Tipos de variables > Variable endógena y variable exógena
¿Qué son las variables endógenas?
Las variables endógenas se utilizan en econometría y a veces en regresión lineal. Son similares (pero no exactamente iguales) a las variables dependientes. Las variables endógenas tienen valores que están determinados por otras variables del sistema (estas «otras» variables se llaman variables exógenas). Según Daniel Little, de la Universidad de Michigan-Dearborn, una variable endógena se define de la siguiente manera:
Se dice que una variable xj es endógena dentro del modelo causal M si su valor está determinado o influenciado por una o más de las variables independientes X (excluyéndose a sí misma).
Ejemplo de variable endógena
Supongamos que una planta de fabricación produce una determinada cantidad de azúcar blanco. La cantidad de producto (azúcar blanco) es la variable endógena y depende de cualquier otra variable que puede incluir el clima, las plagas, el precio del combustible, etc. Como la cantidad de azúcar depende totalmente de los demás factores del sistema, se dice que es puramente endógena. Sin embargo, en la vida real las variables puramente endógenas son una rareza; es más probable que las variables endógenas estén sólo parcialmente determinadas por factores exógenos. Por ejemplo, la producción de azúcar se ve afectada por las plagas, y las plagas se ven afectadas por el clima. Por lo tanto, las plagas en este sistema en particular son parcialmente endógenas y parcialmente exógenas.
Clasificación de variables dentro de un sistema
A diferencia de las variables independientes y las variables dependientes en un experimento, identificar qué variables son exógenas, y cuáles son variables endógenas, puede plantear un desafío. Utilizando de nuevo el ejemplo de la producción de azúcar, algo puede hacer que la cantidad de azúcar producida aumente. Por ejemplo, una nueva cinta transportadora podría provocar un aumento de la producción de azúcar. Para decidir si esta nueva variable es exógena, tendría que decidir si el aumento de la producción provocaría el cambio de las nuevas variables. Una variable como el «clima» es definitivamente exógena, ya que un aumento de la producción no tendría ningún efecto sobre el clima. ¿Pero qué pasa con el «precio»? El precio del azúcar no se ve afectado por la producción de una pequeña fábrica, pero ¿qué pasaría si se tratara de una gran fábrica que aumentara repentinamente su producción y saturara el mercado? El precio en este caso sería en parte una variable endógena y en parte exógena.
En las ecuaciones simultáneas
Una variable endógena es aquella que se explica mediante un modelo. Así que si se tiene un conjunto de ecuaciones simultáneas, esas ecuaciones (el modelo de ecuaciones simultáneas) deberían explicar el comportamiento de cualquier variable endógena. Por otro lado, si el modelo no explica el comportamiento de cierta variable, entonces esas variables son exógenas. El siguiente ejemplo (extraído de este post de la Universidad de Yale) explica la diferencia con un ejemplo. Las ecuaciones 1, 2 y 3 son un modelo multiplicador simple con varias variables:
- Una función de composición: Ct = a1 + a2Yt + et
- Una función de inversión: It = b1 + b2rt + ut
- Función de identidad de los ingresos: Yt = Ct + It + Gt
Donde «t» es el tiempo y las variables son:
- Consumo (Ct)
- Inversión (It)
- Renta total/PIB (Yt)
- Gasto del Gobierno (Gt)
- Tipo de interés (Rt)
- Son fijas cuando entran en el modelo.
- Se toman como algo «dado» en el modelo.
- Influyen en las variables endógenas del modelo.
- No son determinadas por el modelo.
- No son explicadas por el modelo.
Ct, It, e Yt son endógenos ya que son explicados por el modelo. Rt y Gt son exógenas ya que no son explicadas.
Variables exógenas
Una variable exógena es una variable que no se ve afectada por otras variables del sistema. Por ejemplo, tomemos un sistema causal simple como la agricultura. Variables como el clima, la habilidad del agricultor, las plagas y la disponibilidad de semillas son todas exógenas a la producción de cultivos. Exógeno viene del griego Exo, que significa «fuera» y gignomai, que significa «producir». Por el contrario, una variable endógena es aquella que está influida por otros factores del sistema. En este ejemplo, el crecimiento de las flores se ve afectado por la luz solar y, por lo tanto, es endógeno.
Variables exógenas…
El término «variable exógena» se utiliza casi exclusivamente en econometría. Sin embargo, a veces se utiliza en la regresión lineal para describir la variable independiente x en el modelo. En otras palabras, una variable exógena es aquella que no se ve afectada por ninguna otra variable del modelo (aunque podría verse afectada por factores ajenos al modelo de regresión lineal que se está estudiando).
Variables exógenas en experimentos
Si sus datos proceden de un experimento controlado a doble ciego, las variables independientes son exógenas. En este tipo de estudio, lo único que afecta a las variables independientes es usted, el investigador, y está fuera del sistema. En otros estudios, las variables independientes pueden ser exógenas o endógenas. Si son endógenas, significa que algunas otras variables dentro del sistema (quizás otra variable independiente o una variable de confusión) están afectando a los resultados. Esto puede tener consecuencias negativas en sus resultados, por lo que es importante realizar experimentos controlados siempre que sea posible.
Gonick, L. (1993). La guía de dibujos animados de la estadística. HarperPerennial.
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Lindstrom, D. (2010). Schaum’s Easy Outline of Statistics, Second Edition (Schaum’s Easy Outlines) 2ª edición. McGraw-Hill Education
Vogt, W.P. (2005). Dictionary of Statistics & Methodology: Una guía no técnica para las ciencias sociales. SAGE.
Stephanie Glen. «Endogenous Variable and Exogenous Variable: Definición y clasificación» De StatisticsHowTo.com: ¡Estadística elemental para el resto de nosotros! https://www.statisticshowto.com/endogenous-variable/
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