C’è bisogno di un pensiero integrato su causalità, probabilità e meccanismo nella metodologia scientifica. Una panoplia di discipline, che vanno dall’epidemiologia e dalla biologia fino all’econometria e alla fisica, fanno abitualmente uso di questi concetti per dedurre relazioni causali. Ma ognuna di queste discipline ha sviluppato i propri metodi, dove la causalità e la probabilità sembrano spesso avere diverse accezioni, e dove i meccanismi coinvolti appaiono spesso molto diversi. Questa situazione variegata solleva la questione se il progresso nella comprensione degli strumenti di inferenza causale in alcune scienze possa portare al progresso in altre scienze, o se le scienze stiano davvero usando concetti diversi. La causalità e la probabilità sono concetti centrali di lunga data nelle scienze, con una corrispondente letteratura filosofica che esamina i loro problemi. La letteratura filosofica che esamina il concetto di meccanismo, d’altra parte, è più recente e non c’è stato un chiaro resoconto di come i meccanismi si relazionino alla causalità e alla probabilità. Se vogliamo comprendere l’inferenza causale nelle scienze, abbiamo bisogno di sviluppare un resoconto della relazione tra causalità, probabilità e meccanismo. Questo libro rappresenta un progetto congiunto di filosofi e scienziati per affrontare questa domanda, e le questioni correlate, così come si presentano in un’ampia varietà di discipline nelle scienze.