定量的手法
定量的データとは、数えることができる情報であり、通常、無作為に選ばれた多数の回答者から調査によって収集されます。 また、国勢調査や政府統計、医療システムの指標などの二次データも定量調査に含まれることがあります。 量的データは、統計的手法を用いて分析されます。 定量的なアプローチは、「何を」「いつ」「誰が」という質問に答えるのに最適で、「どのように」「なぜ」という質問にはあまり適していません。
| 長所 | 限界 |
|---|---|
| 選択プロセスが適切に設計され、サンプルが研究の母集団を代表している場合、結果は一般化することができます。 | |
| 関連する二次データが利用できない場合や、利用可能なデータへのアクセスが困難な場合 | |
| 比較的容易に分析することができる | 現象の背景を理解するのは難しい |
| データは非常に一貫性があり、正確で信頼できるものである。 |
質的な方法
質的なデータは通常、観察、インタビュー、フォーカスグループによって収集されますが、文書やケーススタディによって収集されることもあります。 質的研究では、特定の考え方や行動をする人の数を数えることはあまり重視されず、なぜそのように考えるのか、行動するのかを説明することが重視されます。 質的研究では、より少数の参加者を対象とすることが多く、自由形式の質問票やインタビューガイドなどのツールを利用します。 このタイプの研究は、「どのように」「なぜ」という質問に答えるのに最適で、一般化できる「何を」「いつ」「誰が」という質問にはあまり適していません。
| 長所 | 短所 |
|---|---|
| 量的データの補完と改良 | 結果 |
| 複雑な問題を説明するためのより詳細な情報を提供する | 分析するのがより困難である。 |
| データ収集のための複数の方法 | |
次のレッスンでは、様々な種類の研究における定量的および定性的なアプローチの使用について詳しく学びます。