Dados

Adrien Auzout’s “A TABLE of the Apertures of Object-Glasses” de um artigo de 1665 em Philosophical Transactions

Ver também: Pirâmide DIKW

Dados, informação, conhecimento e sabedoria são conceitos estreitamente relacionados, mas cada um tem o seu próprio papel em relação ao outro, e cada termo tem o seu próprio significado. De acordo com uma visão comum, os dados são recolhidos e analisados; os dados só se tornam informação adequada para a tomada de decisões depois de terem sido analisados de alguma forma. Pode-se dizer que a medida em que um conjunto de dados é informativo para alguém depende da medida em que é inesperado por essa pessoa. A quantidade de informação contida num fluxo de dados pode ser caracterizada pela sua entropia Shannon.

Knowledge é o entendimento baseado na vasta experiência de lidar com informação sobre um assunto. Por exemplo, a altura do Monte Evereste é geralmente considerada dados. A altura pode ser medida precisamente com um altímetro e introduzida numa base de dados. Estes dados podem ser incluídos num livro juntamente com outros dados sobre o Monte Evereste para descrever a montanha de uma forma útil para aqueles que desejam tomar uma decisão sobre o melhor método para a escalar. Um entendimento baseado na experiência de escalada de montanhas que poderia aconselhar pessoas sobre o caminho para alcançar o pico do Monte Evereste pode ser visto como “conhecimento”. A escalada prática do pico do Monte Evereste com base neste conhecimento pode ser vista como “sabedoria”. Por outras palavras, a sabedoria refere-se à aplicação prática do conhecimento de uma pessoa nas circunstâncias em que o bem pode resultar. Assim, a sabedoria complementa e completa as séries “dados”, “informação” e “conhecimento” de conceitos cada vez mais abstractos.

Dados são frequentemente assumidos como sendo o conceito menos abstracto, informação o menos próximo, e conhecimento o mais abstracto. Nesta perspectiva, os dados tornam-se informação por interpretação; por exemplo, a altura do Monte Evereste é geralmente considerada “dados”, um livro sobre características geológicas do Monte Evereste pode ser considerado “informação”, e um guia de escalada contendo informação prática sobre a melhor maneira de alcançar o pico do Monte Evereste pode ser considerado “conhecimento”. A “informação” tem uma diversidade de significados que vão desde o uso quotidiano até ao uso técnico. No entanto, esta visão também tem sido defendida para inverter a forma como os dados emergem da informação, e a informação do conhecimento. Em termos gerais, o conceito de informação está estreitamente relacionado com noções de restrição, comunicação, controlo, dados, forma, instrução, conhecimento, significado, estímulo mental, padrão, percepção, e representação. Beynon-Davies utiliza o conceito de um sinal para diferenciar entre dados e informação; os dados são uma série de símbolos, enquanto a informação ocorre quando os símbolos são utilizados para se referir a algo.

Antes do desenvolvimento de dispositivos informáticos e máquinas, as pessoas tinham de recolher dados manualmente e impor-lhe padrões. Desde o desenvolvimento de dispositivos e máquinas informáticas, estes dispositivos podem também recolher dados. Nos anos 2010, os computadores são amplamente utilizados em muitos campos para recolher dados e ordená-los ou processá-los, em disciplinas que vão desde o marketing, análise da utilização de serviços sociais pelos cidadãos até à investigação científica. Estes padrões nos dados são vistos como informação que pode ser utilizada para melhorar o conhecimento. Estes padrões podem ser interpretados como “verdade” (embora “verdade” possa ser um conceito subjectivo), e podem ser autorizados como critérios estéticos e éticos em algumas disciplinas ou culturas. Os eventos que deixam para trás restos físicos ou virtuais perceptíveis podem ser rastreados através de dados. As marcas já não são consideradas dados uma vez quebrada a ligação entre a marca e a observação.

Os dispositivos de computação mecânica são classificados de acordo com os meios pelos quais representam os dados. Um computador analógico representa um dado como uma tensão, distância, posição, ou outra quantidade física. Um computador digital representa um pedaço de dado como uma sequência de símbolos extraídos de um alfabeto fixo. Os computadores digitais mais comuns utilizam um alfabeto binário, ou seja, um alfabeto de dois caracteres, tipicamente denotados “0” e “1”. As representações mais familiares, tais como números ou letras, são então construídas a partir do alfabeto binário. Algumas formas especiais de dados são distinguidas. Um programa de computador é uma colecção de dados, que pode ser interpretada como instruções. A maioria das línguas de computador faz uma distinção entre programas e os outros dados sobre os quais os programas operam, mas em algumas línguas, nomeadamente Lisp e línguas semelhantes, os programas são essencialmente indistinguíveis de outros dados. É também útil distinguir metadados, ou seja, uma descrição de outros dados. Um termo semelhante, ainda anterior, para metadados é “dados auxiliares”. O exemplo prototípico de metadados é o catálogo da biblioteca, que é uma descrição do conteúdo dos livros.

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