Méthode quantitative
Les données quantitatives sont des éléments d’information qui peuvent être comptés et qui sont généralement recueillis par des enquêtes auprès d’un grand nombre de répondants sélectionnés au hasard pour être inclus. Les données secondaires telles que les données de recensement, les statistiques gouvernementales, les mesures du système de santé, etc. sont souvent incluses dans la recherche quantitative. Les données quantitatives sont analysées à l’aide de méthodes statistiques. Les approches quantitatives sont mieux utilisées pour répondre aux questions quoi, quand et qui et ne sont pas bien adaptées aux questions comment et pourquoi.
| Forces | Limitations |
|---|---|
| Les résultats peuvent être généralisés si le processus de sélection est bienconçu et l’échantillon est représentatif de la population étudiée | Les données secondaires connexes sont parfois indisponibles ou l’accès aux données disponibles est difficile/impossible | Relativement facile à analyser | Difficile de comprendre le contexte d’un phénomène | Les données peuvent être très cohérentes, précises et fiables | Les données peuvent ne pas être assez robustes pour expliquer des questions complexes |
Méthode qualitative
Les données qualitatives sont généralement recueillies par l’observation, les entretiens ou les groupes de discussion, mais peuvent également être recueillies à partir de documents écrits et par des études de cas. Dans la recherche qualitative, l’accent est moins mis sur le comptage du nombre de personnes qui pensent ou se comportent d’une certaine manière et plus sur l’explication des raisons pour lesquelles les gens pensent et se comportent de cette manière. Les participants aux études qualitatives sont souvent moins nombreux et utilisent des questionnaires ouverts et des guides d’entretien. Ce type de recherche est mieux utilisé pour répondre aux questions de type « comment et pourquoi » et n’est pas bien adapté aux questions généralisables de type « quoi, quand et qui ».
| Forces | Limites |
|---|---|
| Complémenter et affiner les données quantitatives | Les conclusions. ne peuvent généralement pas être généralisées à la population ou à la communauté étudiée |
| Fournir des informations plus détaillées pour expliquer des questions complexes | Plus difficiles à analyser ; ne rentrent pas facilement dans des catégories standard |
| La collecte de données prend généralement du temps | |
| La collecte de données est généralement rentable |
Dans la prochaine leçon, apprenez-en davantage sur l’utilisation des approches quantitatives et qualitatives dans divers types d’études.
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