Différence entre MySQL et NoSQL
MySQL est utilisé dans le système de gestion de base de données SQL, un produit de Microsoft corporation, alors que dans NoSQL est un type de base de données où SQL est nécessaire pour accéder au contenu basé sur les documents des systèmes de gestion de base de données non relationnels. La structuration et la normalisation de la base de données sont essentielles pour une base de données relationnelle avec MySQL. NoSQL, d’autre part, permet de placer et d’exploiter les données non formatées et non relationnelles selon les besoins de l’utilisateur.
MySQL
- Le projet de développement MySQL a mis son code source à disposition selon les termes de la licence publique générale GNU, également sous une variété d’accords propriétaires. Initialement, MySQL était détenu et parrainé par une société suédoise appelée MySQL AB, maintenant détenue par Oracle Corporation.
- MySQL est de nature relationnelle puisque toutes les données sont stockées dans différentes tables et les relations sont établies à l’aide de clés primaires ou d’autres clés connues sous le nom de clés étrangères.
- MySQL est rapide, facile à utiliser une base de données relationnelle qui est utilisée par les grandes et les petites entreprises aussi bien. Il y a une pléthore de raisons derrière la popularité des bases de données relationnelles comme MySQL. C’est un programme très puissant en soi, en traitant un grand sous-ensemble de la fonctionnalité des paquets de base de données les plus chers et les plus puissants.
- Une forme standard de langage utilisé est un langage de données bien connu appelé SQL pour la base de données MySQL. Il peut fonctionner sur une multitude de systèmes d’exploitation et avec de nombreux langages comme C++, PHP, Java, C, etc. L’un des principaux avantages de MySQL est qu’il est personnalisable puisque la licence open source GPL permet aux programmeurs de modifier le logiciel MySQL pour l’adapter à leurs environnements spécifiques.
NoSQL
- Une structure de données utilisée par la base de données NoSQL est largement différente de celles utilisées dans une base de données relationnelle. Certaines opérations sont plus rapides dans les bases de données NoSQL que dans les bases de données relationnelles comme MySQL. Les structures de données utilisées par les bases de données NoSQL peuvent également être considérées comme plus flexibles et évolutives que les bases de données relationnelles.
- Une raison principale de cette structure de données différente pourrait être motivée par la simplicité de la conception, une mise à l’échelle horizontale plus simple vers des grappes de machines et un meilleur contrôle de la disponibilité.
- Les bases de données NoSQL sont principalement utilisées dans les applications big data et les applications web en temps réel. Ces types de bases de données connaissent une montée en flèche de leur popularité au début du vingt-et-unième siècle. Une raison principale de cette poussée soudaine peut dire être déclenchée par des entreprises telles que Facebook, Amazon et Google.
- La plupart des bases de données NoSQL sont dirigées par la cohérence éventuelle qui signifie que les changements de base de données sont propagés à tous les nœuds en quelques millisecondes, donc les requêtes de données pourraient ne pas retourner les données mises à jour immédiatement, ce qui est un problème appelé stale reads. Un concept central de la base de données NoSQL tourne autour du « document ».
- Bien que chaque implémentation de base de données orientée document diffère sur les détails de la définition, mais ils supposent tous que les documents encapsulent et encodent les données dans certains formats standard d’encodages.
- Les documents sont adressés dans la base de données via une clé unique qui représente le document. En plus de la recherche de clé effectuée par un key-value store, la base de données a également offert une API ou un langage de requête qui récupère les documents en fonction de leur contenu.
Comparaison tête à tête entre MySQL et NoSQL (Infographie)
Voici le top 8 des différences entre MySQL vs. NoSQL
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Différences clés entre MySQL et NoSQL
Les deux sont des choix populaires sur le marché ; discutons de quelques-unes des principales différences :
- MySQL est une base de données relationnelle qui repose sur une conception tabulaire alors que NoSQL est de nature non relationnelle avec sa conception basée sur les documents.
- MySQL a établi une base de données, couvrant un énorme marché informatique alors que les bases de données NoSQL sont les dernières arrivées, donc gagnant encore en popularité parmi les grands géants de l’informatique.
- La base de données MySQL avec son marché établi englobe une énorme communauté alors que la base de données NoSQL avec l’arrivée de courte durée a une communauté comparativement courte.
- MySQL n’est pas si facilement extensible avec leurs restrictions de schéma rigide alors que NoSQL peut être facilement mis à l’échelle avec leur nature de schéma dynamique.
- Le modèle de base de données détaillé est nécessaire avant la création de la base de données dans MySQL alors qu’aucune modélisation détaillée n’est nécessaire dans le cas des types de bases de données NoSQL.
- MySQL est l’un des types de base de données relationnelle alors que NoSQL est plus un type de base de données basé sur la conception avec des exemples comme MongoDB, Couch DB, etc.
- MySQL est disponible avec un large éventail d’outils de reporting aider la validité de l’application alors que les bases de données NoSQL manquent d’outils de reporting pour l’analyse et les tests de performance.
- MySQL étant une base de données relationnelle est moins flexible avec sa contrainte de conception alors que NoSQL étant non relationnelle dans la nature, fournit une conception plus flexible par rapport à MySQL.
- MySQL est utilisé avec un langage de requête standard appelé SQL alors que NoSQL comme les bases de données manque un langage de requête standard.
- MySQL comme une base de données relationnelle peut fournir un problème de performance pour une énorme quantité de données, d’où la nécessité d’optimiser les requêtes alors que les bases de données NoSQL comme MongoDB sont bonnes à la performance même avec l’ensemble de données est énorme en taille.
Tableau de comparaison MySQL vs NoSQL
Les principales comparaisons entre MySQL et NoSQL sont abordées ci-dessous :
| La base de la comparaison |
MySQL |
NoSQL |
| Nature | Une base de données relationnelle dans la nature | Une base de données nonrelationnelle dans la nature | Design | Modélisation basée sur le concept de « table » | Modelé sur la base du concept de « document » |
| Scalable | Etant de nature relationnelle. peut être une tâche difficile pour faire évoluer les big data | Facilement évolutif pour les big data par rapport au relationnel |
| Modèle | Un modèle de base de données détaillé doit être en place avant la création | Pas besoin de développer un modèle de base de données détaillé. modèle |
| Communauté | Une vaste communauté d’experts est disponible | Une communauté est en pleine croissance et plus petite que celle de MySQL |
| Standardisation | SQL est un langage standard | L’absence d’un langage de requête standard |
| Schema | Schema est rigide | Le schéma dynamique est un avantage clé du NoSQL |
| Flexibilité | Pas si flexible au niveau de la conception-.sage, l’insertion d’une nouvelle colonne ou d’un nouveau champ affecte un design | Une nouvelle colonne ou un nouveau champ peut être inséré sans design existant |
Conclusion
Dans MySQL vs NoSQL, nous avons vu que les bases de données NoSQL sont en train de devenir une partie importante du paysage des bases de données aujourd’hui. Elles sont livrées avec de multiples avantages, tels que la performance au niveau du big data, l’évolutivité, la flexibilité de la conception, etc. Elles peuvent donc véritablement changer la donne sur le marché informatique à venir. D’autres attributs, tels que le faible coût et les fonctionnalités open source, font de NoSQL une option attrayante pour de nombreuses entreprises qui cherchent à intégrer des données volumineuses. Cependant, NoSQL est encore une technologie jeune sans l’ensemble de normes que les bases de données SQL comme MySQL offrent.
MySQL, d’autre part, couvre encore une énorme partie du marché car il dispose d’un langage SQL standard qui permet un accès et une modification faciles des bases de données. Étant une base de données établie, elle dispose d’une énorme communauté avec une section d’instructions et de zones problématiques bien définies. Par conséquent, les problèmes généraux qui surgissent avec la base de données MySQL peuvent être facilement résolus avec sa communauté bien rodée.
Comme pour toute décision commerciale majeure, les responsables informatiques doivent également peser leurs options et ainsi conclure la différence entre les deux, quelles sont les caractéristiques qui sont importantes pour eux dans la base de données. Certaines personnes peuvent affirmer que NoSQL est la voie de l’avenir, tandis que d’autres s’inquiètent de son manque de normalisation. En fin de compte, le choix dépend des besoins commerciaux complexes de l’organisation et du volume de données qu’elle consomme.
Article recommandé
Ceci a été un guide des principales différences entre MySQL et NoSQL. Ici, nous discutons également des principales différences avec des infographies, et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles MySQL vs NoSQL suivants pour en savoir plus –
- MS SQL vs MYSQL
- Questions d’entretien sur NoSQL
- Important des compétences NoSQL & Aide à la construction d’une carrière dans le Big Data
- Questions d’entretien sur MySQL
- MySQL vs SQL Server : Quelles sont les différences
- MySQL vs MongoDB : quels sont les avantages
- Questions d’entretien avec SQL Server : Vous voulez connaître le guide utile
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