アブダクティブ・アプローチとも呼ばれる帰納的推論は、演繹的アプローチと帰納的アプローチに関連する弱点を解決するために設定されています。 具体的には、演繹的推論は、仮説を立てて検証すべき理論を選択する方法が明確でないと批判されています。 一方、帰納的推論は、「いくら経験的なデータがあっても、必ずしも理論構築ができるとは限らない」と批判されます。 このような弱点を克服するために、第三の選択肢として、プラグマティズムの視点を取り入れたのが、アブダクティブ・リーチングです。
以下の図は、帰納的推論、演繹的推論、帰納的推論の主な違いを示しています。
同時に、abductive reasoningは、論理的な推論や理論の構築に適用されるという点で、演繹的アプローチや帰納的アプローチと似ていることを明確にしなければなりません。
帰納的アプローチでは、研究プロセスは「驚くべき事実」や「パズル」から始まり、その説明に専念します。
帰納的アプローチでは、研究者は、研究プロセスの開始時に特定された「意外な事実」や「パズル」を説明するために、多くの選択肢の中から「最良」の説明を選択しようとします。 意外な事実」や「パズル」を説明する過程で、研究者は、数値的推論と認知的推論の両方を組み合わせることができます。
ビジネス研究では人気が高まっていますが、帰納的推論を実際に適用するのは難しく、初めて論文を書く場合は、伝統的な演繹的アプローチや帰納的アプローチにこだわることをお勧めします…
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私の電子書籍『The Ultimate Guide to Writing Disertation in Business Studies: a step by step assistance』には、研究アプローチの理論と応用に関する議論が含まれています。 また、研究分野の選択から個人的な考察の書き方まで、研究プロセスのすべての段階を説明しています。
John Dudovskiy
