Il sito di riconoscimento facciale PimEyes “potrebbe essere usato dagli stalker”

Screen grab del sito PimEyes
Image caption Gli utenti caricano una foto e ricevono match da siti web pubblici

Uno strumento gratuito di riconoscimento facciale che permette alle persone di trovare immagini di se stessi o di altri in giro per internet ha attirato le critiche degli attivisti della privacy.

PimEyes si descrive come uno strumento di privacy per aiutare a prevenire l’uso improprio delle immagini.

Ma Big Brother Watch ha detto che potrebbe “abilitare la sorveglianza statale, il monitoraggio commerciale e persino lo stalking su una scala precedentemente inimmaginabile”.

Si arriva mentre Amazon decide di mettere in pausa il suo uso del riconoscimento facciale per un anno.

Il sito polacco PimEyes è stato creato nel 2017 come un progetto hobbistico, e commercializzato l’anno scorso. Attualmente ha 6.000 utenti iscritti.

L’attenzione è stata attirata da un articolo pubblicato su Medium.

Il sito permette alle persone di caricare gratuitamente qualsiasi foto e poi troverà immagini corrispondenti da tutto il web, attingendo a siti pubblicamente accessibili come Tumblr, notizie e blog.

Silkie Carlo, direttore di Big Brother Watch, ha detto alla BBC: “Vedere questa potente tecnologia di sorveglianza commercializzata agli individui è agghiacciante. È maturo per lo stalking e mette le donne e i bambini a un rischio senza precedenti.”

In risposta, PimEyes ha detto: “La nostra politica sulla privacy impedisce alle persone di usare il nostro strumento per questo caso. Ogni strumento potrebbe essere usato nel modo sbagliato.”

Ha detto alla BBC che categoricamente non ha usato immagini raschiate dai social media, nonostante la BBC abbia trovato immagini dei suoi reporter che erano state caricate su Facebook e Twitter.

“Se avete trovato volti che sono stati pubblicati solo su Facebook significa che qualcun altro li ha pubblicati da qualche altra parte. Noi scansioniamo solo i siti web che sono d’accordo nelle loro regole di scansione”, ha detto in una e-mail.

L’utilizzo delle immagini dei social media ha messo nei guai la società di riconoscimento facciale ClearviewAI. Ha accumulato più di tre miliardi di fotografie da Facebook, Twitter e YouTube, che sono usate dall’FBI, dal Dipartimento della Sicurezza Nazionale e da altre 600 agenzie di polizia in tutto il mondo per identificare i sospetti.

Tutti e tre i social network le hanno chiesto di smettere di farlo.

PimEyes offre un servizio premium che permette alle persone di inserire fino a 25 immagini di persone diverse e ottenere avvisi ogni volta che nuove foto vengono caricate online. Attualmente ha 350 utenti attivi di questo servizio.

Ha detto alla BBC che la premessa del sito era di aiutare gli individui “a combattere per la propria privacy online”, tra cui trovare profili falsi, immagini trapelate e l’uso non autorizzato delle foto.

Ha riconosciuto che ha lavorato con le forze di polizia, alimentando Paliscope, uno strumento software utilizzato dagli agenti delle forze dell’ordine.

Ma ha rimosso un riferimento sul suo sito web sulla ricerca del web scuro per la polizia.

Secondo il sito web di PimEye, le immagini caricate sul sito non sono “mai salvate o indicizzate”. Invece dice che usa un’impronta digitale di un volto – le caratteristiche principali – che viene codificata e temporaneamente salvata sui suoi server.

Bando Amazon

La tecnologia di riconoscimento facciale è diventata sempre più controversa man mano che più forze di polizia in tutto il mondo adottano gli strumenti.

Diversi studi mettono in dubbio l’accuratezza della tecnologia, suggerendo che si comporta particolarmente male nell’identificazione delle persone di colore.

Sulla scia delle proteste per l’uccisione di George Floyd e delle richieste di riforma della polizia, IBM e Amazon hanno entrambe fermato l’uso della tecnologia di riconoscimento facciale.

Nel caso di Amazon, l’uso da parte della polizia del suo software Rekognition è stato messo in pausa per un anno per permettere al governo americano di decidere come vuole che la tecnologia sia usata in futuro.

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