Einzelfallexperimentelle Designs (SCED) sind experimentelle Designs, die darauf abzielen, die Wirkung einer Intervention mit einer kleinen Anzahl von Patienten (typischerweise ein bis drei) zu testen. Dabei werden wiederholte Messungen, eine sequentielle (± randomisierte) Einführung einer Intervention und eine methodenspezifische Datenanalyse, einschließlich visueller Analyse und spezifischer Statistik, verwendet. Das Ziel dieses Artikels ist es, Fachleute, die in verschiedenen Bereichen der Rehabilitation arbeiten, mit SCEDs vertraut zu machen und praktische Ratschläge für das Design und die Implementierung einer SCED in der klinischen Rehabilitationspraxis zu geben. Es werden Forschungsfragen, die für SCEDs geeignet sind, und die verschiedenen Arten von SCEDs (z. B. alternierende Behandlungsdesigns, Einführungs-/Ausstiegsdesigns und multiple Baseline-Designs) besprochen. Praktische Schritte zur Vorbereitung eines SCED-Designs werden skizziert. Beispiele aus verschiedenen Rehabilitationsbereichen werden im gesamten Beitrag angeführt. Herausfordernde Themen wie die Wahl der Messwiederholung, die Bewertung der Generalisierung, die Randomisierung, die Prozesstreue, die Replikation und die Generalisierbarkeit der Ergebnisse werden diskutiert. Einfache Regeln und Hilfsmittel zur Datenanalyse werden vorgestellt. Der Nutzen von SCEDs in der Physikalischen und Rehabilitativen Medizin (PRM) wird diskutiert.