Guinguette Marais Poitevin

Diferencia entre MySQL y NoSQL

MySQL se utiliza en el sistema de gestión de bases de datos SQL, un producto de la corporación Microsoft, mientras que en NoSQL es un tipo de base de datos en la que es necesario SQL para acceder a los contenidos basados en documentos de los sistemas de gestión de bases de datos no relacionales. La estructuración y estandarización de la base de datos es esencial para una base de datos relacional con MySQL. NoSQL, por otro lado, permite que los datos no formateados y no relacionados se coloquen y operen según los requisitos del usuario.

MySQL

• El proyecto de desarrollo de MySQL ha puesto a disposición su código fuente bajo los términos de la Licencia Pública General de GNU, también bajo una variedad de acuerdos de propiedad. Inicialmente, MySQL era propiedad y estaba patrocinado por una empresa sueca llamada MySQL AB, que ahora es propiedad de Oracle Corporation.
• MySQL es de naturaleza relacional, ya que todos los datos se almacenan en diferentes tablas y las relaciones se establecen utilizando claves primarias u otras claves conocidas como claves externas.
• MySQL es una base de datos relacional rápida y fácil de usar que está siendo utilizada por grandes y pequeñas empresas por igual. Hay una plétora de razones detrás de la popularidad de las bases de datos relacionales como MySQL. Es un programa muy potente en su propio derecho, mediante el manejo de un gran subconjunto de la funcionalidad de los paquetes de bases de datos más caros y potentes.
• Una forma estándar de lenguaje que se utiliza es un lenguaje de datos conocido llamado SQL para la base de datos MySQL. Puede funcionar en multitud de sistemas operativos y con muchos lenguajes como C++, PHP, Java, C, etc. Una de las ventajas clave de MySQL es que es personalizable ya que la licencia GPL de código abierto permite a los programadores modificar el software MySQL para adaptarlo a sus propios entornos específicos.

NoSQL

• La estructura de datos utilizada por la base de datos NoSQL es muy diferente a las utilizadas en una base de datos relacional. Algunas operaciones son más rápidas en NoSQL que en las bases de datos relacionales como MySQL. Las estructuras de datos utilizadas por las bases de datos NoSQL también pueden ser vistas como más flexibles y escalables que las bases de datos relacionales.
• Una razón principal para esta estructura de datos diferente podría ser impulsada por la simplicidad del diseño, el escalamiento horizontal más simple a los clusters de máquinas y un mayor control sobre la disponibilidad.
• Las bases de datos NoSQL se utilizan principalmente en big data y aplicaciones web en tiempo real. Este tipo de bases de datos ha adquirido una gran popularidad a principios del siglo XXI. Una de las principales razones de este repentino aumento puede decirse que fue provocado por empresas como Facebook, Amazon y Google.
• La mayoría de las bases de datos NoSQL se rigen por la consistencia eventual, lo que significa que los cambios en la base de datos se propagan a todos los nodos en milisegundos, por lo que las consultas de datos podrían no devolver los datos actualizados de inmediato, lo que constituye un problema denominado «stale reads». Un concepto central de la base de datos NoSQL gira en torno al «documento».
• Aunque cada implementación de la base de datos orientada a documentos difiere en los detalles de la definición, pero todos ellos asumen que los documentos encapsulan y codifican los datos en algunos formatos estándar de codificación.
• Los documentos se direccionan en la base de datos a través de una clave única que representa el documento. Además de la búsqueda de la clave realizada por un almacén de valores clave, la base de datos también ofrece una API o un lenguaje de consulta que recupera los documentos en función de su contenido.

Comparación cabeza a cabeza entre MySQL y NoSQL (Infografía)

A continuación se muestran las 8 principales diferencias entre MySQL vs. NoSQL

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Diferencias principales entre MySQL vs NoSQL

Ambos son opciones populares en el mercado; vamos a discutir algunas de las principales diferencias:

• MySQL es una base de datos relacional que se basa en el diseño tabular mientras que NoSQL es de naturaleza no relacional con su diseño basado en documentos.
• MySQL ha establecido una base de datos, cubriendo el enorme mercado de TI mientras que las bases de datos NoSQL son la última llegada, por lo tanto, todavía ganando popularidad entre los grandes gigantes de TI.
• La base de datos MySQL con su mercado establecido abarca una enorme comunidad mientras que la base de datos NoSQL con la llegada de corto plazo tiene una comunidad comparativamente corta.
• MySQL no es tan fácilmente escalable con sus restricciones de esquema rígido mientras que NoSQL puede ser fácilmente escalado con su naturaleza de esquema dinámico.
• El modelo de base de datos detallado se requiere antes de la creación de la base de datos en MySQL mientras que no se requiere un modelado detallado en el caso de los tipos de bases de datos NoSQL.
• MySQL es uno de los tipos de base de datos relacional mientras que NoSQL es más del tipo de base de datos basada en el diseño con ejemplos como MongoDB, Couch DB, etc.
• MySQL está disponible con una amplia gama de herramientas de informes ayudan a la validez de la aplicación mientras que las bases de datos NoSQL carecen de herramientas de informes para el análisis y pruebas de rendimiento.
• MySQL siendo una base de datos relacional es menos flexible con su restricción de diseño mientras que NoSQL siendo no relacional en la naturaleza, proporciona un diseño más flexible en comparación con MySQL.
• MySQL se utiliza con un lenguaje de consulta estándar llamado SQL mientras que NoSQL como bases de datos carece de un lenguaje de consulta estándar.
• MySQL como una base de datos relacional puede proporcionar un problema de rendimiento para una gran cantidad de datos, por lo tanto, requieren la optimización de las consultas, mientras que las bases de datos NoSQL como MongoDB son buenos en el rendimiento, incluso con el conjunto de datos es enorme en tamaño.

Tabla comparativa MySQL vs NoSQL

La principal comparación entre MySQL vs NoSQL se discute a continuación:

La base de la comparación	MySQL	NoSQL
Naturaleza	Una base de datos relacional en la naturaleza	Una base de datos norelacional en la naturaleza
Diseño	Modelado basado en el concepto de «tabla»	Modelado en base al concepto de «documento»
Escalable	Al ser de naturaleza relacional puede ser una tarea difícil escalar big data	Escalable fácilmente big data en comparación con relacional
Modelo	Es necesario contar con un modelo de base de datos detallado antes de la creación	No es necesario desarrollar un modelo de base de datos
Comunidad	Una comunidad amplia y experta está disponible	Una comunidad está creciendo rápidamente y es más pequeña en comparación con MySQL
Estandarización	SQL es un lenguaje estándar	Falta de un lenguaje de consulta estándar
Esquema	El esquema es rígido	El esquema dinámico es un beneficio clave de NoSQL
Flexibilidad	No es tan flexible en cuanto al diseño.sabio, la inserción de nuevas columnas o campos afecta a un diseño	Se pueden insertar nuevas columnas o campos sin que exista un diseño

Conclusión

En MySQL vs NoSQL, hemos visto que las bases de datos NoSQL se están convirtiendo en una parte importante del panorama de las bases de datos hoy en día. Se están lanzando con múltiples ventajas, como el rendimiento a nivel de big data, la escalabilidad y la flexibilidad de diseño, etc. Por lo tanto, pueden suponer un verdadero cambio de juego en el próximo mercado de las TI. Otros atributos, como el menor coste y las características de código abierto, hacen de NoSQL una opción atractiva para muchas empresas que buscan integrar big data. Sin embargo, NoSQL es todavía una tecnología joven sin el conjunto de estándares que ofrecen las bases de datos SQL como MySQL.

MySQL, por otro lado, sigue cubriendo una gran parte del mercado ya que tiene un lenguaje SQL estándar que proporciona un fácil acceso y modificación de las bases de datos. Al ser una base de datos consolidada, tiene una enorme comunidad con una sección de instrucciones y áreas problemáticas bien definidas. Por lo tanto, los problemas generales que surgen con la base de datos MySQL se pueden resolver fácilmente con su comunidad bien versada.

Como con cualquier decisión importante de negocios, los líderes de TI también necesitan sopesar sus opciones y así concluir la diferencia entre ambos, cuáles son las características que son importantes para ellos en la base de datos. Algunos pueden argumentar que NoSQL es el camino hacia el futuro, mientras que a otros les preocupa su falta de estandarización. Al final, la elección depende de las complejas necesidades de negocio de la organización y del volumen de datos que consume.

Artículo recomendado

Esta ha sido una guía de las principales diferencias entre MySQL vs NoSQL. Aquí también hablamos de las diferencias clave con infografía, y tabla comparativa. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos de MySQL vs NoSQL para aprender más –

1. MS SQL vs MYSQL
2. Preguntas de la entrevista de NoSQL
3. Importante de las habilidades de NoSQL & Ayuda en la construcción de una carrera de Big Data
4. Preguntas de la entrevista de MySQL
5. MySQL vs SQL Server: Cuáles son las diferencias
6. MySQL vs MongoDB: Cuáles son las ventajas
7. Preguntas de la entrevista de SQL Server: Quieres conocer la Guía Útil

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