Guinguette Marais Poitevin

De vijf kritieke verschillen van SQL vs NoSQL:

1. SQL databases zijn relationeel, NoSQL zijn niet-relationeel.
2. SQL databases gebruiken gestructureerde querytaal en hebben een vooraf gedefinieerd schema. NoSQL databases hebben dynamische schema’s voor ongestructureerde data.
3. SQL databases zijn verticaal schaalbaar, NoSQL databases zijn horizontaal schaalbaar.
4. SQL databases zijn tabelgebaseerd, terwijl NoSQL databases document-, key-value-, graph- of wide-column stores zijn.
5. SQL databases zijn beter voor multi-row transacties, NoSQL zijn beter voor ongestructureerde data zoals documenten of JSON.

Probeer het Xplenty platform 7 dagen gratis om te zien of wij de juiste data pipeline tool zijn voor uw data stack!

Bij het kiezen van een moderne database is de keuze voor een relationele (SQL) of non-relationele (NoSQL) datastructuur een van de grootste keuzes. Hoewel beide opties levensvatbaar zijn, zijn er belangrijke verschillen tussen de twee die gebruikers in gedachten moeten houden bij het maken van een beslissing.

Hier breken we de belangrijkste verschillen af en bespreken we de beste beschikbare SQL en NoSQL databasesystemen.

InhoudsopgaveSQL vs NoSQLDe beste SQL Database SystemenNoSQL Niet-Relationele Database Systemen

Keith verbond meerdere gegevensbronnen met Amazon Redshift om hun klantgegevens te transformeren, organiseren en analyseren.

Amazon Redshift

Keith Slater

Senior Developer bij Creative Anvil

Voordat we met Xplenty begonnen, probeerden we gegevens uit veel verschillende gegevensbronnen over te brengen naar Redshift. Xplenty heeft ons geholpen om dat snel en gemakkelijk te doen. De beste eigenschap van het platform is de mogelijkheid om data naar behoefte te manipuleren zonder dat het proces al te complex is. Ook de support is geweldig – ze zijn altijd responsive en bereid om te helpen.

VIND HET OM UW GEGEVENS TE INTEGREREN

GETROKKEN DOOR BEDRIJVEN WERELDWIJD

De grote verschillen tussen SQL en NoSQL

De taal

Denk aan een stad – we noemen het stad A – waar iedereen dezelfde taal spreekt. Alle bedrijven zijn er omheen gebouwd, elke vorm van communicatie maakt er gebruik van. Kortom, het is de enige manier waarop de inwoners de wereld om hen heen begrijpen en ermee omgaan. Het veranderen van die taal op één plaats zou verwarrend en ontwrichtend zijn voor iedereen.

Nu, denk aan een andere stad, Stad B, waar elk huis een andere taal kan spreken. Iedereen gaat anders met de wereld om, en er is geen “universeel” begrip of vaste organisatie. Als één huis anders is, heeft dat geen enkele invloed op iemand anders.

Dit illustreert een van de fundamentele verschillen tussen SQL (relationele) en NoSQL (niet-relationele) databases, en dit onderscheid heeft grote implicaties. Laten we het uitleggen:

SQL databases: SQL-databases maken gebruik van gestructureerde querytaal (SQL) voor het definiëren en manipuleren van gegevens. Aan de ene kant is dit buitengewoon krachtig: SQL is een van de meest veelzijdige en meest gebruikte opties die er zijn, waardoor het een veilige keuze is en vooral zeer geschikt voor complexe query’s. Aan de andere kant kan het beperkend zijn. SQL vereist dat u voorgedefinieerde schema’s gebruikt om de structuur van uw gegevens te bepalen voordat u ermee gaat werken. Bovendien moeten al je gegevens dezelfde structuur volgen. Dit kan een aanzienlijke voorbereiding vooraf vereisen, en net als bij Stad A kan het betekenen dat een verandering in de structuur zowel moeilijk als verstorend voor uw hele systeem zou zijn.

NoSQL databases: NoSQL-databases daarentegen hebben dynamische schema’s voor ongestructureerde gegevens, en gegevens worden op vele manieren opgeslagen: Ze kunnen kolom-georiënteerd zijn, document-georiënteerd, grafiek-gebaseerd of georganiseerd als een KeyValue store. Deze flexibiliteit betekent dat:

• U documenten kunt maken zonder eerst de structuur ervan te hoeven definiëren
• Elk document kan zijn eigen unieke structuur hebben
• De syntax kan per database verschillen, en
• U kunt velden toevoegen terwijl u bezig bent.

De schaalbaarheid

In de meeste situaties zijn SQL-databases verticaal schaalbaar, wat betekent dat je de belasting op een enkele server kunt verhogen door zaken als CPU, RAM of SSD te vergroten. NoSQL databases, daarentegen, zijn horizontaal schaalbaar. Dit betekent dat je meer verkeer aankan door sharding, of het toevoegen van meer servers in je NoSQL database. Het is als het toevoegen van meer verdiepingen aan hetzelfde gebouw versus het toevoegen van meer gebouwen aan de buurt. De laatste kan uiteindelijk groter en krachtiger worden, waardoor NoSQL databases de voorkeur genieten voor grote of steeds veranderende datasets.

De structuur

SQL databases zijn gebaseerd op tabellen, terwijl NoSQL databases ofwel gebaseerd zijn op documenten, key-value paren, graph databases of brede-kolom opslag. Dit maakt relationele SQL-databases een betere optie voor toepassingen die transacties met meerdere rijen vereisen – zoals een boekhoudsysteem – of voor legacy-systemen die zijn gebouwd voor een relationele structuur.

Voorbeelden van SQL-databases zijn MySQL, Oracle, PostgreSQL, en Microsoft SQL Server. NoSQL database voorbeelden zijn MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j en CouchDB.

Gerelateerde lectuur: PostgreSQL vs MySql – Which is Better?

Customer Story

Keith verbond meerdere gegevensbronnen met Amazon Redshift om hun klantgegevens te transformeren, te organiseren en te analyseren.

MongoDB

Amazon Redshift

David Schuman

Dave Schuman

CTO en Co-Oprichter bij Raise.me

Ze hebben echt een interface geboden voor deze wereld van datatransformatie die werkt. Het is intuïtief, het is gemakkelijk om mee om te gaan en als het een beetje te verwarrend voor ons wordt, werken ze soms een hele dag om ons alleen maar te helpen ons probleem op te lossen, en ze geven nooit op totdat het is opgelost.

VIND UIT OF WIJ UW GEGEVENS KUNNEN INTEGREREN

GETROKKEN DOOR BEDRIJVEN WERELDWIJD

De beste SQL Database Systemen

Nu we de belangrijkste structurele verschillen tussen SQL en NoSQL databases hebben vastgesteld, laten we een beetje dieper ingaan op dit onderwerp door de beste SQL en NoSQL database opties te bekijken die op dit moment beschikbaar zijn.

We zullen beginnen met SQL database systemen. Houd in gedachten dat de beste SQL-databasesystemen nu compatibiliteit bieden met NoSQL. Desondanks werken ze nog steeds het beste met relationele SQL-structuren.

MySQL

Hier zijn enkele voordelen en sterke punten van MySQL:

• Eigendom van Oracle: Hoewel MySQL gratis en open-source is, is het databasesysteem eigendom van en wordt het beheerd door Oracle.
• Volwassenheid: MySQL is een zeer gevestigde database, wat betekent dat er een enorme gemeenschap is, uitgebreide tests en behoorlijk wat stabiliteit.
• Compatibiliteit: MySQL is beschikbaar voor alle grote platforms, waaronder Linux, Windows, Mac, BSD, en Solaris. Het heeft ook connectoren voor talen als Node.js, Ruby, C#, C++, Java, Perl, Python, en PHP, wat betekent dat het niet beperkt is tot SQL query taal.
• Kosteneffectief: De database is open-source en gratis.
• Repliceerbaar: De MySQL-database kan worden gerepliceerd over meerdere nodes, wat betekent dat de werklast kan worden verminderd en de schaalbaarheid en beschikbaarheid van de applicatie kan worden verhoogd.
• Sharding: Hoewel sharding niet kan worden gedaan op de meeste SQL-databases, kan het wel worden gedaan op MySQL-servers. Dit is zowel kosteneffectief als goed voor het bedrijfsleven.
• Wie zou het moeten gebruiken? MySQL is een goede keuze voor elk bedrijf dat zal profiteren van de voorgedefinieerde structuur en vaste schema’s. Toepassingen die bijvoorbeeld transacties met meerdere rijen vereisen – zoals boekhoudsystemen of systemen die de inventaris bijhouden – of die draaien op legacy-systemen zullen het goed doen met de MySQL-structuur.

Oracle Database

Een ander populair SQL-databasesysteem, vooral bij organisaties op ondernemingsniveau, is Oracle Database. Oracle Database biedt de volgende sterke punten en voordelen:

• Professioneel ontwikkeld en beheerd: Oracle ontwikkelt en beheert het Oracle Database-systeem. Als commerciële optie profiteert dit relationele databasebeheersysteem van frequente updates en uitstekende klantenondersteuning.
• Een uniek SQL-dialect: Oracle Database maakt gebruik van een eigen dialect van SQL, bekend als PL/SQL (Procedural Language/SQL). Deze taal verschilt op kleine punten van de traditionele SQL, voornamelijk in hoe het omgaat met opgeslagen procedures, ingebouwde functies en variabelen.
• Duur: Als een professioneel ontwikkeld en beheerd databasesysteem, is Oracle een van de duurste opties die beschikbaar zijn.
• Compatibiliteit: Oracle Database is beschikbaar voor elk besturingssysteem.
• DBMS Organisatie: Oracle groepeert zijn objecten door schema’s die een subset van databaseobjecten zijn.
• Grote databasegroottes: Oracle kan extreem grote databases aan, waardoor het een uitstekende keuze is voor enterprise-bedrijven met grote databehoeften.
• Eenvoudig te upgraden: Met Oracle Database kunt u een upgrade voltooien zonder dat u het systeem volledig hoeft te reviseren.
• Transactiecontrole: Met Oracle zijn nieuwe databaseverbindingen nieuwe transacties. U kunt rollbacks en wijzigingen doorvoeren omdat waarden niet veranderen voordat de commit plaatsvindt.
• Andere voordelen: Oracle biedt bitmap indexering, partitionering, functie-gebaseerde indexering, reverse-key indexering, en ster query optimalisatie.
• Wie zou het moeten gebruiken? Oracle Database is een uitstekende database keuze, maar de kosten kunnen kleine tot middelgrote organisaties ervan weerhouden om er gebruik van te maken. Voor een enterprise-organisatie met grote databehoeften en een ruim budget zou deze oplossing een match kunnen zijn.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server is een populaire optie voor kleine tot middelgrote bedrijven. Het biedt de volgende voordelen:

• Professioneel ontwikkeld en beheerd: Microsoft ontwikkelt en beheert het Microsoft SQL Server-databasesysteem. Als een commercieel relationeel databasebeheersysteem profiteren klanten van frequente updates en goede gebruikersondersteuning.
• Een uniek SQL “Dialect”: SQL Server maakt gebruik van een eigen dialect van SQL, T-SQL (Transact SQL) genaamd. Net als Oracle verschilt dit van traditionele SQL in de manier waarop het omgaat met ingebouwde functies, opgeslagen procedures en variabelen.
• Compatibiliteit: SQL Server werkt alleen met op Windows en Linux gebaseerde systemen.
• Transactiecontrole: Omdat SQL Server een aparte uitvoering van elk commando heeft, is het moeilijk om halverwege het proces aanpassingen te maken als er fouten worden gevonden.
• DBMS Organisatie: SQL Server organiseert tabellen, procedures en views op basis van databasenamen.
• Gemakkelijk in gebruik: SQL Server heeft de reputatie eenvoudig in gebruik te zijn. Volgens deze reviewer: “De interface is eenvoudig te begrijpen, de fout-checking is sterk (en het vertelt je echt wat er mis is).”
• Uitstekende ondersteuning: Als een Microsoft-product, SQL Server omvat live productondersteuning, en uitstekende documentatie.
• Andere functies: SQL Server beschikt over een aantal geweldige tools en functies, zoals BI-tools, Database Tuning Advisor, SQL Server Management Studio, en SQL Server Profiler.
• Wie zou het moeten gebruiken? Microsoft SQL Server is een uitstekende keuze voor kleine tot middelgrote organisaties die een hoge kwaliteit, professioneel beheerd database systeem met uitstekende ondersteuning nodig hebben, maar niet de kosten of schaalbaarheid van een enterprise oplossing zoals Oracle.

PostgreSQL

We hebben PostgreSQL als laatste genoemd onder de SQL DBMS’en omdat het een hybride SQL/NoSQL database systeem is dat een middenweg vindt tussen deze twee opties. PostgreSQL biedt de volgende sterke punten en voordelen:

• Kosten-effectiviteit: PostgreSQL is een gratis en open-source databasesysteem. De PostgreSQL Global Development Group ontwikkelt en beheert het systeem.
• Compatibiliteit: PostgreSQL is beschikbaar voor een verscheidenheid aan besturingssystemen, waaronder HP-UX, FreeBSD, Linux, OpenBSD, NetBSD, OS X, Unix, Solaris, en Windows. Het biedt ook ondersteuning voor de talen .Net, C++, C, Java, Delphi, Perl, PHP, JavaScript (Node.js), Python, en Tsl.
• ORDBMS: PostgreSQL is een “Object Georiënteerd Database Management Systeem” (ORDBMS), niet simpelweg een “Relationeel Database Management Systeem (RDBMS). Dit betekent dat het dient als een hybride tussen een strikt relationeel model (SQL) en een strikt object-georiënteerd model (NoSQL).
• Gebruikersondersteuning: PostgreSQL heeft niet per se een eigen klantenondersteuning, maar er is een actieve gemeenschap die graag gratis ondersteuning biedt. Bovendien zijn er uitstekende betaalde ondersteuningsopties beschikbaar bij externe dienstverleners.
• Hoge ACID-conformiteit: PostgreSQL staat bekend om het aanbieden van de hoogste niveaus van atomiciteit, consistentie, isolatie, en duurzaamheid. Dit zijn de vier standaarden die experts gebruiken om de kwaliteit van een database ontwerp te beoordelen. Leer hier meer over ACID compliance.
• Pure SQL: Een ander voordeel van PostgreSQL is het feit dat het gebruik maakt van een van de zuiverste vormen van SQL beschikbaar, in tegenstelling tot andere database systemen die vaak unieke variaties hebben.
• Wie zou het moeten gebruiken? Als een hybride tussen een relationele database en een object-georiënteerde database, is PostgreSQL uitstekend wanneer uw gegevens niet goed passen in een perfect relationeel model. Het werkt uitstekend voor extra grote databases en voor het uitvoeren van gecompliceerde query’s.

NoSQL niet-relationele databasesystemen

Nu gaan we over naar de verschillende NoSQL niet-relationele databasesystemen. Deze systemen vereisen een beetje meer technische kennis om te begrijpen. We beginnen met MongoDB.

MongoDB

Het volgende zijn enkele van de voordelen en sterke punten van MongoDB:

• Gratis te gebruiken: Sinds oktober 2018 zijn de updates van MongoDB gepubliceerd onder de Server Side Public License (SSPL) v1, en is de database vrij te gebruiken.
• Dynamisch schema: Zoals vermeld, geeft dit u de flexibiliteit om uw gegevensschema te wijzigen zonder bestaande gegevens te wijzigen.
• Schaalbaarheid: MongoDB is horizontaal schaalbaar, wat helpt bij het verminderen van de werklast en schaal uw bedrijf met gemak.
• Beheersbaarheid: De database vereist geen database administrator. Omdat het op deze manier vrij gebruiksvriendelijk is, kan het worden gebruikt door zowel ontwikkelaars als beheerders.
• Snelheid: Het is high-performing voor eenvoudige query’s.
• Flexibiliteit: U kunt nieuwe kolommen of velden toevoegen op MongoDB zonder invloed op de bestaande rijen of de prestaties van de toepassing.
• Niet Acid Compliant: Als een NoSQL database, MongoDB is niet ACID compliant. Zie PostgreSQL hierboven voor meer over ACID compliance.
• MongoDB Atlas (een nieuwe functie): MongoDB heeft onlangs MongoDB Atlas wereldwijde cloud database-technologie toegevoegd aan haar aanbod. Deze functie kunt u volledig beheerde MongoDB te implementeren via AWS, Azure, of GCP. MongoDB Atlas kunt u gebruik maken van stuurprogramma’s, integraties, en tools om de tijd die nodig is om uw database te beheren te verminderen. Hier is de prijsinformatie van Atlas.
• Wie zou het moeten gebruiken? MongoDB is een goede keuze voor bedrijven met een snelle groei of databases met geen duidelijke schema definities (dat wil zeggen, je hebt veel ongestructureerde gegevens). Als u niet kunt definiëren een schema voor uw database, als je merkt dat je denormalizing data schema’s, of als uw gegevens eisen en schema’s zijn voortdurend in ontwikkeling – zoals vaak het geval is met mobiele apps, real-time analytics, content management systemen, enz. – kan MongoDB een goede keuze voor u zijn.

Apache Cassandra

Apache Cassandra (of Cassandra DB) was oorspronkelijk een product van Facebook, maar in 2008 heeft Facebook het aan de wereld vrijgegeven als een gratis, open-source NoSQL databasesysteem. Hier volgen enkele van de voordelen en sterke punten van Cassandra:

• Gratis en open-source: Nadat Facebook Cassandra open-source had gemaakt, nam Apache het project in 2010 over.
• Zeer schaalbaar: Cassandra profiteert van een “masterless design.” Dat betekent dat al zijn nodes identiek zijn, wat operationele eenvoud creëert, waardoor het gemakkelijk op te schalen is naar een grotere database-architectuur.
• Overal actief: Gebruikers kunnen schrijven en lezen vanaf alle Cassandra nodes.
• Snelle writes en reads: Cassandra’s ontwerp versnelt lees- en schrijfopdrachten enorm via zijn gedistribueerde, zeer beschikbare organisatie, zelfs in het geval van massale projecten.
• Niet ACID Compliant: Als een NoSQL database is Cassandra niet ACID compliant, in plaats daarvan biedt Cassandra atomaire, geïsoleerde en duurzame transacties met uiteindelijke consistentie.
• Ondersteuning voor SQL: Hoewel het niet ACID compliant is, biedt Cassandra wel enige ondersteuning voor SQL via SQL-achtige DDL, DML en SELECT statements.
• Slecht met het bijwerken en verwijderen van gegevens: Cassandra is niet geoptimaliseerd voor het bijwerken en verwijderen van gegevens.
• Biedt uitstekende gegevensbescherming: Cassandra beschikt over een commit log ontwerp dat ervoor zorgt dat gegevens niet verloren gaan. Het beschikt ook over backup/restore dat extra gegevensbescherming toevoegt.
• Redundantie van gegevens en knooppuntfunctie: Cassandra biedt constante uptime en elimineert enkelvoudige storingspunten.
• Wie zou het moeten gebruiken? Cassandra is het meest populair voor gebruik met IoT-technologie (internet of things) omdat het snelle, realtime inzichten biedt. Het blinkt uit in het schrijven van tijd-gebaseerde log activiteiten, error logging, en sensor data. Als u snelle lees- en schrijfverwerking nodig hebt, kan Cassandra uw database zijn. Cassandra is ook goed voor degenen die willen werken met SQL-achtige datatypes op een NoSQL database.

Google Cloud BigTable

Als een Google product is Google Cloud BigTable niet gratis, maar het komt met duidelijke voordelen die de prijs waard kunnen zijn die nodig is om het te gebruiken. Laten we nu eens kijken naar de voordelen van BigTable:

• Lage latency: Volgens Google biedt BigTable een consistente sub-10ms latency.
• Replicatie: Door replicatie biedt BigTable een hogere beschikbaarheid, duurzaamheid en veerkracht wanneer zonale storingen optreden. Replicatie biedt ook “hoge beschikbaarheid voor live serving apps, en werklastisolatie voor serving versus analytics.”
• Machine learning: BigTable beschikt over een storage engine voor gebruik met machine learning applicaties.
• Eenvoudig te integreren: Integreert goed met open-source data analytics tools.
• Zeer schaalbaar: Google BigTable kan werken met enorme gegevensbronnen in de honderden petabytes schaal.
• Volledig beheerd met integraties: Net als MongoDB Atlas, BigTable is volledig beheerd, waardoor minder werklast nodig is. Het integreert ook direct met vele platforms, wat de ETL-processen stroomlijnt die nodig zijn om gegevens te laden.
• Zeer compatibel met Google-diensten: Als een Google-product integreert BigTable goed met andere diensten onder de Google-paraplu.
• Wanneer zou u het moeten gebruiken? Volgens Google is BigQuery geweldig voor fintech, IoT, en advertentietechnologie, evenals andere use cases. Voor fintech, kunt u een controle voor fraude patronen en real-time transactie-informatie te bekijken. U kunt ook gegevens over financiële markten, handelsactiviteit en meer opslaan en consolideren. Voor IoT kunt u enorme hoeveelheden real-time tijdreeksgegevens van sensoren opnemen en begrijpen om dashboards en waardevolle analyses te maken. Voor reclame kunt u grote hoeveelheden gegevens over klantgedrag verzamelen om patronen te vinden die uw marketinginspanningen informeren.

Apache HBase

Als een database gemodelleerd naar Google BigQuery, is Apache Hbase gemaakt om te werken met grote datasets. Hier zijn enkele van de voordelen en sterke punten van HBase:

• Open-source en gratis: Apache HBase is een open-source, gratis, NoSQL databasesysteem dat wordt beheerd door Apache. Het is gemodelleerd naar Google Cloud BigTable (hierboven), om BigTable-achtige functies te bieden bovenop het Hadoop Distributed File System (HDFS).
• Massieve tabellen: HBase is speciaal gemaakt om grote datasets te beheren.
• Schaalt over een cluster: Hbase is uitstekend in het schalen over een cluster. Clusters hebben betrekking op clusteringalgoritmen, die worden gebruikt om machine learning-inzichten uit gegevens af te leiden.
• Gegevensbeheer: HBase organiseert rijen in “regio’s”. De regio’s bepalen hoe de tabel zal worden verdeeld over meer dan één knooppunt dat een cluster vormt. Als een van de regio’s te groot is, splitst HBase deze automatisch op om de belasting gelijkmatig te verdelen over meer dan één server.
• Werkt met zowel ongestructureerde als semi-gestructureerde gegevens: Als NoSQL-database is HBase ideaal voor het opslaan van zowel semi-gestructureerde als gestructureerde informatie.
• Consistentie: HBase biedt een snelle, consistente verwerking van lees- en schrijfopdrachten. Na het uitvoeren van een write, zullen alle read requests op de data dezelfde response opleveren.
• Failover: HBase maakt gebruik van replicatie om failover te bieden, wat de negatieve impact van een systeemstoring op gebruikers vermindert of elimineert.
• Sharding: HBase biedt automatische en configureerbare sharding voor tabellen.
• Wanneer moet je het gebruiken? De Apache HBase-website adviseert om HBase te gebruiken “wanneer u willekeurige, realtime lees-/schrijftoegang tot uw grote gegevens nodig hebt.” De database is ontworpen voor het hosten van enorme tabellen met miljarden rijen en miljoenen kolommen.

Migreer gegevens op een eenvoudige manier naar uw database

Hoe u ook kiest voor een databaseontwerp, het migreren van uw gegevens naar de database kan serieuze uitdagingen met zich meebrengen. Als u te kampen heeft met een bottleneck op het gebied van datamigratie, kan het geautomatiseerde ETL-platform van Xplenty u helpen. Xplenty biedt een visuele interface zonder code, waarmee gegevensmigratie in een handomdraai verloopt. Bekijk onze honderden out-of-the-box integraties, en vergeet niet ons team te bellen om te ontdekken hoe Xplenty u kan helpen met uw unieke ETL-uitdagingen.