How Artificial Intelligence Is Helping Thousands of Unknown Civil War Soldiers

マサチューセッツ州プリマスに住むサミュエル・ホームズ・ドーテンは、1812年6月5日生まれ。

ノースカロライナ州ピーターバラ出身のウィリアム・ケンダル・クロスフィールドは、フレデリクスバーグの戦いで休息をとっていたところ、寝返りを打ったときに首を撃たれました。

バーモンターのアルメロン・C・インマンは、1864年の2つの戦闘における「知的な冷静さと勇敢さ」により、1887年2月9日の名誉勲章に推薦されました。

3人の男性はそれぞれ異なる南北戦争の物語を持っていますが、共通点もありました。 写真は何枚もコピーされ、そのうちの何枚かは個人情報から切り離されました。 彼らの顔は、具体的な人生の一部ではなく、名前のないシンボルとなった。

これまで、この3人の男性は謎に包まれていましたが、昨年、人工知能(A.I.)の一種である顔認識技術を使って写真に写っている男性を特定するサイト「Civil War Photo Sleuth」を使って、彼らを特定しました。

「今日、歴史は非常によく記録されており、物事が生き続ける可能性は非常に高くなっています」とMorinは言います。

南北戦争が始まったのは158年前ですが、このサイトの協力者の一人であり、『Military Images』誌の発行者兼編集者であるRon Coddingtonによると、南北戦争の写真集の市場は比較的新しいとのことです。 それ以前のアメリカの軍事紛争の写真はありますが、南北戦争は体系的に撮影された最初の戦争と考えられており、アメリカにフォトジャーナリズムの新しい時代をもたらしました。 しかし、1961年に南北戦争開戦100周年を迎え、歴史ファンの間で南北戦争への新たな関心が高まった頃には、当時のアルバムは個人の家庭ではなく、コレクターが保有するようになっていました。 それに伴い、写真に関する多くの情報が失われてしまった。 80年代に入ると、南北戦争の写真について、基本的な経歴を記した本が出版されるようになりましたが、多くのコレクターは、自分が持っている写真に写っている人物の名前を簡単に知ることができませんでした。

歴史の知識を一度に身につけることができます。

「Civil War Photo Sleuth」の創設者であるカート・ルーサーは、バージニア工科大学で歴史とコンピューターサイエンスの教授を務めていますが、2013年にピッツバーグのジョン・ハインツ上院議員歴史センターで開催された南北戦争におけるペンシルバニア州の役割に関する展示で、134thペンシルバニア州のE中隊に所属していた自分の曽祖父の写真が収められたフォトアルバムを偶然見つけたことがきっかけで、南北戦争の写真に興味を持つようになりました。

「コレクションは、自分が何を持っているのかわからないことがよくあります」と彼は言います。 “

「コレクションには、自分が何を持っているのかわからないことがよくあります」と彼は言います。

その結果、Civil War Photo Sleuth が誕生しました。 また、写真には撮影者の名前や場所が記された「バックマーク」があるかどうか、そして、1864年から1866年の間、政府が戦費調達のために写真に課税していたため、重要な手がかりとなる「タックススタンプ」があるかどうかも表示されます。

ユーザーの自撮り写真に似た芸術作品を発見したGoogleのバイラルアプリと同様、「Civil War Photo Sleuth」の顔認識技術は、口角や鼻先など27の顔のランドマークを使用して写真を分析します。 顔にはさまざまなプロポーションがあるため、ソフトウェアはアップロードされた写真の顔のランドマーク間のさまざまな距離(左の瞳孔と右の瞳孔の距離など)を計算し、異なる顔の特徴の間の距離が似ている写真を探します。

このサイトでは、新しい写真と一致する過去にアップロードされた画像を検索し、その中の1つが写真に写っている男性を特定するのに役立つことを期待しています。

より多くの写真がアップロードされればされるほど、一致する写真が見つかる可能性が高くなり、Civil War Photo Sleuthチームは、米国議会図書館の写真やその他のコレクションを追加して、一致の確率を高めています。 2018年8月のサービス開始以来、米国議会図書館や国立公文書館の職員を含む約14,000人の登録ユーザーによって、約30,000枚の写真が追加されました。 ニューヨーク公共図書館、マサチューセッツ歴史協会、ミシガン州のヘンリー・フォード博物館が所蔵する写真など、3,300件強の特定が行われました。 このサイトは、マイクロソフトの25,000ドルのCloud AI Research Challengeと、全米科学財団の助成金も獲得しました。

しかし、高度な技術にもかかわらず、アプリの結果を確認するためには、人間による調査が不可欠です。 例えば、Morin氏が、正体不明の北軍少尉の写真に、ニューハンプシャー州マンチェスターのバックマークを付けてアップロードしたところ、サイトの推奨結果のトップが、ニューハンプシャー州の連隊ではなく、ニューヨーク州の工兵連隊に所属していたWilliam H. Baldwinであったことに驚いたそうです。

ニューハンプシャー州のコレクターであるDave Morin氏が写真をアップロードしたとき、トップマッチしたのは、ニューヨーク州の工兵連隊に所属していたWilliam H. Baldwin氏でした。
Courtesy of Ron Coddington

このシステムは完璧ではありません。サイトが提案した識別は、他のアップロード者の単なるベストな推測かもしれませんし、すべてのユーザーが識別を確認するためにフォローアップ調査を行ったかどうかは不明です。

また、同定された写真はよりよく売れるため、コレクターには単なる好奇心を超えて、データベースを拡大したい理由があります。 “

ルーサーの動機は、利他的なものでもあります。 このサイトを運営する人々は、南北戦争の写真を特定することで、この歴史を伝える新しい方法が見つかることを期待しています。Coddington氏によると、南北戦争の物語は白人の北軍兵士の視点から語られることが多いため、この技術を女性や有色人種の物語や写真に応用する方法も含まれているそうです。

「私たちは戦争に行き、それは壊滅的なものでした。そのために支払った犠牲の物語に触れることができれば、私たちは違いを解決する方法について違った考えを持つことができるのではないかと思わずにはいられません」とコディントン氏は言います。

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Olivia B. Waxman ([email protected])までお寄せください。

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