Compte tenu du fait que l’espérance de vie à la naissance est très sensible au taux de mortalité dans les premières années de vie, il est courant de rapporter les chiffres de l’espérance de vie à différents âges, à la fois selon l’approche par période et l’approche par cohorte. Par exemple, l’ONU estime que l’espérance de vie mondiale (par période) à l’âge de 10 ans en 2005 était de 63,6 ans. Cela signifie que le groupe d’enfants de 10 ans vivant dans le monde en 2005 pouvait s’attendre à vivre encore 63,6 ans (c’est-à-dire jusqu’à l’âge de 73,6 ans), à condition que les schémas de mortalité observés en 2005 restent constants tout au long de leur vie.
Enfin, un autre point à garder à l’esprit est que les estimations de l’espérance de vie par période et par cohorte sont des mesures statistiques, et qu’elles ne tiennent pas compte de facteurs spécifiques à la personne, tels que les choix de mode de vie. Il est clair que la durée de vie d’une personne moyenne n’est pas très informative sur la durée de vie prévue pour une personne ayant un mode de vie particulièrement malsain.
Comment calcule-t-on l’espérance de vie ?
En termes pratiques, l’estimation de l’espérance de vie implique de prédire la probabilité de survivre à des années de vie successives, sur la base des taux de mortalité par âge observés. Comment cela se fait-il concrètement ?
Les taux de mortalité par âge sont généralement estimés en comptant (ou en projetant) le nombre de décès par âge dans un intervalle de temps (par exemple, le nombre de personnes âgées de 10 à 15 ans qui sont décédées en 2005), et en le divisant par la population totale observée (ou projetée) en vie à un moment donné dans cet intervalle (par ex.par exemple, le nombre de personnes âgées de 10 à 15 ans en vie au 1er juillet 2015).
Pour s’assurer que les estimations résultantes des probabilités de décès dans chaque intervalle d’âge sont lissées tout au long de la vie, il est courant d’utiliser des formules mathématiques, pour modéliser la façon dont la force de mortalité change dans et entre les intervalles d’âge. Plus précisément, on suppose souvent que la proportion de personnes qui meurent dans un intervalle d’âge commençant en l’an et se terminant en l’an correspond à , où est le taux de mortalité spécifique à l’âge tel que mesuré au milieu de cet intervalle (un terme souvent appelé « taux de mortalité central » pour l’intervalle d’âge).1
Une fois que nous avons des estimations de la fraction de personnes qui meurent à travers les intervalles d’âge, il est simple de calculer une « table de vie » montrant l’évolution des probabilités de survie et les espérances de vie correspondantes par âge. Voici un exemple de table de vie des États-Unis, et ce tutoriel de MEASURE Evaluation explique comment les tables de vie sont construites, étape par étape (voir la section 3.2 ‘La méthode de Fergany’).
Les chiffres d’espérance de vie par période peuvent être obtenus à partir de ‘tables de vie par période’ (c’est-à-dire des tables de vie qui s’appuient sur les taux de mortalité par âge observés à partir des décès d’individus de différents groupes d’âge à un moment fixe). Et de la même manière, les chiffres d’espérance de vie par cohorte peuvent être obtenus à partir de ‘tables de vie par cohorte’ (c’est-à-dire des tables de vie qui reposent sur des taux de mortalité spécifiques à l’âge observés à partir du suivi et de la prévision des décès et de la survie d’un groupe de personnes à mesure qu’elles vieillissent).
Pour certains pays et pour certains intervalles de temps, il n’est possible de reconstruire des tables de vie qu’à partir de données de mortalité par période ou par cohorte. Par conséquent, dans certains cas – par exemple pour obtenir des estimations historiques de l’espérance de vie dans les régions du monde – il est nécessaire de combiner les données de période et de cohorte. Dans ces cas, les estimations de l’espérance de vie qui en résultent ne peuvent pas être simplement classées dans les catégories » période » ou » cohorte « .
Que pouvons-nous apprendre d’autre des » tables de mortalité » ?
Les tables de mortalité ne servent pas seulement à la production de chiffres sur l’espérance de vie (comme indiqué ci-dessus), elles fournissent également de nombreuses autres perspectives sur la mortalité d’une population. Par exemple, elles permettent de produire des » courbes de survie de la population « , qui montrent la part des personnes qui devraient survivre à divers âges successifs. Ce graphique en fournit un exemple, en traçant des courbes de survie pour des individus nés à différents moments, à l’aide de tables de mortalité de cohortes d’Angleterre et du Pays de Galles.
À tout niveau d’âge sur l’axe horizontal, les courbes de cette visualisation marquent la proportion estimée d’individus qui devraient survivre à cet âge. Comme on peut le voir, moins de la moitié des personnes nées en 1851 en Angleterre et au Pays de Galles ont dépassé leur 50e anniversaire. En revanche, plus de 95 % des personnes nées en Angleterre et au Pays de Galles aujourd’hui peuvent s’attendre à vivre plus de 50 ans.
Puisque les estimations de l’espérance de vie ne décrivent que des moyennes, ces indicateurs sont complémentaires et nous aident à comprendre comment la santé est distribuée dans le temps et l’espace. Dans notre entrée sur l’espérance de vie, vous pouvez en savoir plus sur des indicateurs complémentaires connexes, tels que l’âge médian d’une population.
Les indicateurs de l’espérance de vie sont des indicateurs complémentaires.