Metodo quantitativo
I dati quantitativi sono pezzi di informazione che possono essere contati e che sono di solito raccolti tramite indagini da un gran numero di intervistati selezionati a caso per l’inclusione. I dati secondari come i dati del censimento, le statistiche governative, le metriche del sistema sanitario, ecc. sono spesso inclusi nella ricerca quantitativa. I dati quantitativi sono analizzati usando metodi statistici. Gli approcci quantitativi sono utilizzati al meglio per rispondere alle domande “cosa, quando e chi” e non sono adatti alle domande “come e perché”.
| Punti di forza | Limitazioni |
|---|---|
| I risultati possono essere generalizzati se il processo di selezione è benprogettato e il campione è rappresentativo della popolazione dello studio | I dati secondari correlati a volte non sono disponibili o l’accesso ai dati disponibili è difficile/impossibile |
| Relativamente facile da analizzare | Difficile capire il contesto di un fenomeno |
| I dati possono essere molto coerenti, precisi e affidabili | I dati possono non essere abbastanza robusti per spiegare questioni complesse |
Metodo qualitativo
I dati qualitativi sono solitamente raccolti tramite osservazione, interviste o focus group, ma possono anche essere raccolti da documenti scritti e attraverso studi di casi. Nella ricerca qualitativa c’è meno enfasi sul contare il numero di persone che pensano o si comportano in certi modi e più enfasi sullo spiegare perché le persone pensano e si comportano in certi modi. I partecipanti agli studi qualitativi spesso coinvolgono un numero minore di strumenti includono e utilizzano questionari a risposta aperta guide alle interviste. Questo tipo di ricerca è utilizzato al meglio per rispondere a domande sul come e sul perché e non è adatto a domande generalizzabili sul cosa, sul quando e sul chi.
| Punti di forza | Limitazioni |
|---|---|
| Complementare e perfezionare i dati quantitativi | I risultati di solito non possono essere generalizzati alla popolazione in studio o alla comunità |
| Forniscono informazioni più dettagliate per spiegare problemi complessi | Più difficili da analizzare; non rientrano perfettamente in categorie standard |
| Molti metodi per la raccolta di dati su soggetti sensibili | La raccolta dei dati di solito richiede tempo |
| La raccolta dei dati è di solito efficiente in termini di costi |
Impara di più sull’uso di approcci quantitativi e qualitativi in vari tipi di studio nella prossima lezione.