Método quantitativo
Dados quantitativos são pedaços de informação que podem ser contados e que são normalmente recolhidos por inquéritos a partir de grandes números de inquiridos seleccionados aleatoriamente para inclusão. Dados secundários tais como dados de recenseamento, estatísticas governamentais, métricas do sistema de saúde, etc., são frequentemente incluídos na investigação quantitativa. Os dados quantitativos são analisados utilizando métodos estatísticos. As abordagens quantitativas são melhor utilizadas para responder a quê, quando e quem questiona e não são bem adaptadas às perguntas de como e porquê.
| Strengths | Limitações |
|---|---|
| Dev> | |
| Strengths | Limitações |
| Dev>Divconcebido e amostra é representativo da população do estudo | Dados secundários relacionados não estão por vezes disponíveis ou o acesso aos dados disponíveis é difícil/impossível |
| Relativamente fácil de analisar | Dificuldade de compreender o contexto de um fenómeno |
| Dados podem ser muito consistentes, preciso e fiável | Data pode não ser suficientemente robusto para explicar questões complexas |
Método qualitativo
Dados qualitativos são normalmente recolhidos por observação, entrevistas ou grupos focais, mas também podem ser recolhidos a partir de documentos escritos e através de estudos de caso. Na investigação qualitativa, há menos ênfase na contagem do número de pessoas que pensam ou se comportam de determinadas formas e mais ênfase na explicação das razões pelas quais as pessoas pensam e se comportam de determinadas formas. Os participantes em estudos qualitativos envolvem frequentemente um número menor de instrumentos, incluindo e utilizando guias de entrevista com questionários abertos. Este tipo de pesquisa é melhor utilizado para responder como e porquê e não se adequa a perguntas generalizáveis sobre o quê, quando e quem.
| Strengths | Limitações |
|---|---|
| Completar e refinar dados quantitativos | Findings geralmente não pode ser generalizado à população ou comunidade do estudo |
| Prover informação mais detalhada para explicar questões complexas | Mais difícil de analisar; não se encaixam bem em categorias padrão |
| Métodos múltiplos de recolha de dados sobre temas sensíveis | A recolha de dados é normalmente demorada |
| Recolha de dados é geralmente rentável | /td> |
Saiba mais sobre a utilização de abordagens quantitativas e qualitativas em vários tipos de estudo na próxima lição.