentar a favor de una metodología basada en objetos, Peter Wegner sugirió que «las filosofías científicas positivistas, como el operacionalismo en la física y el conductismo en la psicología» se aplicaron poderosamente en la primera parte del siglo XX. Sin embargo, la computación ha cambiado el panorama. Señala que debemos distinguir cuatro niveles de «abstracción física y computacional irreversible» (abstracción platónica, aproximación computacional, abstracción funcional y computación de valores). Entonces, debemos confiar en los métodos interactivos, que tienen como objetivo el comportamiento (véase la prueba del pato).