Differenza tra MySQL e NoSQL
MySQL è usato nel sistema di gestione database SQL, un prodotto della Microsoft corporation, mentre in NoSQL è un tipo di database dove SQL è necessario per accedere ai contenuti basati su documenti dei sistemi di gestione di database non relazionali. Strutturare e standardizzare il database è essenziale per un database relazionale con MySQL. NoSQL, d’altra parte, permette ai dati non formattati e non correlati di essere collocati e gestiti secondo le esigenze dell’utente.
MySQL
- Il progetto di sviluppo MySQL ha reso il suo codice sorgente disponibile sotto i termini della GNU General Public License, anche sotto una varietà di accordi proprietari. Inizialmente, MySQL era di proprietà e sponsorizzato da una società svedese chiamata MySQL AB, ora di proprietà di Oracle Corporation.
- MySQL è di natura relazionale in quanto tutti i dati sono memorizzati in diverse tabelle e le relazioni sono stabilite utilizzando chiavi primarie o altre chiavi note come chiavi esterne.
- MySQL è veloce, facile da usare un database relazionale che viene utilizzato da grandi e piccole imprese altrettanto bene. Ci sono una pletora di ragioni dietro la popolarità dei database relazionali come MySQL. È un programma molto potente di per sé, gestendo un grande sottoinsieme delle funzionalità dei pacchetti di database più costosi e potenti.
- Una forma standard di linguaggio utilizzato è un noto linguaggio di dati chiamato SQL per il database MySQL. Può funzionare su una moltitudine di sistemi operativi e con molti linguaggi come C++, PHP, Java, C, ecc. Uno dei vantaggi chiave di MySQL è che è personalizzabile in quanto la licenza GPL open source permette ai programmatori di modificare il software MySQL per adattarlo ai loro ambienti specifici.
NoSQL
- La struttura dei dati usata dal database NoSQL è molto diversa da quella usata in un database relazionale. Alcune operazioni sono più veloci in NoSQL rispetto ai database relazionali come MySQL. Le strutture di dati usate dai database NoSQL possono anche essere viste come più flessibili e scalabili rispetto ai database relazionali.
- Una ragione principale per questa diversa struttura dei dati potrebbe essere guidata dalla semplicità di progettazione, più semplice scalabilità orizzontale a cluster di macchine e più controllo sulla disponibilità.
- I database NoSQL sono principalmente utilizzati nei big data e nelle applicazioni web in tempo reale. Questi tipi di database guadagnano un’impennata nella loro popolarità all’inizio del ventunesimo secolo. Una ragione principale per questa improvvisa impennata può dire di essere innescata da aziende come Facebook, Amazon e Google.
- La maggior parte dei database NoSQL sono guidati dalla consistenza finale che significa che le modifiche al database sono propagate a tutti i nodi entro millisecondi, quindi le query di dati potrebbero non restituire dati aggiornati immediatamente, che è un problema chiamato stale reads. Un concetto centrale del database NoSQL ruota intorno al “documento”.
- Mentre ogni implementazione di database orientata ai documenti differisce sui dettagli della definizione, ma tutti assumono che i documenti incapsulano e codificano i dati in alcuni formati standard di codifica.
- I documenti sono indirizzati nel database attraverso una chiave unica che rappresenta il documento. Oltre alla ricerca della chiave eseguita da un negozio key-value, il database offre anche API o un linguaggio di query che recupera i documenti in base al loro contenuto.
Confronto testa a testa tra MySQL e NoSQL (Infografica)
Di seguito sono elencate le 8 principali differenze tra MySQL e NoSQL
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Fondamentali differenze tra MySQL vs NoSQL
Entrambi sono scelte popolari sul mercato; discutiamo alcune delle principali differenze:
- MySQL è un database relazionale che si basa su un design tabellare mentre NoSQL è di natura non relazionale con il suo design basato su documenti.
- MySQL ha stabilito un database, coprendo un enorme mercato IT mentre i database NoSQL sono l’ultimo arrivato, quindi stanno ancora guadagnando popolarità tra i grandi giganti IT.
- Il database MySQL con il suo mercato stabile comprende una comunità enorme mentre il database NoSQL con il suo arrivo a breve termine ha una comunità relativamente breve.
- MySQL non è così facilmente scalabile con le sue rigide restrizioni di schema mentre NoSQL può essere facilmente scalato con la sua natura di schema dinamico.
- Il modello dettagliato del database è richiesto prima della creazione del database in MySQL mentre nessuna modellazione dettagliata è richiesta nel caso dei tipi di database NoSQL.
- MySQL è uno dei tipi di database relazionali mentre NoSQL è più un tipo di database basato sul design con esempi come MongoDB, Couch DB, ecc.
- MySQL è disponibile con una vasta gamma di strumenti di reporting per aiutare la validità delle applicazioni mentre i database NoSQL mancano di strumenti di reporting per l’analisi e il test delle prestazioni.
- MySQL essendo un database relazionale è meno flessibile con i suoi vincoli di progettazione mentre NoSQL essendo non relazionale in natura, fornisce un design più flessibile rispetto a MySQL.
- MySQL viene utilizzato con un linguaggio di query standard chiamato SQL mentre i database NoSQL mancano di un linguaggio di query standard.
- MySQL come un database relazionale può fornire un problema di prestazioni per una grande quantità di dati, quindi richiede l’ottimizzazione delle query, mentre i database NoSQL come MongoDB sono buoni nelle prestazioni anche se il set di dati è di dimensioni enormi.
MySQL vs NoSQL Tabella di confronto
Il confronto principale tra MySQL vs NoSQL sono discussi di seguito:
| La base del confronto |
MySQL |
NoSQL |
| Natura | Un database relazionale in natura | Un non-relazionale in natura |
| Design | Modellato sulla base del concetto di “tabella” | Modellato sulla base del concetto di “documento” |
| Scalabile | Essendo di natura relazionale può essere un compito difficile per scalare i grandi dati | Semplicemente scalabile rispetto ai grandi dati relazionali |
| Modello | Il modello dettagliato del database deve essere presente prima della creazione | Non è necessario sviluppare un modello dettagliato del database modello di database |
| Comunità | È disponibile una vasta ed esperta comunità | Una comunità è in rapida crescita e più piccola rispetto a MySQL |
| Standardizzazione | SQL è un linguaggio standard | Mancanza di un linguaggio di query standard |
| Schema | Schema è rigido | Lo schema dinamico è un vantaggio chiave del NoSQL |
| Flessibilità | Non è così flessibile nel design-saggio, l’inserimento di una nuova colonna o campo influisce sul design | Una nuova colonna o campo può essere inserito senza il design esistente |
Conclusione
In MySQL vs NoSQL, abbiamo visto che i database NoSQL stanno diventando una parte importante del panorama dei database oggi. Vengono distribuiti con molteplici vantaggi, come le prestazioni a livello di big data, la scalabilità e la flessibilità del design, ecc. Quindi, possono essere un vero e proprio cambio di gioco nel prossimo mercato IT. Altri attributi come il costo inferiore e le caratteristiche open source rendono NoSQL un’opzione attraente per molte aziende che cercano di integrare i big data. Tuttavia, NoSQL è ancora una giovane tecnologia senza l’insieme di standard che i database SQL come MySQL offrono.
MySQL, d’altra parte, sta ancora coprendo una grossa fetta di mercato poiché ha un linguaggio SQL standard che fornisce un facile accesso e modifica dei database. Essendo un database affermato, ha un’enorme comunità con una sezione di istruzioni e aree problematiche ben definite. Quindi, i problemi generali che sorgono con il database MySQL possono essere facilmente risolti con la sua comunità ben informata.
Come per ogni grande decisione di business, i leader IT devono anche pesare le loro opzioni e quindi concludere la differenza tra entrambi, quali sono le caratteristiche che sono importanti per loro nel database. Alcune persone possono sostenere che il NoSQL è la strada per il futuro, mentre altre sono preoccupate per la sua mancanza di standardizzazione. Alla fine della giornata, la scelta dipende dalle complesse esigenze di business dell’organizzazione e dal volume di dati che consuma.
Articolo consigliato
Questa è stata una guida alle principali differenze tra MySQL e NoSQL. Qui abbiamo anche discusso le differenze chiave con infografiche e tabelle di confronto. Potete anche dare un’occhiata ai seguenti articoli MySQL vs NoSQL per saperne di più –
- MS SQL vs MYSQL
- Domande per l’intervista su NoSQL
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