- Os investigadores desenvolveram um software que pode prever o envelhecimento
- Mostra o aspecto de um bebé desde o nascimento até aos 80 anos de idade
- Um algoritmo digitaliza milhares de fotografias da Internet para obter um “rosto médio”
- pode então aplicar o que aprende ao rosto de um novo bebé
- as pessoas não conseguiam distinguir entre imagens reais e renderizadas
Os pais ponderam frequentemente como serão os seus filhos quando crescerem.
Agora, um computador poderia responder à pergunta em menos de um minuto.
Universidade de investigadores de Washington desenvolveram um software que gera automaticamente imagens do rosto de uma criança jovem à medida que envelhece ao longo da sua vida.
c>c>c>captação de vídeo
p> A técnica é a primeira abordagem totalmente automatizada para o envelhecimento de bebés para adultos que funciona com iluminação, expressões e poses variáveis.
‘O envelhecimento de fotografias de crianças muito pequenas a partir de uma única fotografia é considerado o mais difícil de todos os cenários, por isso quisemos focar especificamente este caso muito desafiante’, disse Ira Kemelmacher-Shlizerman, professor assistente de ciências informáticas e engenharia na Universidade de Washington.
‘Tirámos fotografias de crianças em condições completamente desenfreadas e descobrimos que o nosso método funciona notavelmente bem.’
A equipa de investigação publicou um artigo sobre a nova técnica e apresentará as suas conclusões na conferência de Junho do IEEE Computer Vision and Pattern Recognition em Columbus, Ohio.
COMO O SOFTWARE TRABALHA
O software determina a disposição média de pixels a partir de milhares de fotografias aleatórias de rostos na Internet, em diferentes faixas etárias e géneros. Um algoritmo encontra então correspondências entre as médias de cada parênteses e calcula a mudança média na forma facial e aparência entre as idades. Estas alterações são então aplicadas à fotografia de uma nova criança para prever como ela ou ele irá aparecer para qualquer idade posterior até aos 80 anos. Os investigadores testaram as suas imagens renderizadas contra as de 82 pessoas reais fotografadas ao longo de um período de anos. As pessoas não conseguiam distinguir entre as imagens reais e renderizadas.
A forma e aparência do rosto de um bebé – e a variedade de expressões – mudam muitas vezes drasticamente na idade adulta, tornando difícil modelar e prever essa mudança.
Esta técnica utiliza a média de milhares de rostos da mesma idade e sexo, depois calcula as alterações visuais entre grupos à medida que envelhecem para aplicar essas alterações ao rosto de uma nova pessoa.
Numa experiência que pede aos utilizadores aleatórios que identifiquem a foto envelhecida correcta para cada exemplo, verificaram que os utilizadores escolheram as fotos apresentadas automaticamente com a mesma frequência que as fotos da vida real.
‘Os nossos extensos estudos com utilizadores demonstraram resultados de progressão da idade tão convincentes que as pessoas não conseguem distingui-los da realidade’, disse o co-autor Steven Seitz, Professor de Informática e Engenharia.
‘Quando são mostradas imagens de uma foto de criança com idade avançada e uma foto da mesma pessoa que um adulto, as pessoas são incapazes de identificar com fiabilidade qual é a verdadeira foto.’
Fotos da vida real de crianças são difíceis de progredir, em parte devido a iluminação variável, sombras, expressões engraçadas e até mesmo bigodes de leite.
Para compensar estes efeitos, o algoritmo primeiro corrige automaticamente os rostos inclinados, cabeças viradas e iluminação inconsistente, depois aplica a forma computorizada e as alterações de aparência ao novo rosto da criança.
Talvez a aplicação mais comum do trabalho de progressão da idade seja para a apresentação de versões mais antigas de crianças desaparecidas.
Estas renderizações são geralmente criadas manualmente por um artista que utiliza fotografias da criança, bem como de membros da família, e software de edição para explicar as alterações comuns ao rosto de uma criança à medida que envelhece, incluindo alongamentos verticais, rugas e um nariz mais comprido.
Mas este processo leva tempo, e é significativamente mais difícil produzir uma imagem precisa para crianças com menos de cinco anos, quando as feições faciais se assemelham mais às de um bebé.
O software automático de progressão de idade pode correr num computador padrão e demora cerca de 30 segundos a gerar resultados para uma face. Contudo, ainda não está disponível para o público.
Embora este método seja considerado sexo e idade, a equipa de investigação espera também incorporar outros identificadores como a etnia, e factores cosméticos como o branqueamento do cabelo e as rugas, para construir um método suficientemente robusto para representar cada rosto humano.
‘Estou realmente interessado em tentar encontrar alguma representação de todas as pessoas no mundo, aproveitando as enormes quantidades de fotografias de rosto capturadas’, disse Kemelmacher-Shlizerman.
‘O processo de envelhecimento é uma das muitas dimensões a considerar.’
A empresa diz que em breve terão uma aplicação móvel e uma ferramenta de website onde as pessoas podem experimentar a tecnologia carregando as suas próprias fotografias.