Da die Lebenserwartung bei der Geburt sehr empfindlich auf die Sterberate in den ersten Lebensjahren reagiert, ist es üblich, Zahlen zur Lebenserwartung in verschiedenen Altersstufen anzugeben, sowohl nach dem Perioden- als auch nach dem Kohortenansatz. Zum Beispiel schätzt die UNO, dass die (Perioden-)Lebenserwartung im Alter von 10 Jahren im Jahr 2005 weltweit 63,6 Jahre betrug. Das bedeutet, dass die Gruppe der 10-jährigen Kinder, die im Jahr 2005 auf der ganzen Welt lebten, damit rechnen konnten, weitere 63,6 Jahre zu leben (d.h. bis zum Alter von 73,6 Jahren), vorausgesetzt, die im Jahr 2005 beobachteten Sterblichkeitsmuster blieben während ihres gesamten Lebens konstant.
Ein weiterer Punkt, den es zu beachten gilt, ist, dass Perioden- und Kohortenschätzungen der Lebenserwartung statistische Maße sind und keine personenspezifischen Faktoren wie z.B. Lebensstilentscheidungen berücksichtigen. Es ist klar, dass die Lebenserwartung einer durchschnittlichen Person nicht sehr aussagekräftig für die vorhergesagte Lebenserwartung einer Person ist, die einen besonders ungesunden Lebensstil führt.
Wie wird die Lebenserwartung berechnet?
In der Praxis bedeutet die Schätzung der Lebenserwartung die Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, aufeinanderfolgende Lebensjahre zu überleben, basierend auf den beobachteten altersspezifischen Sterberaten. Wie wird das eigentlich gemacht?
Die altersspezifischen Sterberaten werden in der Regel geschätzt, indem man die Anzahl der altersspezifischen Todesfälle in einem Zeitintervall zählt (oder hochrechnet) (z. B. die Anzahl der Menschen im Alter von 10-15 Jahren, die im Jahr 2005 gestorben sind) und durch die gesamte beobachtete (oder hochgerechnete) Bevölkerung teilt, die zu einem bestimmten Zeitpunkt innerhalb dieses Intervalls lebt (z. B. die Anzahl der Menschen im Alter von 10-15 Jahren).
Um sicherzustellen, dass die resultierenden Schätzungen der Sterbewahrscheinlichkeiten innerhalb jedes Altersintervalls gleichmäßig über die Lebenszeit verteilt sind, ist es üblich, mathematische Formeln zu verwenden, um zu modellieren, wie sich die Kraft der Sterblichkeit innerhalb und zwischen den Altersintervallen verändert. Insbesondere wird oft angenommen, dass der Anteil der Menschen, die in einem Altersintervall, das im Jahr beginnt und im Jahr endet, sterben, dem Wert entspricht, wobei die altersspezifische Sterblichkeitsrate in der Mitte dieses Intervalls gemessen wird (ein Begriff, der oft als „zentrale Sterblichkeitsrate“ für das Altersintervall bezeichnet wird).1
Sobald wir Schätzungen für den Anteil der Menschen haben, die über die Altersintervalle hinweg sterben, ist es einfach, eine „Lebenstabelle“ zu berechnen, die die sich entwickelnden Überlebenswahrscheinlichkeiten und die entsprechenden Lebenserwartungen nach Alter zeigt. Hier ist ein Beispiel für eine Lebenstabelle aus den USA, und dieses Tutorial von MEASURE Evaluation erklärt, wie Lebenstabellen Schritt für Schritt konstruiert werden (siehe Abschnitt 3.2 „Die Fergany-Methode“).
Zeitraum-Lebenserwartungszahlen können aus „Perioden-Lebenstabellen“ erhalten werden (d.h. Lebenstabellen, die auf altersspezifischen Sterberaten beruhen, die aus Todesfällen unter Personen verschiedener Altersgruppen zu einem festen Zeitpunkt beobachtet wurden). Ähnlich können Kohorten-Lebenserwartungszahlen aus „Kohorten-Lebenserwartungstabellen“ gewonnen werden (d.h. Lebenserwartungstabellen, die auf altersspezifischen Sterblichkeitsraten beruhen, die aus der Beobachtung und Vorhersage des Sterbens und Überlebens einer Gruppe von Menschen mit zunehmendem Alter ermittelt werden).
Für einige Länder und für einige Zeitintervalle ist es nur möglich, Lebenserwartungstabellen entweder aus Perioden- oder aus Kohortensterblichkeitsdaten zu rekonstruieren. Folglich ist es in einigen Fällen – zum Beispiel bei der Gewinnung historischer Schätzungen der Lebenserwartung über Weltregionen hinweg – notwendig, Perioden- und Kohortendaten zu kombinieren. In diesen Fällen können die resultierenden Schätzungen der Lebenserwartung nicht einfach in die Kategorien „Periode“ oder „Kohorte“ eingeordnet werden.
Was können wir sonst noch von „Lebenstabellen“ lernen?
Lebenstabellen sind nicht nur für die Erstellung von Zahlen zur Lebenserwartung von Bedeutung (wie oben erwähnt), sie bieten auch viele andere Perspektiven auf die Sterblichkeit einer Bevölkerung. Sie ermöglichen zum Beispiel die Erstellung von „Bevölkerungsüberlebenskurven“, die den Anteil der Menschen zeigen, die voraussichtlich verschiedene aufeinanderfolgende Lebensalter überleben werden. Dieses Diagramm zeigt ein Beispiel, in dem Überlebenskurven für Individuen, die zu verschiedenen Zeitpunkten geboren wurden, unter Verwendung von Kohorten-Lebenszeittafeln aus England und Wales dargestellt sind.
Für jede Altersstufe auf der horizontalen Achse markieren die Kurven in dieser Visualisierung den geschätzten Anteil der Individuen, die dieses Alter voraussichtlich überleben werden. Wie man sieht, hat weniger als die Hälfte der 1851 in England und Wales Geborenen ihren 50. Geburtstag überlebt. Im Gegensatz dazu können mehr als 95 % der heute in England und Wales geborenen Menschen erwarten, länger als 50 Jahre zu leben.
Da die Schätzungen der Lebenserwartung nur Durchschnittswerte beschreiben, sind diese Indikatoren komplementär und helfen uns zu verstehen, wie die Gesundheit über Zeit und Raum verteilt ist. In unserem Eintrag zur Lebenserwartung können Sie mehr über verwandte komplementäre Indikatoren lesen, wie zum Beispiel das Medianalter einer Bevölkerung.