Matrices > Correlation Matrix
先にこの記事を読んでおくと便利かもしれません。 ピアソンの相関係数とは
相関行列とは
相関行列とは、変数のセット間の相関係数を示す表です。 表中の各確率変数(Xi)は、表中の他の各値(Xj)と相関しています。
5つの変数B1:B5の組み合わせの相関係数を示した相関行列です。
変数とそれ自体の相関は常に1なので、表の対角線は常に1の集合です。 つまり、相関行列は対称行列でもあるのです。
What Kind of Data Can I Compare?
相関行列は単純に相関関係の表です。 最も一般的な相関係数はピアソンの相関係数で、2つの区間変数や比率変数を比較するものです。 しかし、相関させたいデータの種類に応じて、他にも多くの相関係数があります。 次の表は、相関係数の一般的な選択肢の一部です。
量的 | 順序 | 名的 |
Quantitative | Pearson | Biserial | Point Biserial |
Ordinal | Biserial | Spearman rho/Tetrachoric | ランクBiserial |
Nominal | ポイントBiserial | ランクBiserial | Phi, Goodman & Kruskal’s Lambda |
APA Formatting
研究論文に相関行列を含める場合、その行列は表として扱われるべきです。 APA のルールに従って表をフォーマットするには、いくつかの基本的なガイドラインに従うことになります。
以下の画像は、APAの表としてフォーマットされた相関行列の基本構造を示しています:
APAスタイルで相関行列をフォーマットするための一般的なヒントです。
- タイトルは明確で、表の内容を説明するものにします。 例えば、以下のように。 収入と健康データのピアソンのrを示す相関行列。
- 見出しはわかりやすく、簡潔にします。 1語か2語にしてください (理想的には、列の幅より大きくしないでください)。
- 小数点以下の桁数を統一する(例:2桁)
See also: reporting statistics APA style.
一般的な表の書式設定の方法については、Owl at Purdue guide to formatting tables, APA style.
Owl at Purdue
Stephanie Glen. “Correlation Matrix: Definition” From StatisticsHowTo.com: 初歩的な統計学を学ぶことができます。 https://www.statisticshowto.com/correlation-matrix/
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