Guinguette Marais Poitevin

Różnica między MySQL a NoSQL

MySQL jest wykorzystywany w systemie zarządzania bazą danych SQL, produkt korporacji Microsoft, natomiast NoSQL to typ bazy danych, w którym SQL jest niezbędny do uzyskania dostępu do zawartości opartej na dokumentach w nierelacyjnych systemach zarządzania bazami danych. Strukturyzacja i standaryzacja bazy danych jest niezbędna w relacyjnej bazie danych MySQL. Z kolei NoSQL umożliwia umieszczanie niesformatowanych i niepowiązanych danych oraz operowanie nimi zgodnie z wymaganiami użytkownika.

MySQL

• Projekt rozwoju MySQL udostępnił swój kod źródłowy na warunkach Powszechnej Licencji Publicznej GNU, a także w ramach różnych umów własnościowych. Początkowo właścicielem i sponsorem MySQL była szwedzka firma o nazwie MySQL AB, obecnie należąca do Oracle Corporation.
• MySQL jest relacyjną bazą danych, ponieważ wszystkie dane przechowywane są w różnych tabelach, a relacje między nimi ustalane są za pomocą kluczy głównych lub innych kluczy zwanych kluczami obcymi.
• MySQL jest szybką, łatwą w użyciu relacyjną bazą danych, która jest wykorzystywana zarówno przez duże, jak i małe firmy. Istnieje wiele powodów, dla których relacyjne bazy danych takie jak MySQL cieszą się tak dużą popularnością. Jest to bardzo potężny program w swoim własnym prawie, obsługując duży podzbiór funkcjonalności najdroższych i najbardziej potężnych pakietów baz danych.
• Standardowa forma języka używanego jest dobrze znany język danych o nazwie SQL dla bazy danych MySQL. Może on pracować na wielu systemach operacyjnych i z wieloma językami, takimi jak C++, PHP, Java, C, itp. Jedną z kluczowych zalet MySQL jest to, że jest on konfigurowalny, ponieważ licencja open source GPL pozwala programistom modyfikować oprogramowanie MySQL, aby dopasować je do własnych specyficznych środowisk.

NoSQL

• Sztuka danych używana przez bazę danych NoSQL różni się znacznie od tych używanych w relacyjnej bazie danych. Niektóre operacje są szybsze w NoSQL niż w relacyjnych bazach danych takich jak MySQL. Struktury danych wykorzystywane przez bazy NoSQL mogą być również postrzegane jako bardziej elastyczne i skalowalne niż relacyjne bazy danych.
• Podstawowym powodem tej odmiennej struktury danych może być prostota projektu, prostsze skalowanie poziome do klastrów maszyn oraz większa kontrola nad dostępnością.
• Bazy danych NoSQL są przede wszystkim wykorzystywane w aplikacjach internetowych typu big data i czasu rzeczywistego. Tego typu bazy danych zyskały gwałtowny wzrost popularności na początku XXI wieku. Głównym powodem tego nagłego wzrostu popularności są firmy takie jak Facebook, Amazon i Google.
• Większość baz danych NoSQL opiera się na zasadzie spójności, co oznacza, że zmiany w bazie danych są propagowane do wszystkich węzłów w ciągu milisekund, więc zapytania o dane mogą nie zwracać zaktualizowanych danych natychmiast, co jest problemem zwanym nieświeżymi odczytami. Centralną koncepcją baz danych NoSQL jest pojęcie „dokumentu”.
• Każda implementacja bazy danych zorientowanej na dokumenty różni się szczegółami definicji, ale wszystkie one zakładają, że dokumenty zawierają i kodują dane w pewnych standardowych formatach kodowania.
• Dokumenty są adresowane w bazie danych poprzez unikalny klucz, który reprezentuje dokument. Oprócz wyszukiwania klucza wykonywanego przez sklep z kluczami wartości, baza danych oferuje również API lub język zapytań, który pobiera dokumenty na podstawie ich zawartości.

Porównanie MySQL i NoSQL (Infografika)

Poniżej przedstawiamy 8 najważniejszych różnic pomiędzy MySQL a NoSQL

iv id=NoSQL NoSQL

Kluczowe różnice pomiędzy MySQL vs NoSQL

Oba te rozwiązania są popularne na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic:

• MySQL jest relacyjną bazą danych opartą na tabelach, natomiast NoSQL jest nierelacyjną bazą danych opartą na dokumentach.
• MySQL jest bazą danych o ugruntowanej pozycji na rynku IT, podczas gdy bazy danych NoSQL są nowością, która dopiero zdobywa popularność wśród dużych gigantów IT.
• Baza danych MySQL o ugruntowanej pozycji na rynku obejmuje ogromną społeczność, podczas gdy baza danych NoSQL, która pojawiła się niedawno, ma stosunkowo niewielką społeczność.
• MySQL nie jest łatwo skalowalny ze względu na sztywne ograniczenia schematu, natomiast NoSQL można łatwo skalować dzięki dynamicznemu schematowi.
• Przed utworzeniem bazy danych MySQL wymagany jest szczegółowy model bazy danych, natomiast w przypadku baz danych NoSQL nie jest wymagane szczegółowe modelowanie.
• MySQL to jeden z typów relacyjnych baz danych, natomiast NoSQL to bazy danych oparte na projektach, takie jak MongoDB, Couch DB itp.
• MySQL posiada szeroki wachlarz narzędzi raportujących, które pomagają w ocenie poprawności działania aplikacji, natomiast bazy NoSQL nie posiadają narzędzi raportujących do analizy i testowania wydajności.
• MySQL, jako relacyjna baza danych, jest mniej elastyczna pod względem ograniczeń projektowych, podczas gdy NoSQL, jako baza nierelacyjna, zapewnia bardziej elastyczne projektowanie w porównaniu z MySQL.
• MySQL jest używany ze standardowym językiem zapytań SQL, podczas gdy bazy NoSQL nie posiadają standardowego języka zapytań.
• MySQL jako relacyjna baza danych może mieć problemy z wydajnością w przypadku dużej ilości danych, dlatego wymaga optymalizacji zapytań, natomiast bazy NoSQL takie jak MongoDB są wydajne nawet w przypadku dużych zbiorów danych.

Tabela porównawcza MySQL vs NoSQL

Podstawowe porównania MySQL vs NoSQL zostały omówione poniżej:

.

The Basis Of Comparison	MySQL	NoSQL
Natura	Relacyjna baza danych w przyrodzie	Nierelacyjna baza danych w naturze
Projekt	Modelowana w oparciu o koncepcję „tabeli”	Modelowany w oparciu o koncepcję „document”
Skalowalny	Będąc relacyjnym w naturze może być trudnym zadaniem do skalowania big data	Łatwo skalowalne big data w porównaniu do relacyjnych
Model	Szczegółowy model bazy danych musi istnieć przed jej utworzeniem	Nie ma potrzeby tworzenia szczegółowego modelu bazy danych modelu bazy danych
Społeczność	Dostępna jest rozległa i ekspercka społeczność	Społeczność rozwija się szybko i jest mniejsza w porównaniu z MySQL
Standaryzacja	SQL jest standardowym językiem	Brak standardowego języka zapytań
Schema	Schema jest sztywna	Dynamiczny schemat jest kluczową korzyścią z NoSQL
Elastyczność	Nie tak elastyczny projekt-mądrze, wstawienie nowej kolumny lub pola wpływa na projekt	Nową kolumnę lub pole można wstawić bez istniejącego projektu

Podsumowanie

W MySQL vs NoSQL, widzieliśmy, że bazy danych NoSQL stają się dziś ważną częścią krajobrazu baz danych. Są one dostarczane z wieloma zaletami, takimi jak wydajność na poziomie big data, skalowalność, elastyczność projektu itp. Dlatego też mogą one być prawdziwym „game changerem” na nadchodzącym rynku IT. Inne atrybuty, takie jak niższe koszty i funkcje open source sprawiają, że NoSQL jest atrakcyjną opcją dla wielu firm, które chcą zintegrować big data. Jednak NoSQL to wciąż młoda technologia bez zestawu standardów, które oferują bazy danych SQL, takie jak MySQL.

Z drugiej strony, MySQL wciąż pokrywa ogromną część rynku, ponieważ posiada standardowy język SQL, który zapewnia łatwy dostęp i modyfikację baz danych. Jako baza danych o ugruntowanej pozycji, posiada ogromną społeczność z dobrze zdefiniowanymi instrukcjami i sekcją obszarów problemowych. Jak w przypadku każdej ważnej decyzji biznesowej, szefowie działów IT muszą rozważyć swoje opcje i określić różnicę między nimi, jakie cechy są dla nich ważne w bazie danych. Niektórzy ludzie mogą twierdzić, że NoSQL jest drogą do przyszłości, podczas gdy inni obawiają się braku standaryzacji. Na koniec dnia, wybór zależy od złożonych potrzeb biznesowych organizacji i ilości danych, które zużywa.

Polecany artykuł

To był przewodnik po najważniejszych różnicach pomiędzy MySQL vs NoSQL. Omówiliśmy tu również kluczowe różnice za pomocą infografiki oraz tabeli porównawczej. Aby dowiedzieć się więcej, możesz również zapoznać się z następującymi artykułami MySQL vs NoSQL –

1. MS SQL vs MYSQL
2. Pytania kwalifikacyjne dotyczące NoSQL
3. Important Of NoSQL Skills & Help In Building A Big Data Career
4. Pytania kwalifikacyjne dotyczące MySQL
5. MySQL vs SQL Server: What are the Differences
6. MySQL vs MongoDB: What are the Benefits
7. Pytania kwalifikacyjne dotyczące serwera SQL: Want to know the Helpful Guide