Gezien het feit dat de levensverwachting bij de geboorte sterk afhankelijk is van het sterftecijfer in de eerste levensjaren, is het gebruikelijk om de levensverwachting op verschillende leeftijden te vermelden, zowel volgens de periode- als de cohortbenadering. De VN raamt bijvoorbeeld dat de (periode)levensverwachting op 10-jarige leeftijd wereldwijd in 2005 63,6 jaar bedroeg. Dit betekent dat de groep kinderen van 10 jaar die in 2005 over de hele wereld leefden, konden verwachten nog 63,6 jaar te leven (d.w.z. tot de leeftijd van 73,6 jaar), op voorwaarde dat de in 2005 waargenomen sterftepatronen gedurende hun hele leven constant bleven.
Ten slotte mag niet uit het oog worden verloren dat de schattingen van de periode- en cohortlevensverwachting statistische maatstaven zijn en geen rekening houden met persoonsgebonden factoren zoals levensstijlkeuzes. Het is duidelijk dat de levensverwachting van een gemiddeld persoon niet veel zegt over de voorspelde levensverwachting van een persoon met een bijzonder ongezonde levensstijl.
Hoe wordt de levensverwachting berekend?
In praktische termen betekent het schatten van de levensverwachting dat op basis van de waargenomen leeftijdsspecifieke sterftecijfers wordt voorspeld hoe groot de kans is dat men de opeenvolgende levensjaren overleeft. Hoe wordt dit in de praktijk gedaan?
De leeftijdsspecifieke sterftecijfers worden gewoonlijk geschat door het aantal leeftijdsspecifieke sterfgevallen in een tijdsinterval te tellen (of te projecteren) (bijvoorbeeld het aantal mensen van 10-15 jaar dat in het jaar 2005 is overleden) en te delen door de totale waargenomen (of geprojecteerde) bevolking die op een bepaald moment in dat interval in leven is (bijvoorbeeld het aantal mensen van 10-15 jaar dat in het jaar 2005 is overleden).
Om ervoor te zorgen dat de resulterende schattingen van de sterftekansen binnen elk leeftijdsinterval vloeiend zijn over de gehele levensduur, is het gebruikelijk om wiskundige formules te gebruiken, om te modelleren hoe de sterftekracht binnen en tussen leeftijdsintervallen verandert. In het bijzonder wordt vaak aangenomen dat het percentage mensen dat sterft in een leeftijdsinterval dat begint in jaar en eindigt in jaar overeenkomt met , waarbij het leeftijdsspecifieke sterftecijfer is zoals gemeten in het midden van dat interval (een term die vaak wordt aangeduid als het “centrale sterftecijfer” voor het leeftijdsinterval).1
Als we eenmaal beschikken over schattingen van het percentage mensen dat in de verschillende leeftijdsintervallen sterft, is het eenvoudig om een “sterftetabel” te berekenen met de evoluerende overlevingskansen en de bijbehorende levensverwachtingen per leeftijd. Hier is een voorbeeld van een sterftetabel uit de VS, en in deze tutorial van MEASURE Evaluation wordt stap voor stap uitgelegd hoe sterftetabellen worden opgebouwd (zie paragraaf 3.2 ‘De Fergany-methode’).
De levensverwachting over een bepaalde periode kan worden verkregen uit ‘periode-sterftetabellen’ (d.w.z. sterftetabellen die zijn gebaseerd op leeftijdsspecifieke sterftecijfers die zijn waargenomen bij sterfgevallen onder personen van verschillende leeftijdsgroepen op een vast tijdstip in de tijd). Evenzo kunnen cohortlevensverwachtingscijfers worden verkregen uit “cohortlevenscyclustabellen” (d.w.z. levenscyclustabellen die zijn gebaseerd op leeftijdsspecifieke sterftecijfers die zijn waargenomen door het volgen en voorspellen van de sterfte en overleving van een groep mensen naarmate zij ouder worden).
Voor sommige landen en voor sommige tijdsintervallen is het alleen mogelijk levenscyclustabellen te reconstrueren uit hetzij periode-, hetzij cohortsterftegegevens. Bijgevolg is het in sommige gevallen – bijvoorbeeld voor het verkrijgen van historische schattingen van de levensverwachting in de wereldregio’s – noodzakelijk periode- en cohortgegevens te combineren. In deze gevallen kunnen de resulterende schattingen van de levensverwachting niet eenvoudigweg worden ingedeeld in de categorieën “periode” of “cohort”.
Wat kunnen we nog meer leren van “levenstabellen”?
Levenstabellen zijn niet alleen van belang voor de productie van cijfers over de levensverwachting (zoals hierboven opgemerkt), maar bieden ook vele andere perspectieven op de mortaliteit van een bevolking. Zo kunnen er bijvoorbeeld “overlevingscurven” van worden gemaakt, die aangeven welk deel van de bevolking naar verwachting op verschillende opeenvolgende leeftijden zal overleven. Deze grafiek geeft een voorbeeld, waarin de overlevingskrommen worden uitgezet voor personen die op verschillende tijdstippen zijn geboren, met behulp van cohortlevenscycli uit Engeland en Wales.
Op elk leeftijdsniveau op de horizontale as geven de krommen in deze visualisatie het geschatte aandeel aan van personen die naar verwachting die leeftijd zullen overleven. Zoals we kunnen zien, heeft minder dan de helft van de mensen die in 1851 in Engeland en Wales zijn geboren, hun 50e verjaardag gehaald. Daarentegen verwacht meer dan 95% van de mensen die vandaag in Engeland en Wales zijn geboren, langer dan 50 jaar te leven.
Omdat schattingen van de levensverwachting slechts gemiddelden beschrijven, vullen deze indicatoren elkaar aan en helpen ze ons te begrijpen hoe gezondheid is verdeeld over tijd en ruimte. In ons item over levensverwachting kunt u meer lezen over verwante aanvullende indicatoren, zoals de mediane leeftijd van een bevolking.