Guinguette Marais Poitevin

Dane, informacje, wiedza i mądrość to pojęcia ściśle ze sobą powiązane, ale każde z nich ma swoją rolę w stosunku do pozostałych, a każdy termin ma swoje własne znaczenie. Zgodnie z powszechnym poglądem, dane są gromadzone i analizowane; dane stają się informacjami nadającymi się do podejmowania decyzji dopiero wtedy, gdy zostaną w jakiś sposób przeanalizowane. Można powiedzieć, że stopień, w jakim zbiór danych jest dla kogoś informacyjny, zależy od stopnia, w jakim jest on przez tę osobę nieoczekiwany. Ilość informacji zawartych w strumieniu danych może być scharakteryzowana przez jego entropię Shannona.

Wiedza to zrozumienie oparte na rozległym doświadczeniu w radzeniu sobie z informacjami na dany temat. Na przykład, wysokość Mount Everestu jest ogólnie uważana za dane. Wysokość może być dokładnie zmierzona za pomocą wysokościomierza i wprowadzona do bazy danych. Dane te mogą być zawarte w książce wraz z innymi danymi na temat Mount Everestu, aby opisać górę w sposób przydatny dla tych, którzy chcą podjąć decyzję o najlepszej metodzie wspinaczki. Zrozumienie oparte na doświadczeniu we wspinaczce górskiej, które mogłoby doradzić osobom w jaki sposób osiągnąć szczyt Mount Everest może być postrzegane jako „wiedza”. Praktyczne wejście na szczyt Mount Everestu w oparciu o tę wiedzę może być postrzegane jako „mądrość”. Innymi słowy, mądrość odnosi się do praktycznego zastosowania wiedzy danej osoby w tych okolicznościach, w których może wyniknąć dobro. W ten sposób mądrość uzupełnia i dopełnia serię „danych”, „informacji” i „wiedzy” coraz bardziej abstrakcyjnych pojęć.

Dane są często uważane za najmniej abstrakcyjne pojęcie, informacje za kolejne najmniej, a wiedza za najbardziej abstrakcyjne. W tym ujęciu dane stają się informacjami poprzez interpretację; np. wysokość Mount Everestu jest ogólnie uważana za „dane”, książka na temat charakterystyki geologicznej Mount Everestu może być uważana za „informację”, a przewodnik wspinacza zawierający praktyczne informacje na temat najlepszego sposobu osiągnięcia szczytu Mount Everestu może być uważany za „wiedzę”. „Informacja” niesie ze sobą różnorodność znaczeń, która rozciąga się od codziennego użycia do zastosowań technicznych. Jednak ten pogląd jest również argumentowany jako odwrotność sposobu, w jaki dane wyłaniają się z informacji, a informacje z wiedzy. Ogólnie rzecz biorąc, pojęcie informacji jest ściśle związane z pojęciami ograniczenia, komunikacji, kontroli, danych, formy, instrukcji, wiedzy, znaczenia, bodźca mentalnego, wzoru, percepcji i reprezentacji. Beynon-Davies używa pojęcia znaku, aby odróżnić dane od informacji; dane są serią symboli, podczas gdy informacja pojawia się, gdy symbole są używane w odniesieniu do czegoś.

Przed rozwojem urządzeń i maszyn obliczeniowych, ludzie musieli ręcznie zbierać dane i nakładać na nie wzory. Od czasu rozwoju urządzeń komputerowych i maszyn, urządzenia te mogą również zbierać dane. W 2010 roku komputery są powszechnie stosowane w wielu dziedzinach do zbierania danych i ich sortowania lub przetwarzania, w dyscyplinach takich jak marketing, analiza korzystania z usług społecznych przez obywateli czy badania naukowe. Te wzorce w danych są postrzegane jako informacje, które mogą być wykorzystane do poszerzenia wiedzy. Wzorce te mogą być interpretowane jako „prawda” (choć „prawda” może być pojęciem subiektywnym) i mogą być autoryzowane jako kryteria estetyczne i etyczne w niektórych dyscyplinach lub kulturach. Wydarzenia, które pozostawiają po sobie dostrzegalne fizyczne lub wirtualne pozostałości, mogą być prześledzone poprzez dane. Znaki nie są już uważane za dane, gdy związek między znakiem a obserwacją zostaje przerwany.

Mechaniczne urządzenia obliczeniowe są klasyfikowane zgodnie ze sposobem, w jaki reprezentują dane. Komputer analogowy reprezentuje dane jako napięcie, odległość, położenie lub inną wielkość fizyczną. Komputer cyfrowy przedstawia dane jako sekwencję symboli wylosowanych z ustalonego alfabetu. Najpopularniejsze komputery cyfrowe wykorzystują alfabet binarny, czyli alfabet złożony z dwóch znaków, zwykle oznaczanych jako „0” i „1”. Bardziej znane reprezentacje, takie jak liczby lub litery, są następnie konstruowane z alfabetu binarnego. Wyróżnia się pewne specjalne formy danych. Program komputerowy jest zbiorem danych, które mogą być interpretowane jako instrukcje. Większość języków komputerowych rozróżnia programy i inne dane, na których programy operują, ale w niektórych językach, zwłaszcza w języku Lisp i podobnych, programy są w zasadzie nieodróżnialne od innych danych. Użyteczne jest również rozróżnienie metadanych, czyli opisów innych danych. Podobnym, ale wcześniejszym terminem dla metadanych jest „dane pomocnicze”. Prototypowym przykładem metadanych jest katalog biblioteczny, który jest opisem zawartości książek.