MySQL vs NoSQL (Português)

MySQL vs NoSQL

MySQL vs NoSQL

Diferença entre MySQL e NoSQL

MySQL é utilizado no sistema de gestão de base de dados SQL, um produto da Microsoft Corporation, onde no NoSQL é um tipo de base de dados onde o SQL é necessário para aceder ao conteúdo baseado em documentos dos sistemas de gestão de bases de dados não-relacionais. A estruturação e padronização da base de dados é essencial para uma base de dados relacional com o MySQL. NoSQL, por outro lado, permite que os dados não-formatados e não relacionados sejam colocados e operados de acordo com os requisitos do utilizador.

MySQL

  • O projecto de desenvolvimento do MySQL disponibilizou o seu código fonte sob os termos da GNU General Public License, também sob uma variedade de acordos de propriedade. Inicialmente, o MySQL era propriedade e patrocinado por uma companhia sueca chamada MySQL AB, agora propriedade da Oracle Corporation.
  • MySQL é de natureza relacional uma vez que todos os dados são armazenados em diferentes tabelas e as relações são estabelecidas utilizando chaves primárias ou outras chaves conhecidas como chaves estrangeiras.
  • MySQL é rápido, fácil de utilizar uma base de dados relacional que está a ser utilizada igualmente bem por grandes e pequenas empresas. Há uma infinidade de razões por detrás da popularidade de bases de dados relacionais como o MySQL. É um programa muito poderoso por direito próprio, ao lidar com um grande subconjunto da funcionalidade dos pacotes de bases de dados mais caros e poderosos.
  • Uma forma padrão de linguagem a ser utilizada é uma linguagem de dados bem conhecida chamada SQL para base de dados MySQL. Pode funcionar numa multiplicidade de sistemas operativos e com muitas linguagens como C++, PHP, Java, C, etc. Uma das principais vantagens do MySQL é que é personalizável uma vez que a licença GPL de código aberto permite aos programadores modificar o software MySQL para se adaptar aos seus próprios ambientes específicos.

NoSQL

  • Uma estrutura de dados utilizada pela base de dados NoSQL é vastamente diferente das utilizadas numa base de dados relacional. Algumas operações são mais rápidas no NoSQL do que as bases de dados relacionais como o MySQL. As estruturas de dados utilizadas pelas bases de dados NoSQL também podem ser vistas como mais flexíveis e escaláveis do que as bases de dados relacionais.
  • Uma razão principal para esta estrutura de dados diferente poderia ser impulsionada pela simplicidade de concepção, escala horizontal mais simples para grupos de máquinas e mais controlo sobre a disponibilidade.
  • As bases de dados NoSQL são principalmente utilizadas em grandes dados e aplicações web em tempo real. Estes tipos de bases de dados ganham um aumento na sua popularidade no início do século XXI. Uma razão principal para este súbito aumento pode dizer-se ser desencadeado por empresas tais como Facebook, Amazon, e Google.
  • As bases de dados NoSQL são impulsionadas por uma eventual consistência, o que significa que as alterações das bases de dados são propagadas a todos os nós dentro de milisegundos, pelo que as consultas de dados podem não retornar dados actualizados imediatamente, o que é um problema chamado leituras antigas. Um conceito central da base de dados NoSQL gira em torno de “documento”.
  • li>Por outro lado, cada implementação de base de dados orientada para documentos difere nos detalhes da definição, mas todos eles assumem que os documentos encapsulam e codificam dados em alguns formatos padrão de codificação.
  • Documentos são abordados na base de dados através de uma chave única que representa o documento. Para além da pesquisa de chaves efectuada por uma loja de valores-chave, a base de dados também ofereceu API ou uma linguagem de consulta que recupera os documentos com base no seu conteúdo.

Head To Head Comparison Between MySQL and NoSQL (Infographics)

Below é a principal 8 diferença entre MySQL e NoSQL. NoSQL

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Diferenças-chave entre MySQL vs NoSQL

Both são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças:

  • MySQL é uma base de dados relacional que se baseia num desenho tabular, enquanto NoSQL é de natureza não relacional com o seu desenho baseado em documentos.
  • MySQL estabeleceu uma base de dados, cobrindo um enorme mercado TI enquanto que as bases de dados NoSQL são as mais recentes, ganhando assim ainda popularidade entre os grandes gigantes TI.
  • Base de dados MySQL com o seu mercado estabelecido engloba uma enorme comunidade enquanto que a base de dados NoSQL com a chegada a curto prazo tem uma comunidade comparativamente curta.
  • MySQL não é tão facilmente escalável com as suas rígidas restrições de esquema, enquanto que o NoSQL pode ser facilmente escalado com a sua natureza dinâmica de esquema.
  • O modelo detalhado de base de dados é necessário antes da criação da base de dados no MySQL, enquanto que no caso dos tipos de base de dados NoSQL não é necessária qualquer modelação detalhada.
  • MySQL é um dos tipos de base de dados relacionais, enquanto NoSQL é mais do tipo de base de dados baseada em design com exemplos como MongoDB, Couch DB, etc.
  • MySQL está disponível com uma vasta gama de ferramentas de relatório que ajudam a validade da aplicação, enquanto que as bases de dados NoSQL carecem de ferramentas de relatório para análise e teste de desempenho.
  • MySQL sendo uma base de dados relacional é menos flexível com a sua restrição de concepção enquanto que NoSQL sendo de natureza não relacional, fornece uma concepção mais flexível em comparação com MySQL.
  • MySQL está a ser utilizado com uma linguagem de consulta padrão chamada SQL enquanto que NoSQL como bases de dados não tem uma linguagem de consulta padrão.
  • MySQL como uma base de dados relacional pode fornecer um problema de desempenho para uma enorme quantidade de dados, exigindo assim uma optimização de consultas, enquanto que bases de dados NoSQL como o MongoDB são boas em desempenho mesmo com o conjunto de dados é enorme em tamanho.

MySQL vs NoSQL Tabela Comparativa

A comparação primária entre MySQL vs NoSQL é discutida abaixo:

A Base de Comparação

MySQL

NoSQL

Natureza Uma base de dados relacional na natureza Uma nãobase de dados relacional na natureza
Design Modeled based on the concept of “table” Modeled baseado no conceito de “documento”
Scalable Sendo de natureza relacional pode ser uma tarefa difícil para escalar grandes dados Dados grandes facilmente escaláveis em comparação com dados relacionais
Modelo Modelo detalhado de base de dados precisa de estar instalado antes da criação Não há necessidade de desenvolver uma base de dados detalhada model
Comunidade Está disponível uma vasta e especializada comunidade Uma comunidade está a crescer rapidamente e mais pequeno em comparação com o MySQL
Padronização SQL é linguagem padrão falta de uma linguagem de consulta padrão
Schema Schema é rígido Esquema Dinâmico é um benefício chave do NoSQL
Flexibilidade Desenho não tão flexível-sábio, nova coluna ou inserção de campo afecta um desenho Nova coluna ou campos podem ser inseridos sem desenho existente

Conclusion

In MySQL vs NoSQL vimos que as bases de dados NoSQL estão hoje a tornar-se uma parte importante do panorama das bases de dados. Estão a ser enviadas com múltiplas vantagens, como o desempenho a um grande nível de dados, escalabilidade, e flexibilidade de concepção, etc. Assim, podem ser uma verdadeira mudança de jogo no próximo mercado de TI. Outros atributos como custo mais baixo e características de código aberto fazem do NoSQL uma opção atractiva para muitas empresas que procuram integrar grandes dados. Contudo, NoSQL é ainda uma tecnologia jovem sem o conjunto de padrões que as bases de dados SQL como MySQL oferecem.

MySQL, por outro lado, ainda cobre uma enorme fatia do mercado, uma vez que tem uma linguagem SQL padrão que proporciona fácil acesso e modificação de bases de dados. Sendo uma base de dados estabelecida, tem uma enorme comunidade com uma secção de instruções e áreas problemáticas bem definidas. Assim, os problemas gerais que surgem com a base de dados MySQL podem ser facilmente resolvidos com a sua comunidade bem versada.

Como com qualquer decisão empresarial importante, os líderes de TI também precisam de pesar as suas opções e assim concluir a diferença entre ambas, quais são as características que são importantes para eles na base de dados. Algumas pessoas podem argumentar que NoSQL é o caminho para o futuro, enquanto outras pessoas estão preocupadas com a sua falta de padronização. No final do dia, a escolha depende das complexas necessidades empresariais da organização e do volume de dados que consome.

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