Stärken und Grenzen

Quantitative Methode
Quantitative Daten sind Informationen, die gezählt werden können und die in der Regel durch Umfragen bei einer großen Anzahl von Befragten, die zufällig für die Aufnahme ausgewählt wurden, gesammelt werden. Sekundäre Daten wie Volkszählungsdaten, Regierungsstatistiken, Kennzahlen des Gesundheitssystems usw. werden oft in die quantitative Forschung einbezogen. Quantitative Daten werden mit statistischen Methoden ausgewertet. Quantitative Ansätze eignen sich am besten zur Beantwortung von Was-, Wann- und Wer-Fragen und sind nicht gut geeignet für Wie- und Warum-Fragen.

Stärken Grenzwerte
Ergebnisse können verallgemeinert werden, wenn der Auswahlprozess gutund die Stichprobe repräsentativ für die Studienpopulation ist Bezogene Sekundärdaten sind manchmal nicht verfügbar oder der Zugriff auf verfügbare Daten ist schwierig/unmöglich
Relativ einfach zu analysieren Schwer zu verstehender Kontext eines Phänomens
Daten können sehr konsistent, Daten können sehr konsistent, präzise und zuverlässig sein Daten sind möglicherweise nicht robust genug, um komplexe Sachverhalte zu erklären

Qualitative Methode
Qualitative Daten werden normalerweise durch Beobachtung, Interviews oder Fokusgruppen gesammelt, können aber auch aus schriftlichen Dokumenten und durch Fallstudien gewonnen werden. In der qualitativen Forschung wird weniger Wert darauf gelegt, die Anzahl der Menschen zu zählen, die auf eine bestimmte Art und Weise denken oder sich verhalten, sondern es wird mehr Wert darauf gelegt, zu erklären, warum Menschen auf eine bestimmte Art und Weise denken und sich verhalten. Teilnehmer an qualitativen Studien umfassen oft eine kleinere Anzahl von Werkzeugen und verwenden offene Fragebögen Interviewleitfäden. Diese Art der Forschung eignet sich am besten zur Beantwortung von Wie- und Warum-Fragen und ist nicht gut geeignet für verallgemeinerbare Was-, Wann- und Wer-Fragen.

Stärken Grenzwerte
Ergänzung und Verfeinerung quantitativer Daten Ergebnisse können in der Regel nicht auf die Studienpopulation oder die Gemeinschaft verallgemeinert werden
Liefern detailliertere Informationen zur Erklärung komplexer Sachverhalte Schwieriger zu analysieren; lassen sich nicht in Standardkategorien einordnen
Mehrere Methoden zur Erfassung von Daten zu sensiblen Themen Datenerfassung ist in der Regel zeitaufwendig
Datenerfassung ist in der Regel kosteneffizient

Lernen Sie in der nächsten Lektion mehr über die Verwendung quantitativer und qualitativer Ansätze in verschiedenen Studientypen.

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