Guinguette Marais Poitevin

Types of Variable > Zmienna endogeniczna i zmienna egzogeniczna

Co to są zmienne endogeniczne?

Zmienne endogeniczne są używane w ekonometrii i czasami w regresji liniowej. Są one podobne do (ale nie dokładnie takie same jak) zmiennych zależnych. Zmienne endogeniczne mają wartości, które są określane przez inne zmienne w systemie (te „inne” zmienne są nazywane zmiennymi egzogenicznymi). Według Daniela Little’a z University of Michigan-Dearborn zmienna endogeniczna jest definiowana w następujący sposób:

Mówi się, że zmienna xj jest endogeniczna w modelu przyczynowym M, jeśli jej wartość jest określona lub wpływa na nią jedna lub więcej niezależnych zmiennych X (z wyłączeniem niej samej).

Przykład zmiennej endogenicznej

Załóżmy, że zakład produkcyjny produkuje pewną ilość białego cukru. Ilość produktu (białego cukru) jest zmienną endogeniczną i jest zależna od dowolnej liczby innych zmiennych, które mogą obejmować pogodę, szkodniki, cenę paliwa itp. Ponieważ ilość cukru jest całkowicie zależna od innych czynników w systemie, mówi się, że jest ona czysto endogeniczna. Jednak w prawdziwym życiu zmienne czysto endogeniczne są rzadkością; bardziej prawdopodobne jest, że zmienne endogeniczne są tylko częściowo zdeterminowane przez czynniki egzogeniczne. Na przykład, na produkcję cukru mają wpływ szkodniki, a na szkodniki ma wpływ pogoda. Dlatego szkodniki w tym konkretnym systemie są częściowo endogeniczne i częściowo egzogeniczne.

Klasyfikacja zmiennych w systemie

Podobnie jak w przypadku zmiennych niezależnych i zmiennych zależnych w eksperymencie, identyfikacja, które zmienne są egzogeniczne, a które endogeniczne, może stanowić wyzwanie. Używać cukier produkcja przykład znowu, coś może powodować ilość cukier produkować rosnąć. Na przykład, nowy przenośnik taśmowy może spowodować wzrost produkcji cukru. Aby zdecydować, czy ta nowa zmienna jest egzogeniczna, musiałbyś zdecydować, czy wzrost produkcji spowodowałby zmianę nowych zmiennych. Zmienna taka jak „pogoda” jest zdecydowanie egzogeniczna, ponieważ wzrost produkcji nie miałby żadnego wpływu na pogodę. Ale co z „ceną”? Na cenę cukru z pewnością nie ma wpływu produkcja jednego małego zakładu produkcyjnego, ale co by było, gdyby to był duży zakład produkcyjny, który nagle zwiększył produkcję i nasycił rynek? Cena w tym przypadku byłaby częściowo zmienną endogeniczną, a częściowo egzogeniczną.

W Równaniach Równoczesnych

Zmienna endogeniczna to taka, która jest wyjaśniana przez model. Więc jeśli masz zestaw równań równoczesnych, te równania (model równań równoczesnych) powinny wyjaśnić zachowanie każdej zmiennej endogenicznej. Z drugiej strony, jeśli model nie wyjaśnia zachowania pewnej zmiennej, wtedy te zmienne są egzogeniczne. Poniższy przykład (z tego postu Yale University) wyjaśnia różnicę na przykładzie. Równania 1, 2, i 3 są prostym modelem mnożnikowym z kilkoma zmiennymi:

1. Funkcja składu: Ct = a1 + a2Yt + et
2. Funkcja inwestycyjna: It = b1 + b2rt + ut
3. Funkcja tożsamości dochodu: Yt = Ct + It + Gt

Gdzie „t” oznacza czas, a zmiennymi są:

• Konsumpcja (Ct)
• Inwestycja (It)
• Dochód całkowity/PKB (Yt)
• Wydatki rządowe (Gt)
• Stopa procentowa (Rt)

Ct, It, i Yt są endogeniczne, ponieważ są wyjaśnione przez model. rt i Gt są egzogeniczne, ponieważ nie są objaśniane.

Zmienne egzogeniczne

Zmienna egzogeniczna to zmienna, na którą nie mają wpływu inne zmienne w systemie. Na przykład, weźmy prosty system przyczynowy, taki jak rolnictwo. Zmienne takie jak pogoda, umiejętności rolnika, szkodniki i dostępność nasion są egzogeniczne dla produkcji roślinnej. Egzogeniczne pochodzi od greckiego Exo, co oznacza „na zewnątrz” i gignomai, co oznacza „produkować”. W przeciwieństwie do tego, zmienna endogeniczna to taka, na którą wpływają inne czynniki w systemie. W tym przykładzie, na wzrost kwiatów wpływa światło słoneczne i dlatego jest endogeniczna.
Zmienne egzogeniczne…

• są stałe, gdy wchodzą do modelu.
• są brane jako „dane” w modelu.
• wpływają na zmienne endogeniczne w modelu.
• nie są określane przez model.
• nie są wyjaśniane przez model.

Termin „zmienna egzogeniczna” jest prawie wyłącznie używany w ekonometrii. Jednakże, jest on czasami używany w regresji liniowej do opisania niezależnej zmiennej x w modelu. Innymi słowy, zmienna egzogeniczna to taka, na którą nie mają wpływu żadne inne zmienne w modelu (chociaż mogą na nią wpływać czynniki spoza badanego modelu regresji liniowej).

Zmienne egzogeniczne w eksperymentach

Jeśli dane pochodzą z podwójnie ślepego, kontrolowanego eksperymentu, zmienne niezależne są egzogeniczne. W tego typu badaniach jedyną rzeczą, która wpływa na zmienne niezależne, jesteś Ty, badacz – i jesteś poza systemem. W innych badaniach zmienne niezależne mogą być egzogeniczne lub mogą być endogeniczne. Jeśli są one endogeniczne, oznacza to, że niektóre inne zmienne w systemie (być może inna zmienna niezależna lub zmienna zakłócająca) wpływają na wyniki. Może to mieć negatywny wpływ na wyniki, dlatego ważne jest, aby przeprowadzać kontrolowane eksperymenty, kiedy tylko jest to możliwe.

Gonick, L. (1993). Kreskówkowy przewodnik po statystyce. HarperPerennial.
Kotz, S.; et al., eds. (2006), Encyclopedia of Statistical Sciences, Wiley.
Lindstrom, D. (2010). Schaum’s Easy Outline of Statistics, Second Edition (Schaum’s Easy Outlines) 2nd Edition. McGraw-Hill Education
Vogt, W.P. (2005). Dictionary of Statistics & Methodology: A Nontechnical Guide for the Social Sciences. SAGE.

—————————————————————————–

Potrzebujesz pomocy z zadaniem domowym lub pytaniem testowym? W serwisie Chegg Study możesz uzyskać rozwiązanie swoich pytań krok po kroku od eksperta w danej dziedzinie. Pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!