Guinguette Marais Poitevin

Siehe auch: DIKW-Pyramide

Daten, Informationen, Wissen und Weisheit sind eng verwandte Begriffe, aber jeder hat seine eigene Rolle in Bezug auf den anderen, und jeder Begriff hat seine eigene Bedeutung. Nach einer verbreiteten Ansicht werden Daten gesammelt und analysiert; Daten werden erst dann zu entscheidungsfähigen Informationen, wenn sie in irgendeiner Weise analysiert worden sind. Man kann sagen, dass das Ausmaß, in dem ein Datensatz für jemanden informativ ist, von dem Ausmaß abhängt, in dem er für diese Person unerwartet ist. Die Menge an Information, die in einem Datenstrom enthalten ist, kann durch seine Shannon-Entropie charakterisiert werden.

Wissen ist das Verständnis, das auf umfangreichen Erfahrungen im Umgang mit Informationen zu einem Thema beruht. Zum Beispiel wird die Höhe des Mount Everest allgemein als Daten betrachtet. Die Höhe kann mit einem Höhenmesser genau gemessen und in eine Datenbank eingetragen werden. Diese Daten können zusammen mit anderen Daten über den Mount Everest in ein Buch aufgenommen werden, um den Berg in einer Weise zu beschreiben, die für diejenigen nützlich ist, die eine Entscheidung über die beste Methode zur Besteigung des Berges treffen wollen. Ein Verständnis, das auf Erfahrungen bei der Besteigung von Bergen beruht und Personen auf dem Weg zum Gipfel des Mount Everest beraten könnte, kann als „Wissen“ angesehen werden. Die praktische Besteigung des Gipfels des Mount Everest, die auf diesem Wissen basiert, kann als „Weisheit“ angesehen werden. Mit anderen Worten: Weisheit bezieht sich auf die praktische Anwendung des Wissens einer Person unter den Umständen, unter denen Gutes entstehen kann. Damit ergänzt und vervollständigt Weisheit die Reihe der zunehmend abstrakteren Begriffe „Daten“, „Information“ und „Wissen“.

Daten werden oft als der am wenigsten abstrakte Begriff angenommen, Informationen als der nächst geringere und Wissen als der abstrakteste. In dieser Sichtweise werden Daten durch Interpretation zu Informationen; z. B. wird die Höhe des Mount Everest allgemein als „Daten“ betrachtet, ein Buch über die geologischen Eigenschaften des Mount Everest kann als „Information“ und ein Bergsteigerführer mit praktischen Informationen über den besten Weg zum Gipfel des Mount Everest als „Wissen“ betrachtet werden. „Information“ hat eine Vielfalt von Bedeutungen, die vom alltäglichen Gebrauch bis zum technischen Gebrauch reichen. Es wird jedoch auch argumentiert, dass diese Sichtweise die Art und Weise umkehrt, in der Daten aus Informationen und Informationen aus Wissen entstehen. Im Allgemeinen ist der Begriff der Information eng mit den Begriffen Zwang, Kommunikation, Kontrolle, Daten, Form, Anweisung, Wissen, Bedeutung, mentaler Stimulus, Muster, Wahrnehmung und Repräsentation verbunden. Beynon-Davies verwendet den Begriff des Zeichens, um zwischen Daten und Informationen zu unterscheiden; Daten sind eine Reihe von Symbolen, während Informationen auftreten, wenn die Symbole verwendet werden, um auf etwas zu verweisen.

Vor der Entwicklung von Computergeräten und Maschinen mussten Menschen Daten manuell sammeln und ihnen Muster auferlegen. Seit der Entwicklung von Computergeräten und -maschinen können diese Geräte auch Daten sammeln. In den 2010er Jahren werden Computer in vielen Bereichen eingesetzt, um Daten zu sammeln und zu sortieren oder zu verarbeiten, in Disziplinen, die vom Marketing über die Analyse der Nutzung sozialer Dienste durch Bürger bis hin zur wissenschaftlichen Forschung reichen. Diese Muster in den Daten werden als Informationen angesehen, die zur Erweiterung des Wissens genutzt werden können. Diese Muster können als „Wahrheit“ interpretiert werden (obwohl „Wahrheit“ ein subjektives Konzept sein kann) und können in einigen Disziplinen oder Kulturen als ästhetische und ethische Kriterien zugelassen werden. Ereignisse, die wahrnehmbare physische oder virtuelle Überreste hinterlassen, können durch Daten zurückverfolgt werden. Zeichen werden nicht mehr als Daten betrachtet, sobald die Verbindung zwischen Zeichen und Beobachtung unterbrochen ist.

Mechanische Rechengeräte werden nach der Art und Weise klassifiziert, mit der sie Daten darstellen. Ein analoger Computer repräsentiert einen Datenwert als Spannung, Abstand, Position oder andere physikalische Größe. Ein digitaler Computer stellt einen Datenwert als eine Folge von Symbolen dar, die aus einem festen Alphabet stammen. Die gebräuchlichsten Digitalcomputer verwenden ein binäres Alphabet, d. h. ein Alphabet mit zwei Zeichen, die üblicherweise mit „0“ und „1“ bezeichnet werden. Bekanntere Darstellungen, wie Zahlen oder Buchstaben, werden dann aus dem binären Alphabet konstruiert. Es werden einige spezielle Formen von Daten unterschieden. Ein Computerprogramm ist eine Sammlung von Daten, die als Anweisungen interpretiert werden können. Die meisten Computersprachen unterscheiden zwischen Programmen und den anderen Daten, auf denen Programme operieren, aber in einigen Sprachen, vor allem in Lisp und ähnlichen Sprachen, sind Programme im Wesentlichen nicht von anderen Daten zu unterscheiden. Es ist auch sinnvoll, zwischen Metadaten zu unterscheiden, d. h. einer Beschreibung von anderen Daten. Ein ähnlicher, aber früherer Begriff für Metadaten ist „ancillary data“. Das prototypische Beispiel für Metadaten ist der Bibliothekskatalog, der eine Beschreibung des Inhalts von Büchern darstellt.