MySQLとNoSQLの違い
MySQLは、データベース管理システム「SQL」で使用されています。 一方、NoSQLは、非リレーショナルデータベース管理システムのドキュメントベースのコンテンツにアクセスするためにSQLが必要なデータベースタイプです。 MySQLを用いたリレーショナルデータベースでは、データベースの構造化と標準化が不可欠である。
MySQL
- MySQLの開発プロジェクトは、GNU General Public Licenseの下でソースコードを公開していますが、さまざまな所有権契約の下でも公開されています。
- MySQLは、すべてのデータが異なるテーブルに格納され、主キーまたは外部キーと呼ばれる他のキーを使用して関係が確立されるため、本質的にリレーショナルです。
- MySQLは、高速で使いやすいリレーショナルデータベースであり、大企業から中小企業まで幅広く利用されています。 MySQLのようなリレーショナルデータベースの人気の背景には、数多くの理由があります。 MySQL は、最も高価で強力なデータベース パッケージの機能の大部分を処理することにより、それ自体が非常に強力なプログラムです。
- 使用されている言語の標準的な形式は、MySQL データベース用の SQL と呼ばれる有名なデータ言語です。 これは、多数のオペレーティング システム上で、C++、PHP、Java、C などの多くの言語で動作します。 オープンソースのGPLライセンスにより、プログラマが自分の特定の環境に合わせてMySQLソフトウェアを変更することができるため、MySQLの主な利点の1つは、カスタマイズ可能であることです。 MySQLのようなリレーショナルデータベースよりもNoSQLの方が速い操作もあります。 また、NoSQL データベースで使用されるデータ構造は、リレーショナル データベースよりも柔軟性と拡張性が高いと見なすことができます。
- このようにデータ構造が異なる主な理由は、設計がシンプルであること、マシンのクラスタへの水平方向のスケーリングがよりシンプルであること、可用性のコントロールがより容易であることに起因すると考えられます。
- NoSQL データベースは、主にビッグデータやリアルタイムの Web アプリケーションで使用されます。 この種のデータベースは、21世紀初頭に人気が急上昇しました。
- NoSQLデータベースの多くは、データベースの変更がミリ秒以内にすべてのノードに伝搬されるという、最終的な一貫性を重視しています。
- すべてのドキュメント指向データベースの実装は、定義の詳細については異なりますが、ドキュメントはデータをいくつかの標準的な形式のエンコーディングでカプセル化し、エンコードすることを前提としています。
- ドキュメントは、ドキュメントを表す一意のキーを介してデータベースでアドレス指定されます。 キー・バリュー・ストアによって実行されるキーの検索に加えて、データベースは、その内容に基づいてドキュメントを検索するAPIまたはクエリ言語も提供していました。
Head To Head Comparison Between MySQL and NoSQL (Infographics)
以下に、MySQLとNoSQLの違いのトップ8を示します。 NoSQL
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MySQLとNoSQLの主な違い
どちらも市場で人気のある選択肢です。 ここでは、その主な違いについて説明します。
- MySQLは表形式の設計に基づいたリレーショナルデータベースであるのに対し、NoSQLはドキュメントベースの設計で非リレーショナルな性質を持っています。
- MySQLはデータベースを確立し、巨大なIT市場をカバーしているのに対し、NoSQLデータベースは最近登場したもので、大手IT企業の間ではまだ人気があります。
- 市場が確立しているMySQLデータベースは巨大なコミュニティを包含しているのに対し、登場して間もないNoSQLデータベースは比較的短いコミュニティしかありません。
- MySQLはスキーマの制約が厳しく、拡張性に欠けるのに対し、NoSQLはダイナミックなスキーマを持つため拡張性に優れています。
- MySQLではデータベースを作成する前に詳細なデータベースモデルが必要ですが、NoSQLデータベースタイプの場合は詳細なモデルは必要ありません。
- MySQLはリレーショナルデータベースの1つであるのに対し、NoSQLはMongoDBやCouch DBなどのようにデザインベースのデータベースタイプが多いです。
- MySQLはアプリケーションの有効性に役立つレポートツールが豊富に用意されているのに対し、NoSQLデータベースには分析やパフォーマンステストのためのレポートツールがありません。
- MySQLはリレーショナルデータベースであるため、設計上の制約が少なく柔軟性に欠けるのに対し、NoSQLは非リレーショナルデータベースであるため、MySQLと比較してより柔軟な設計が可能です。
- MySQL はリレーショナル データベースのように膨大な量のデータに対してパフォーマンスに問題があるため、クエリの最適化が必要になりますが、MongoDB のような NoSQL データベースは、データセットのサイズが大きくてもパフォーマンスに優れています。
MySQL と NoSQL の比較表
MySQL と NoSQL の主な比較を以下に示します。
比較の基礎 |
MySQL |
NoSQL |
自然 | 自然の中のリレーショナル・データベース | 自然の中の非 |
デザイン | “テーブル “の概念に基づいてモデル化されています | |
スケーラブル | リレーショナルな性質を持っています。 | |
モデル | ||
モデル | 詳細なデータベース・モデルを作成する必要があります | 詳細なデータベース・モデルを作成する必要がありません。 |
コミュニティ | 広大な専門家のコミュニティがあります | コミュニティがある。 |
標準化 | SQLは標準的な言語である | 標準的なクエリ言語の欠如 |
スキーマ | スキーマは剛性 | |
柔軟性 | デザイン的にはあまり柔軟ではありません。賢明です。 |
結論
MySQLとNoSQLの比較では、NoSQLデータベースの方が優れています。 MySQLとNoSQLの比較では、NoSQLデータベースが今日のデータベースの風景の中で主要な部分を占めつつあることを見てきました。 ビッグデータレベルでのパフォーマンス、スケーラビリティ、設計の柔軟性など、複数の利点を備えて出荷されています。 そのため、今後のIT市場において真のゲームチェンジャーとなる可能性があります。 また、低コストやオープンソースなどの特徴から、NoSQLはビッグデータの統合を目指す多くの企業にとって魅力的な選択肢となっています。
一方、MySQLは、データベースへのアクセスや変更を容易にする標準的なSQL言語を備えているため、市場の大部分をカバーしています。 確立されたデータベースであるため、巨大なコミュニティがあり、明確に定義された手順や問題点のセクションがあります。
主要なビジネス上の決定と同様に、ITリーダーは選択肢を検討し、両者の違いを結論づける必要があります。また、データベースで重要な機能は何かを考える必要があります。 NoSQLが未来への道であると主張する人もいれば、標準化されていないことを懸念する人もいるでしょう。 結局のところ、選択は組織の複雑なビジネスニーズと消費するデータの量によります。
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