Apesar das controversas origens filosóficas do conceito, particularmente a sua estreita associação com o positivismo lógico, as definições operacionais têm aplicações práticas indiscutíveis. Isto é especialmente verdade nas ciências sociais e médicas, onde definições operacionais de termos-chave são utilizadas para preservar a inequívoca testabilidade empírica das hipóteses e da teoria. As definições operacionais são também importantes nas ciências físicas.
PhilosophyEdit
A entrada da Enciclopédia de Filosofia de Stanford sobre realismo científico, escrita por Richard Boyd, indica que o conceito moderno deve a sua origem em parte a Percy Williams Bridgman, que sentiu que a expressão dos conceitos científicos era frequentemente abstracta e pouco clara. Inspirado por Ernst Mach, em 1914 Bridgman tentou redefinir concretamente as entidades não observáveis em termos das operações físicas e mentais utilizadas para as medir. Consequentemente, a definição de cada entidade não observável foi identificada de forma única com os instrumentos utilizados para a sua definição. Desde o início, foram levantadas objecções a esta abordagem, em grande parte em torno da inflexibilidade. Como Boyd observa, “Na prática científica real, e aparentemente fiável, as mudanças na instrumentação associadas aos termos teóricos são rotineiras, e aparentemente cruciais para o progresso da ciência. De acordo com uma concepção ‘pura’ operacionalista, este tipo de modificações não seria metodologicamente aceitável, uma vez que cada definição deve ser considerada para identificar um ‘objecto’ (ou classe de objectos) único”. Contudo, esta rejeição do operacionismo como um projecto geral destinado a definir todos os fenómenos experimentais de forma única não significava que as definições operacionais deixassem de ter qualquer utilidade prática ou que não pudessem ser aplicadas em casos particulares.
ScienceEdit
A teoria especial da relatividade pode ser vista como a introdução de definições operacionais de simultaneidade de eventos e de distância, ou seja, como fornecendo as operações necessárias para definir estes termos.
Na mecânica quântica, a noção de definições operacionais está estreitamente relacionada com a ideia de observáveis, ou seja, definições baseadas no que pode ser medido.
As definições operacionais são frequentemente mais desafiantes nos campos da psicologia e psiquiatria, onde conceitos intuitivos, tais como inteligência, precisam de ser operacionalmente definidos antes de se tornarem passíveis de investigação científica, por exemplo, através de processos como testes de QI.
BusinessEdit
Em 15 de Outubro de 1970, a ponte West Gate em Melbourne, Austrália, entrou em colapso, matando 35 trabalhadores da construção civil. O inquérito subsequente descobriu que a falha tinha surgido porque os engenheiros tinham especificado o fornecimento de uma quantidade de chapa de aço plana. A palavra flat neste contexto carecia de uma definição operacional, pelo que não havia teste para aceitar ou rejeitar um determinado carregamento ou para controlar a qualidade.
Nos seus escritos de gestão e estatística, W. Edwards Deming atribuiu grande importância ao valor da utilização de definições operacionais em todos os acordos de negócios. Como ele disse:
“Uma definição operacional é um procedimento acordado para a tradução de um conceito em medição de algum tipo”. – W. Edwards Deming “Não há valor verdadeiro de qualquer característica, estado, ou condição que seja definido em termos de medição ou observação. A alteração do procedimento de medição (alteração da definição operacional) ou de observação produz um novo número”. – W. Edwards Deming
Processo geralEditar
Operacional, num contexto de processo, também pode denotar um método de trabalho ou uma filosofia que se concentra principalmente em relações de causa e efeito (ou estímulo/resposta, comportamento, etc.) de interesse específico para um determinado domínio num determinado momento. Como método de trabalho, não considera questões relacionadas com um domínio que sejam mais gerais, tais como o ontológico, etc.
Em computaçãoEditar
A ciência utiliza a computação. A computação utiliza a ciência. Temos visto o desenvolvimento da ciência da computação. Não há muitos que consigam fazer a ponte entre todos estes três. Um efeito é que, quando os resultados são obtidos utilizando um computador, os resultados podem ser impossíveis de replicar se o código estiver mal documentado, contiver erros, ou se partes forem omitidas por completo.
Muitas vezes, as questões estão relacionadas com a persistência e clareza do uso de variáveis, funções, e assim por diante. Além disso, a dependência dos sistemas é um problema. Em resumo, a duração (como padrão) tem como base de definição a matéria. O que se pode dizer quando os padrões devem ser computacionalmente enquadrados?
Hence, a definição operacional pode ser usada no domínio das interacções dos seres humanos com sistemas computacionais avançados. Neste sentido, uma área do discurso lida com o pensamento computacional, e com a forma como este pode influenciar as ciências. Para citar o cientista americano:
- ##li>A revolução informática afectou profundamente a forma como pensamos sobre ciência, experimentação, e investigação.
Um projecto de referência reuniu especialistas em fluidos, incluindo alguns que eram especialistas na modelação numérica relacionada com a dinâmica dos fluidos computacional, numa equipa com cientistas informáticos. Essencialmente, verificou-se que o pessoal da informática não sabia o suficiente para pesar tanto quanto gostaria. Assim, o seu papel, para seu desgosto, muitas vezes foi “mero” programador.
alguns projectos de engenharia baseados no conhecimento experimentaram de forma semelhante que existe um compromisso entre tentar ensinar programação a um especialista de domínio versus conseguir que um programador compreenda os meandros de um domínio. Isso, claro, depende do domínio. Em suma, qualquer membro da equipa tem de decidir qual o lado da moeda a gastar o seu tempo.
A Sociedade Internacional de Tecnologia na Educação tem uma brochura que detalha uma “definição operacional” do pensamento computacional. Ao mesmo tempo, a ISTE fez uma tentativa de definir competências relacionadas.
Uma competência reconhecida é a tolerância à ambiguidade e a capacidade de lidar com problemas em aberto. Por exemplo, um sistema de engenharia baseado no conhecimento pode melhorar o seu aspecto operacional e, consequentemente, a sua estabilidade através de um maior envolvimento do perito na matéria, abrindo assim questões de limites que estão relacionadas com o ser humano. Tal como em muitas ocasiões, os resultados computacionais têm de ser tomados ao valor facial devido a vários factores (daí a necessidade de teste de pato) que nem mesmo um perito pode ultrapassar. A prova final pode ser os resultados finais (fac-símile razoável por simulação ou artefacto, desenho de trabalho, etc.) que não são garantidamente repetíveis, podem ter sido dispendiosos de alcançar (tempo e dinheiro), e assim por diante.
Na modelação avançada, com o apoio computacional necessário, como a engenharia baseada no conhecimento, os mapeamentos devem ser mantidos entre um objecto do mundo real, os seus equivalentes abstraídos, tal como definidos pelo domínio e pelos seus peritos, e os modelos computacionais. Os desajustes entre os modelos de domínio e os seus espelhos computacionais podem levantar questões relacionadas com este tópico. Técnicas que permitem a modelação flexível necessária para muitos problemas difíceis devem resolver questões de identidade, tipo, etc., que depois levam a métodos, tais como a dactilografia de pato. Muitos domínios, com um foco numérico, utilizam a teoria dos limites, de vários tipos, para superar a necessidade de teste de pato com diferentes graus de sucesso. No entanto, com isso, as questões permanecem como quadros representacionais suportam fortemente o que podemos saber.
Na defesa de uma metodologia baseada em objectos, Peter Wegner sugeriu que “filosofias científicas positivistas, tais como o operacionismo na física e o comportamentalismo na psicologia” foram poderosamente aplicadas na primeira parte do século XX. No entanto, o cálculo mudou a paisagem. Ele observa que precisamos de distinguir quatro níveis de “abstracção física e computacional irreversível” (abstracção platónica, aproximação computacional, abstracção funcional, e cálculo de valores). Então, devemos confiar em métodos interactivos, que tenham como foco o comportamento (ver teste de pato).