Guinguette Marais Poitevin

Unterschied zwischen MySQL und NoSQL

MySQL wird im Datenbankmanagementsystem SQL verwendet, ein Produkt der Microsoft Corporation, während NoSQL ein Datenbanktyp ist, bei dem SQL notwendig ist, um auf die dokumentenbasierten Inhalte der nicht-relationalen Datenbankmanagementsysteme zuzugreifen. Für eine relationale Datenbank mit MySQL ist die Strukturierung und Standardisierung der Datenbank wesentlich. NoSQL hingegen erlaubt es, die unformatierten und nicht-relationalen Daten nach den Anforderungen des Benutzers zu platzieren und zu bedienen.

MySQL

• Das Entwicklungsprojekt MySQL hat seinen Quellcode unter den Bedingungen der GNU General Public License zur Verfügung gestellt, auch unter einer Vielzahl von proprietären Vereinbarungen. Ursprünglich gehörte MySQL der schwedischen Firma MySQL AB, die heute zur Oracle Corporation gehört.
• MySQL ist relationaler Natur, da alle Daten in verschiedenen Tabellen gespeichert werden und Beziehungen mit Hilfe von Primärschlüsseln oder anderen Schlüsseln, die als Fremdschlüssel bekannt sind, hergestellt werden.
• MySQL ist eine schnelle, einfach zu bedienende relationale Datenbank, die von großen und kleinen Unternehmen gleichermaßen genutzt wird. Es gibt eine Fülle von Gründen für die Beliebtheit von relationalen Datenbanken wie MySQL. Es ist ein sehr leistungsfähiges Programm, indem es eine große Teilmenge der Funktionalität der teuersten und leistungsstärksten Datenbankpakete handhabt.
• Eine Standardform der Sprache, die verwendet wird, ist eine bekannte Datensprache namens SQL für MySQL-Datenbank. Sie kann auf einer Vielzahl von Betriebssystemen und mit vielen Sprachen wie C++, PHP, Java, C, etc. arbeiten. Einer der Hauptvorteile von MySQL ist, dass es anpassbar ist, da die Open-Source-GPL-Lizenz es Programmierern erlaubt, die MySQL-Software so zu modifizieren, dass sie in ihre eigenen spezifischen Umgebungen passt.

NoSQL

• Die Datenstruktur, die von der NoSQL-Datenbank verwendet wird, unterscheidet sich stark von denen, die in einer relationalen Datenbank verwendet werden. Einige Operationen sind in NoSQL schneller als in relationalen Datenbanken wie MySQL. Die von NoSQL-Datenbanken verwendeten Datenstrukturen können auch als flexibler und skalierbarer als relationale Datenbanken angesehen werden.
• Ein Hauptgrund für diese unterschiedliche Datenstruktur könnte die Einfachheit des Designs, die einfachere horizontale Skalierung auf Cluster von Maschinen und die bessere Kontrolle über die Verfügbarkeit sein.
• NoSQL-Datenbanken werden hauptsächlich in Big-Data- und Echtzeit-Webanwendungen eingesetzt. Diese Arten von Datenbanken erfahren zu Beginn des einundzwanzigsten Jahrhunderts einen sprunghaften Anstieg ihrer Popularität. Ein Hauptgrund für diesen plötzlichen Anstieg sind Unternehmen wie Facebook, Amazon und Google.
• Die meisten NoSQL-Datenbanken werden durch eventuelle Konsistenz angetrieben, was bedeutet, dass Datenbankänderungen innerhalb von Millisekunden an alle Knoten weitergegeben werden, so dass Abfragen von Daten möglicherweise nicht sofort aktualisierte Daten zurückgeben, was ein Problem darstellt, das als Stale Reads bezeichnet wird. Ein zentrales Konzept der NoSQL-Datenbank dreht sich um das „Dokument“.
• Jede dokumentenorientierte Datenbankimplementierung unterscheidet sich zwar in den Details der Definition, aber alle gehen davon aus, dass Dokumente Daten in einigen Standardformaten von Kodierungen kapseln und kodieren.
• Dokumente werden in der Datenbank über einen eindeutigen Schlüssel adressiert, der das Dokument repräsentiert. Zusätzlich zur Schlüsselsuche, die von einem Key-Value-Store durchgeführt wird, bietet die Datenbank auch eine API oder eine Abfragesprache, die die Dokumente auf der Grundlage ihres Inhalts abruft.

Kopf-an-Kopf-Vergleich zwischen MySQL und NoSQL (Infografik)

Unten finden Sie die 8 wichtigsten Unterschiede zwischen MySQL und NoSQL

Schlüsselunterschiede zwischen MySQL vs NoSQL

Beide sind beliebte Wahlmöglichkeiten auf dem Markt; Lassen Sie uns einige der Hauptunterschiede diskutieren:

• MySQL ist eine relationale Datenbank, die auf einem tabellarischen Design basiert, während NoSQL nicht-relationaler Natur ist und ein dokumentenbasiertes Design hat.
• MySQL hat sich als Datenbank etabliert und deckt einen riesigen IT-Markt ab, wohingegen NoSQL-Datenbanken erst seit kurzem auf dem Markt sind und daher noch an Popularität bei den großen IT-Giganten gewinnen.
• MySQL-Datenbank mit ihrem etablierten Markt umfasst eine riesige Community, wohingegen die NoSQL-Datenbank mit ihrer erst kurz zurückliegenden Ankunft eine vergleichsweise kleine Community hat.
• MySQL ist mit seinen starren Schemabeschränkungen nicht so leicht skalierbar, wohingegen NoSQL mit seiner dynamischen Schemanatur leicht skaliert werden kann.
• Das detaillierte Datenbankmodell ist vor der Datenbankerstellung in MySQL erforderlich, wohingegen im Fall von NoSQL-Datenbanktypen keine detaillierte Modellierung erforderlich ist.
• MySQL gehört zu den relationalen Datenbanktypen, während NoSQL eher ein entwurfsbasierter Datenbanktyp ist, mit Beispielen wie MongoDB, Couch DB, etc.
• MySQL ist mit einer breiten Palette von Reporting-Tools verfügbar, die die Gültigkeit der Anwendung unterstützen, während NoSQL-Datenbanken keine Reporting-Tools für die Analyse und Performance-Tests haben.
• MySQL ist als relationale Datenbank weniger flexibel in der Gestaltung, während NoSQL als nicht-relationale Datenbank ein flexibleres Design im Vergleich zu MySQL bietet.
• MySQL wird mit einer Standard-Abfragesprache namens SQL verwendet, während NoSQL-ähnliche Datenbanken eine Standard-Abfragesprache vermissen lassen.
• MySQL kann wie eine relationale Datenbank ein Performance-Problem für eine große Datenmenge darstellen und erfordert daher eine Optimierung der Abfragen, während NoSQL-Datenbanken wie MongoDB auch bei großen Datenmengen eine gute Performance bieten.

MySQL vs. NoSQL-Vergleichstabelle

Der primäre Vergleich zwischen MySQL vs. NoSQL wird im Folgenden diskutiert:

Die Basis des Vergleichs	MySQL	NoSQL
Natur	Eine relationale Datenbank in der Natur	Eine nichtrelationale Datenbank in der Natur
Design	Modelliert auf Basis des Konzepts „Tabelle“	Basiert auf dem Konzept des „Dokuments“
Skalierbar	Da relationale Strukturen kann es schwierig sein, Big Data zu skalieren	Leicht skalierbare Big Data im Vergleich zu relationalen
Modell	Detailliertes Datenbankmodell muss vor der Erstellung vorhanden sein	Keine Notwendigkeit, ein detailliertes Datenbank Modell
Gemeinschaft	Eine große und fachkundige Gemeinschaft ist vorhanden	Eine Gemeinschaft wächst schnell und ist im Vergleich zu MySQL kleiner
Standardisierung	SQL ist Standardsprache	Fehlen einer Standard-Abfragesprache
Schema	Schema ist starr	Dynamisches Schema ist ein Hauptvorteil von NoSQL
Flexibilität	Nicht so flexibel im Designweise, Einfügen einer neuen Spalte oder eines neuen Feldes wirkt sich auf das Design aus	Neue Spalte oder Felder können ohne bestehendes Design eingefügt werden

Abschluss

In MySQL vs. NoSQL, haben wir gesehen, dass NoSQL-Datenbanken heute ein wichtiger Teil der Datenbanklandschaft sind. Sie werden mit vielen Vorteilen ausgeliefert, wie z.B. Leistung auf Big-Data-Niveau, Skalierbarkeit und Flexibilität des Designs, etc. Daher können sie ein echter Game Changer auf dem aufstrebenden IT-Markt sein. Andere Attribute wie niedrigere Kosten und Open-Source-Funktionen machen NoSQL zu einer attraktiven Option für viele Unternehmen, die Big Data integrieren wollen. Allerdings ist NoSQL noch eine junge Technologie, die nicht über die Standards verfügt, die SQL-Datenbanken wie MySQL bieten.

MySQL hingegen deckt immer noch einen großen Teil des Marktes ab, da es über eine Standard-SQL-Sprache verfügt, die einen einfachen Zugriff und eine einfache Modifikation von Datenbanken ermöglicht. Da es sich um eine etablierte Datenbank handelt, verfügt sie über eine große Community mit einer gut definierten Anleitung und einem Bereich für Problembereiche. Daher können allgemeine Probleme, die mit der MySQL-Datenbank auftauchen, mit der versierten Community leicht gelöst werden.

Wie bei jeder größeren Geschäftsentscheidung müssen IT-Verantwortliche auch ihre Optionen abwägen und so den Unterschied zwischen beiden feststellen, welche Funktionen für sie in der Datenbank wichtig sind. Einige mögen argumentieren, dass NoSQL der Weg in die Zukunft ist, während andere die fehlende Standardisierung bemängeln. Am Ende des Tages hängt die Wahl von den komplexen Geschäftsanforderungen des Unternehmens und dem Datenvolumen ab, das es verbraucht.

Empfehlenswerter Artikel

Dies war ein Leitfaden zu den wichtigsten Unterschieden zwischen MySQL und NoSQL. Hier diskutieren wir auch die wichtigsten Unterschiede mit Infografiken und einer Vergleichstabelle. Sie können auch einen Blick auf die folgenden MySQL vs. NoSQL-Artikel werfen, um mehr zu erfahren –

1. MS SQL vs. MYSQL
2. NoSQL-Interview-Fragen
3. Wichtiges über NoSQL-Fähigkeiten & Hilfe beim Aufbau einer Big-Data-Karriere
4. MySQL-Interview-Fragen
5. MySQL vs. SQL Server: Was sind die Unterschiede
6. MySQL vs. MongoDB: Was sind die Vorteile
7. SQL Server Interview-Fragen: Der hilfreiche Leitfaden