Guinguette Marais Poitevin

Los mejores sistemas de bases de datos SQL

Ahora que hemos establecido las diferencias estructurales clave entre las bases de datos SQL y NoSQL, vamos a profundizar un poco más en este tema revisando las mejores opciones de bases de datos SQL y NoSQL disponibles en este momento.

Comenzaremos con los sistemas de bases de datos SQL. Ten en cuenta que los mejores sistemas de bases de datos SQL ofrecen ahora compatibilidad con NoSQL. No obstante, siguen funcionando mejor con estructuras SQL relacionales.

MySQL

Aquí tienes algunas ventajas y puntos fuertes de MySQL:

• Propiedad de Oracle: Aunque MySQL es libre y de código abierto, el sistema de base de datos es propiedad y está gestionado por Oracle.
• Madurez: MySQL es una base de datos extremadamente consolidada, lo que significa que hay una enorme comunidad, amplias pruebas y bastante estabilidad.
• Compatibilidad: MySQL está disponible para las principales plataformas, incluyendo Linux, Windows, Mac, BSD y Solaris. También tiene conectores con lenguajes como Node.js, Ruby, C#, C++, Java, Perl, Python y PHP, lo que significa que no se limita al lenguaje de consulta SQL.
• Rentable: La base de datos es de código abierto y gratuita.
• Replicable: La base de datos MySQL se puede replicar en múltiples nodos, lo que significa que se puede reducir la carga de trabajo y aumentar la escalabilidad y disponibilidad de la aplicación.
• Sharding: Mientras que la fragmentación no se puede hacer en la mayoría de las bases de datos SQL, se puede hacer en los servidores MySQL. Esto es rentable y bueno para el negocio.
• ¿Quién debería usarlo? MySQL es una opción sólida para cualquier negocio que se beneficie de su estructura predefinida y de los esquemas establecidos. Por ejemplo, las aplicaciones que requieren transacciones de varias filas -como los sistemas de contabilidad o los sistemas que controlan el inventario- o que se ejecutan en sistemas heredados prosperarán con la estructura de MySQL.

Base de datos Oracle

Otro sistema de base de datos SQL muy popular, especialmente entre las organizaciones de nivel empresarial, es Oracle Database. Oracle Database ofrece los siguientes puntos fuertes y ventajas:

• Desarrollado y gestionado profesionalmente: Oracle desarrolla y gestiona el sistema Oracle Database. Como opción comercial, este sistema de gestión de bases de datos relacionales se beneficia de actualizaciones frecuentes y de una excelente asistencia al cliente.
• Un «dialecto» SQL único: Oracle Database utiliza su propio dialecto de SQL conocido como PL/SQL (Procedural Language/SQL). Este lenguaje difiere en pequeños aspectos del SQL tradicional, principalmente en la forma de tratar los procedimientos almacenados, las funciones incorporadas y las variables.
• Caro: Como sistema de base de datos desarrollado y gestionado profesionalmente, Oracle es una de las opciones más caras disponibles.
• Compatibilidad: La base de datos Oracle está disponible para cualquier sistema operativo.
• Organización del SGBD: Oracle agrupa sus objetos por esquemas que son un subconjunto de objetos de base de datos.
• Grandes tamaños de bases de datos: Oracle puede manejar bases de datos extremadamente grandes, lo que lo convierte en una excelente opción para las empresas con grandes necesidades de datos.
• Fácil de actualizar: con Oracle Database, puede completar una actualización sin necesidad de revisar el sistema por completo.
• Control de transacciones: Con Oracle, las nuevas conexiones a la base de datos son nuevas transacciones. Puede hacer rollbacks y cambios porque los valores no cambiarán antes del commit.
• Otras ventajas: Oracle ofrece indexación de mapa de bits, partición, indexación basada en funciones, indexación de clave inversa y optimización de consultas en estrella.
• ¿Quién debería utilizarla? La base de datos Oracle es una excelente opción de base de datos, pero los costes podrían impedir que las organizaciones de tamaño pequeño o mediano la aprovechen. Para una organización empresarial que tiene grandes necesidades de datos y un presupuesto generoso, esta solución podría ser un partido.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server es una opción popular para las pequeñas y medianas empresas. Ofrece los siguientes beneficios y ventajas:

• Desarrollado y gestionado profesionalmente: Microsoft desarrolla y gestiona el sistema de bases de datos Microsoft SQL Server. Como sistema comercial de gestión de bases de datos relacionales, los clientes se benefician de actualizaciones frecuentes y de una gran asistencia al usuario.
• Un «dialecto» SQL único: SQL Server emplea su propio dialecto de SQL, llamado T-SQL (Transact SQL). Al igual que Oracle, difiere del SQL tradicional en la forma en que maneja las funciones incorporadas, los procedimientos almacenados y las variables.
• Compatibilidad: SQL Server sólo funciona con sistemas basados en Windows y Linux.
• Control de transacciones: Dado que SQL Server tiene una ejecución separada de cada comando, es difícil hacer ajustes a mitad del proceso cuando se encuentran errores.
• Organización del SGBD: SQL Server organiza las tablas, procedimientos y vistas según los nombres de las bases de datos.
• Fácil de usar: SQL Server tiene fama de ser fácil de usar. Según este revisor: «La interfaz es fácil de entender, la comprobación de errores es fuerte (y realmente te dice lo que está mal)».
• Excelente soporte: Como producto de Microsoft, SQL Server incluye soporte de producto en vivo, y una excelente documentación.
• Otras características: SQL Server cuenta con algunas herramientas y características excelentes, como las herramientas de BI, Database Tuning Advisor, SQL Server Management Studio y SQL Server Profiler.
• ¿Quién debería utilizarlo? Microsoft SQL Server es una excelente opción para las organizaciones de tamaño pequeño a mediano que necesitan un sistema de base de datos de alta calidad, gestionado profesionalmente y con un excelente soporte, pero que no requieren el coste o la escalabilidad de una solución empresarial como Oracle.

PostgreSQL

Hemos incluido PostgreSQL en último lugar entre los DBMS de SQL porque es un sistema de base de datos híbrido SQL/NoSQL que encuentra un punto intermedio entre estas dos opciones. PostgreSQL ofrece los siguientes puntos fuertes y beneficios:

• Rentabilidad: PostgreSQL es un sistema de base de datos gratuito y de código abierto. El Grupo de Desarrollo Global de PostgreSQL desarrolla y gestiona el sistema.
• Compatibilidad: PostgreSQL está disponible para una gran variedad de sistemas operativos, como HP-UX, FreeBSD, Linux, OpenBSD, NetBSD, OS X, Unix, Solaris y Windows. También ofrece soporte para los lenguajes .Net, C++, C, Java, Delphi, Perl, PHP, JavaScript (Node.js), Python y Tsl.
• ORDBMS: PostgreSQL es un «sistema de gestión de bases de datos orientado a objetos» (ORDBMS), no simplemente un «sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)». Esto significa que sirve como un híbrido entre un modelo estrictamente relacional (SQL) y un modelo estrictamente orientado a objetos (NoSQL).
• Soporte al usuario: PostgreSQL no tiene su propio soporte al cliente, per se, pero hay una comunidad activa que fácilmente proporcionará apoyo gratuito. Además, existen excelentes opciones de soporte de pago a través de proveedores de servicios de terceros.
• Alto cumplimiento de ACID: PostgreSQL es conocido por ofrecer los más altos niveles de atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. Estos son los cuatro estándares que los expertos utilizan para juzgar la calidad del diseño de una base de datos. Aprenda más sobre el cumplimiento de ACID aquí.
• SQL puro: Otro beneficio de PostgreSQL es el hecho de que utiliza una de las formas más puras de SQL disponibles, a diferencia de otros sistemas de bases de datos que a menudo tienen variantes únicas.
• ¿Quién debería usarlo? Como un híbrido entre una base de datos relacional y una base de datos orientada a objetos, PostgreSQL es excelente cuando sus datos no encajan bien con un modelo perfectamente relacional. Funciona muy bien para bases de datos extra grandes y para realizar consultas complicadas.
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Sistemas de bases de datos no relacionales NoSQL

Ahora, pasemos a los distintos sistemas de bases de datos no relacionales NoSQL. Estos sistemas requieren un poco más de conocimientos técnicos para entenderlos. Empezaremos con MongoDB.

MongoDB

Los siguientes son algunos de los beneficios y puntos fuertes de MongoDB:

• De uso gratuito: Desde octubre de 2018, las actualizaciones de MongoDB se publican bajo la licencia pública del lado del servidor (SSPL) v1, y la base de datos es de uso gratuito.
• Esquema dinámico: Como se mencionó, esto le da la flexibilidad de cambiar su esquema de datos sin modificar ninguno de sus datos existentes.
• Escalabilidad: MongoDB es escalable horizontalmente, lo que ayuda a reducir la carga de trabajo y a escalar su negocio con facilidad.
• Gestionabilidad: La base de datos no requiere un administrador de bases de datos. Dado que es bastante fácil de usar en este sentido, puede ser utilizado tanto por los desarrolladores como por los administradores.
• Velocidad: Es de alto rendimiento para las consultas simples.
• Flexibilidad: Se pueden añadir nuevas columnas o campos en MongoDB sin afectar a las filas existentes o al rendimiento de la aplicación.
• No es compatible con Acid: Como base de datos NoSQL, MongoDB no es compatible con ACID. Consulte PostgreSQL más arriba para obtener más información sobre el cumplimiento de ACID.
• MongoDB Atlas (una nueva característica): MongoDB ha añadido recientemente la tecnología de base de datos global en la nube MongoDB Atlas a su oferta. Esta característica le permite desplegar MongoDB totalmente gestionado a través de AWS, Azure o GCP. MongoDB Atlas le permite utilizar controladores, integraciones y herramientas para reducir el tiempo necesario para gestionar su base de datos. Aquí está la información de precios de Atlas.
• ¿Quién debería usarlo? MongoDB es una buena opción para las empresas que tienen un rápido crecimiento o bases de datos sin definiciones claras de esquema (es decir, usted tiene una gran cantidad de datos no estructurados). Si no puede definir un esquema para su base de datos, si se encuentra desnormalizando los esquemas de datos, o si sus requisitos y esquemas de datos están en constante evolución – como suele ser el caso de las aplicaciones móviles, los análisis en tiempo real, los sistemas de gestión de contenidos, etc. – MongoDB puede ser una opción fuerte para usted.

Apache Cassandra

Apache Cassandra (o Cassandra DB) fue originalmente un producto de Facebook, pero en 2008, Facebook lo liberó al mundo como un sistema de base de datos NoSQL gratuito y de código abierto. Estos son algunos de los beneficios y puntos fuertes de Cassandra:

• Gratuito y de código abierto: Después de que Facebook hiciera que Cassandra fuera de código abierto, Apache se hizo cargo del proyecto en 2010.
• Altamente escalable: Cassandra se beneficia de un «diseño sin maestros». Eso significa que todos sus nodos son idénticos, lo que crea una simplicidad operativa, lo que hace que sea fácil de escalar a una arquitectura de base de datos más grande.
• Activo en todas partes: Los usuarios pueden escribir y leer desde todos los nodos de Cassandra.
• Escrituras y lecturas rápidas: El diseño de Cassandra acelera enormemente los comandos de lectura y escritura a través de su organización distribuida y de alta disponibilidad, incluso en el caso de proyectos masivos.
• No es compatible con ACID: Como base de datos NoSQL, Cassandra no es compatible con ACID, en cambio Cassandra ofrece transacciones atómicas, aisladas y duraderas con consistencia eventual.
• Soporte para SQL: Aunque no es compatible con ACID, Cassandra ofrece cierto soporte para SQL a través de sentencias DDL, DML y SELECT de tipo SQL.
• Pobre con la actualización y eliminación de datos: Cassandra no está optimizado para la actualización y eliminación de datos.
• Ofrece una excelente protección de datos: Cassandra cuenta con un diseño de registro de commit que asegura que los datos no se pierdan. También cuenta con copia de seguridad/restauración que añade protección de datos adicional.
• Redundancia de datos y función de nodos: Cassandra ofrece un tiempo de actividad constante y elimina los puntos singulares de fallo.
• ¿Quién debería usarlo? Cassandra es más popular para su uso con la tecnología IoT (internet de las cosas) porque ofrece información rápida y en tiempo real. Sobresale en la escritura de actividades de registro basadas en el tiempo, el registro de errores y los datos de los sensores. Si necesita un procesamiento rápido de lectura y escritura, Cassandra podría ser su base de datos. Cassandra también es buena para aquellos que quieren trabajar con tipos de datos similares a los de SQL en una base de datos NoSQL.

Google Cloud BigTable

Como producto de Google, Google Cloud BigTable no es gratuito, pero viene con claras ventajas que pueden valer el precio requerido para usarlo. Veamos ahora las ventajas de BigTable:

• Baja latencia: Según Google, BigTable ofrece una latencia consistente de menos de 10ms.
• Replicación: A través de la replicación, BigTable proporciona una mayor disponibilidad, durabilidad y resistencia cuando se producen fallos zonales. La replicación también ofrece «alta disponibilidad para las aplicaciones de servicio en vivo, y el aislamiento de la carga de trabajo para el servicio frente a la analítica».»
• Aprendizaje automático: BigTable cuenta con un motor de almacenamiento para su uso con aplicaciones de aprendizaje automático.
• Fácil de integrar: Se integra bien con las herramientas de análisis de datos de código abierto.
• Altamente escalable: Google BigTable puede trabajar con fuentes de datos masivas en la escala de cientos de petabytes.
• Totalmente gestionado con integraciones: Al igual que MongoDB Atlas, BigTable está totalmente gestionado, lo que reduce los requisitos de carga de trabajo. También se integra al instante con muchas plataformas, lo que agiliza los procesos ETL necesarios para cargar los datos.
• Altamente compatible con los servicios de Google: Al ser un producto de Google, BigTable se integra bien con otros servicios bajo el paraguas de Google.
• ¿Cuándo se debe utilizar? Según Google, BigQuery es ideal para la tecnología de fintech, IoT y publicidad, así como para otros casos de uso. En el caso de la tecnología financiera, se puede crear una comprobación de los patrones de fraude y observar la información de las transacciones en tiempo real. También puede guardar y consolidar los datos de los mercados financieros, la actividad comercial, etc. Para el IoT, puede ingerir y comprender cantidades masivas de datos de series temporales en tiempo real registrados desde sensores para crear cuadros de mando y valiosos análisis. Para la publicidad, puede reunir grandes cantidades de datos sobre el comportamiento de los clientes para encontrar patrones que informen sus esfuerzos de marketing.

Apache HBase

Como base de datos modelada a partir de Google BigQuery, Apache Hbase se creó para trabajar con grandes conjuntos de datos. Estos son algunos de los beneficios y puntos fuertes de HBase:

• De código abierto y gratuito: Apache HBase es un sistema de base de datos NoSQL de código abierto y gratuito gestionado por Apache. Fue modelado después de Google Cloud BigTable (arriba), para ofrecer características similares a BigTable en la parte superior del Sistema de Archivos Distribuidos Hadoop (HDFS).
• Tablas masivas: HBase fue creado específicamente para gestionar grandes conjuntos de datos.
• Escala a través de un clúster: Hbase es excelente para escalar a través de un clúster. Los clústeres se relacionan con los algoritmos de clustering, que se utilizan para derivar ideas de aprendizaje automático de los datos.
• Gestión de datos: HBase organiza las filas en «regiones». Las regiones determinan cómo se dividirá la tabla a través de más de un nodo que componen un clúster. Si una de las regiones es demasiado grande, HBase la divide automáticamente para distribuir uniformemente la carga entre más de un servidor.
• Trabaja con datos tanto no estructurados como semiestructurados: Como base de datos NoSQL, HBase es ideal para almacenar información tanto semiestructurada como estructurada.
• Consistencia: HBase ofrece un procesamiento rápido y consistente de los comandos de lectura y escritura. Después de realizar una escritura, todas las solicitudes de lectura sobre los datos producirán la misma respuesta.
• Fallos: HBase utiliza la replicación para ofrecer conmutación por error, lo que reduce o elimina el impacto negativo de un fallo del sistema en los usuarios.
• Sharding: HBase ofrece una fragmentación automática y configurable para las tablas.
• ¿Cuándo se debe utilizar? El sitio web de Apache HBase aconseja utilizar HBase «cuando necesite acceso aleatorio y en tiempo real de lectura y escritura a sus big data». La base de datos está diseñada para alojar tablas masivas de información que incluyen miles de millones de filas y millones de columnas.

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